基于遗传算法的锅炉水位控制器设计

文章分析了锅炉水位控制系统的基本原理及结构,针对传统PID控制器的不足之处设计了基于遗传算法的新型锅炉水位控制器,在此基础上搭建了锅炉水位控制系统。最后,通过仿真验证了该水位控制器在改善水位系统稳态误差及动态超调方面均具有较好的作用。     

数控镗铣床恒功率自动控制研究

随着科学技术的发展,数控机床得到了广泛的应用,于此同时,人们对数控机床的加工精度也提出了更高的要求,高精度加工成为衡量数控机床的关键指标之一.铣削加工过程具有时变性、非线性、不确定性的特点,针对这一特点,本文提出了基于现场总线的铣削加工过程自适应模糊控制的解决方案.采用恒功率作为约束条件和在线自调整比例因子的方法对切削参数变化的进给速度进行在线控制.     

基于遗传算法的最小流量阀自适应控制器的研究

目前很多最小流量阀的控制系统是非线性、有时滞且存在时变,虽然静态时控制系统经整定后是稳定的,但热态实际运行时,常常会出现振荡。本文提出了遗传算法优化自适应控制器的方法,与响应曲线法和Ziegler-Nichols法得到的PID参数仿真比较表明,遗传算法优化的自适应控制器应用于最小流量阀控制器参数优化是可行和有效的。     

基于两层架构协调的应急物资分配与车辆调度集成优化方法

针对突发事件下的应急物资调运问题,考虑了多个地区同时受灾以及多个出救点需要对其进行救灾并且各出救点的运力有限的情况,以最小化总的车辆运输费用,最大化救灾效率、各受灾点的救灾满意度,以及各受灾点得到救助的公平性为目标,建立了该问题的多目标混合整数非线性规划模型,并提出了一个基于两层架构协调的迭代式遗传算法进行求解。基于仿真数据的实验结果证明了所提出的模型和算法的有效性。     

基于适应度函数及交叉操作改进的自适应遗传算法

为了提高遗传算法的搜索效率,给出了一种改进的遗传算法。该算法改进了适应度函数和交叉操作,扩大了搜索范围。通过三个经典函数的测试表明,改进算法与基本遗传算法相比较,在函数最优值、平均收敛代数、收敛概率等方面都取得了令人满意的效果。     

遗传算法在装配线平衡中的应用

装配线平衡是混合装配生产线调度的重要基础,是面向订单装配（ATO）得以实施的技术瓶颈,对提高生产率和设备利用率也具有重要意义。在工位数量给定的条件下,文章针对装配线平衡的数学模型,提出了一种面向装配线平衡的非标准遗传算法。该算法基于各操作之间的逻辑优先关系产生可行操作序列而生成初始种群,保证解的可行性;在此基础上实现寻找最小节拍、选定较优序列进行遗传,并采用最优保存策略确保算法收敛到最优或近优解。最后通过实例验证了该算法的有效性和可行性。     

遗传算法在装配线平衡中的应用

装配线平衡是混合装配生产线调度的重要基础,是面向订单装配(ATO)得以实施的技术瓶颈,对提高生产率和设备利用率也具有重要意义。在工位数量给定的条件下,文章针对装配线平衡的数学模型,提出了一种面向装配线平衡的非标准遗传算法。该算法基于各操作之间的逻辑优先关系产生可行操作序列而生成初始种群,保证解的可行性;在此基础上实现寻找最小节拍、选定较优序列进行遗传,并采用最优保存策略确保算法收敛到最优或近优解。最后通过实例验证了该算法的有效性和可行性。     

物流实时配送系统优化模型的构建与求解分析研究

为了解决物流实时配送系统过程的具体实施问题,以满足人们不断增长的物流需求,本文主要研究物流实时配送系统问题中,最优的配送中心个数,配送中心的选址,配送运输车辆行程路线安排,探讨寻求解决问题的有效方法,从而构建适当的运筹学数学模型,并对模型的求解进行深入透彻的分析研究,以实现整个集成物流系统的最小成本,从而实现最优化目标。为物流配送企业解决此类问题提供了思路和方法,并在部分企业进行了实证运用。     

基于遗传算法的入侵检测系统研究

随着科技进步和计算机网络技术的飞速发展,网络"黑客"的攻击手段越来越先进,信息安全问题也越来越突出.本文讨论了应用自适应遗传算法到网络入侵检测系统,包括入侵检测系统、遗传算法的简单介绍和相关的检测技术,详细论述了遗传算法在入侵检测系统中应用的具体过程,特别是染色体的构造以及交叉和突变两类算子的应用.通过研究我们发现将遗传算法应用于入侵检测有着广阔的前景.     

编组站车流接续优化模型及算法

在解编顺序给定的条件下,建立车流接续优化模型。在模型构建中,列车属性方面同时考虑了换重、换长和满轴三个约束,通过算例证明,该设定不但更加符合实际,而且使得车流接续优化具有了一定的灵活性。在算例分析部分,分别利用一般数学软件Lingo11.0以及VC++编写的自适应免疫克隆算法对模型进行求解,证明了模型和算法的有效性,为编组站阶段计划车流接续优化智能化提供了较好的解决途径。