警惕巨额不良贷款问题的"棘轮效应"

广义的“棘轮效应”,是指经济活动中某种行为惯性趋势的不可逆性.我国不良贷款问题的“棘轮效应”正在通过复制、传递、波及、寻租和挤出效应,自动地放大自己,转嫁最终损失.     

海南省实施稳健货币政策的效应及对策研究

本着重从货币供给、社会需求、经济增长、金融安全等角度分析了稳健货币政策在海南省的实施效应，同时对海南省实施稳健货币政策过程中面临的突出矛盾进行了深入探讨，据此提出有关政策建议。     

房产税对宏观经济的影响效应研究

本文扩展Dong et al.(2019)通过企业家对住房地产和实体经济投资进行资产组合决策,把房价、投资、消费和产出等重要经济指标纳入主流新凯恩斯框架,考虑银行能否区分贷款是投入实体经济还是房地产业两种情形,分析了房产税引入住房市场前后对宏观经济的影响效应。研究结果表明:开征房产税对房地产开发投资、房价和新住房生产具有明显的抑制作用,对实体经济投资则具有正挤入效应增加和负抵押效应减少的双重效应。从短期看,当银行无法区分企业贷款是投入实体经济还是房地产业时,因前期的负抵押效应大于正挤入效应,总实物资本减少,产出下降;当可清晰区分二者时,负抵押效应变为小于正挤入效应,总实物资本增加,产出上升。鉴于推出房产税对宏观经济影响较为复杂,应充分权衡利弊,采取必要辅助措施趋利避害。     

董事高管责任保险与上市公司关联交易——基于我国上市公司经验数据的检验

董事高管责任保险(D&O保险)是一个市场化的外部治理机制。基于沪深证券交易所2003—2017年上市公司数据,本文实证检验了D&O保险对上市公司关联交易的影响。研究发现,D&O保险显著提升了关联交易总水平、关联销售金额和关联购买金额;根据控股产权性质分组研究发现,D&O保险对非国有控股公司关联交易的正向影响,比对国有控股公司更加显著;D&O保险、关联交易均与公司价值显著正相关,且关联交易发挥中介效应。研究表明,D&O保险通过监督效应提升关联交易,并促使其对公司价值发挥支持效应。研究加深了对D&O保险治理职能的理解,更新了对关联交易经济后果的惯性认知,对促进公司治理治理机制建设和完善现代企业制度具有重要的理论和现实意义。     

影子银行、房地产价格与中国经济波动

本文构建了一个包含家庭户、商业银行、影子银行、房地产部门和实体经济部门的动态随机一般均衡模型,研究了影子银行对地价、房价上涨的作用以及房地产与影子银行的相互作用对中国经济波动的影响。结果表明,放松对影子银行的监管时,地价和房价的上升幅度显著增大。当发生房地产需求冲击时,商业银行对房地产部门和实体部门的贷款均增加,影子银行对房地产部门的贷款显著增加,对实体部门的贷款显著下降。这说明,当存在影子银行时,贷款通过影子银行输送给了房地产部门,对房地产价格上涨起到了推波助澜的作用。本文还研究了引入影子银行后房地产需求冲击对主要宏观经济变量波动的影响,发现房地产需求冲击会对实体经济部门带来显著的挤出效应。     

探赜共享经济在中小城市的"寒流"之殇

共享经济作为移动互联网时代的新商业模式,是拉动我国经济社会发展的新动能和强引擎。但近些年来,共享经济在中小城市发展遭遇"寒流"、陷入瓶颈,主要原因在于:一是共享经济模式难以在中小城市发挥规模效应,甚至出现边际成本逆向递增;二是同质化的共享经济项目在中小城市盲目扩张,"羊群效应"引发市场产能过度投放;三是共享经济在中小城市迅速挤占传统经济市场份额,造成社会不稳定;四是共享经济盈利模式不适应中小城市商业生态和资本运作现实,导致资产泡沫。为破除共享经济发展的困境,带动共享经济走出"寒冬",推动共享经济实现平稳、可持续发展,提出如下建议:一是破除束缚共享经济发展的体制瓶颈,完善共享经济在中小城市运作机制;二是构建以中小城市消费者保护为核心的立体化共享经济监管运作体系,实施全方位监管;三是引导和支持共享经济企业基于消费者实际需求打造可持续的盈利模式,构建健康的生态系统;四是促进中小城市金融服务与共享经济的深度融合和平衡发展,缓解共享经济企业融资难题。     

房地产投资和金融支持实体经济的交互影响研究--基于环沪都市圈的分析

基于房地产市场与金融发展的紧密关系,本文将房地产投资、金融发展与实体经济发展纳入同一框架进行综合研究。首先梳理房地产、金融效率的环沪都市圈1发展现状,深入探讨房地产、金融与宏观经济增长的作用机制。然后以2003~2016年环沪都市圈为样本,采用交互效应模型分析房地产投资通过金融体系间接影响经济发展的综合效应。分析得到的主要结论包括:环沪都市圈房地产投资对实体经济发展整体呈现一定的负向作用,主要是抑制了金融支持实体经济的效率,两者负相关系数为0.75;经实证研究进一步发现,在经济发展水平较弱、金融化程度越高的城市群,房地产投资对金融支持实体经济效率的抑制作用更加显著,是全部样本的2.4倍,这也恰好解释了浙北经济长期落后于苏南的原因。