基于两层架构协调的应急物资分配与车辆调度集成优化方法

针对突发事件下的应急物资调运问题，考虑了多个地区同时受灾以及多个出救点需要对其进行救灾并且各出救点的运力有限的情况，以最小化总的车辆运输费用，最大化救灾效率、各受灾点的救灾满意度，以及各受灾点得到救助的公平性为目标，建立了该问题的多目标混合整数非线性规划模型，并提出了一个基于两层架构协调的迭代式遗传算法进行求解。基于仿真数据的实验结果证明了所提出的模型和算法的有效性。     

基于AMA的均值—方差模型在大类资产配置中的应用

随着FOF基金逐步进入投资者的视野,关于大类资产配置的方法和策略越来越被重视。首先,文章对H.M.Markowitz在1952年提出的均值—方差模型进行了阐述和分析,总结其优点和缺陷。其次,针对经典模型存在的缺陷,文章引入考夫曼自适应移动平均线,建立了基于AMA的均值—方差模型。改进后的模型可以有效降低经典模型对历史数据的依赖性。最后,文章运用该模型对中证全指、中证全债、Wind商品指数进行资产配置,回测期为2007年1月1日到2016年12月31日,3个月换仓一次,取得了年化21.46%的收益,最大回撤率为19.79%,夏普比率为1.43,整体回测结果理想。     

一种基于DCT的自适应数字音频水印算法

本文提出了一种在数字音频信号中嵌入水印的算法。该算法嵌入的水印不再是传统的伪随机形式,而是一幅视觉可辨的二值图像。算法先将作为水印的二维图像降维成一维序列,然后对数字音频信号作分段离散余弦变换,最后在具体的水印嵌入过程中根据音频载体自身的特点动态调整水印嵌入强度,并在离散余弦变换域内通过修改数字音频信号的中频系数的方法实现水印的自适应嵌入。实验结果表明,该算法对重采样、重量化、有损压缩等攻击均具有很好的鲁棒性。     

大跨度连续梁桥施工控制的若干问题

文章结合桥梁施工控制需要,探讨了大跨度连续梁桥施工控制的理论方法及监控工作流程,为连续梁施工控制提供一些经验,保证工程的顺利进行。     

网上考试系统自动组卷功能实现

自动组卷是网上考试系统中题库系统必须具备的核心功能，主要难题是怎样保证生成的试卷能最大程度地满足用户的不同需要，并且具有随机性、科学性、合理性，尤其在网络考试环境下，用户对组卷的速度要求较高，因此选择一种高效、科学、强壮的算法是自动组卷的关键。本文提出的改进遗传算法很好的实现了自动组卷的功能。     

基于遗传算法的最小流量阀自适应控制器的研究

目前很多最小流量阀的控制系统是非线性、有时滞且存在时变，虽然静态时控制系统经整定后是稳定的，但热态实际运行时，常常会出现振荡。本文提出了遗传算法优化自适应控制器的方法，与响应曲线法和Ziegler-Nichols法得到的PID参数仿真比较表明，遗传算法优化的自适应控制器应用于最小流量阀控制器参数优化是可行和有效的。     

基于无交叉遗传算法的物流车辆路径问题研究

设计并实现了一种求解基本车辆路径问题的无交叉遗传算法,阐述了无交叉遗传算法求解物流车辆路径问题的关键技术,包括编码方案、初始种群生成方案、适应度函数、种群选择方案和变异操作等;并对比了使用目标函数倒数法和目标函数做差法构造适应度函数时的求解效果。实验结果表明,给出的无交叉遗传算法在求解车辆路径问题上具有良好的性能。     

军事物流中铁路输送装载地域分配问题研究

根据装载地域分配影响因素,建立了装载地域分配的数学模型,并分析了装载地域分配组合优化问题的复杂性,同时设计了遗传算法对问题进行求解。     

基于遗传算法的城际客运专线列车开行方案研究

分析城际客运专线列车开行方案的特点。以旅客时间消耗最小为目标，建立城际客运专线旅客列车开行方案的最小费用流模型。根据模型的特点，设计相应的遗传算法，并对遗传算法的适应值函数、算法步骤和算法复杂度进行分析。分析结果表明，该算法是一个收敛于全局最优解的近似有效算法。     

基于遗传算法的中小型航空公司机组复原研究

通过对国内航空公司的现状分析,在国内外研究成果的基础上,建立了比较符合实际的机组复原模型。该模型不仅结合了民航总局的相关规定,还考虑了机组人员飞行时间均衡、起降次数均衡、航空公司的机组人员分配成本。计算结果表明,该方法能有效地应用于中小型航空公司,为决策者提供解决方案。