基于遗传算法的质量成本优化及控制研究

针对建筑工程质量形成的过程，本根据系统可靠度原理，并应用遗传算法进行质量成本的优化，使建筑工程中的可靠性与经济性很好的协调起来，为建筑工程领域及其他领域的质量成本的优化及控制提供了一个新的思路。     

基于邻域信息的噪声图像的恢复

噪声图像的恢复是影响图像信息提取的一个重要因素。主要针对现存的噪声图像恢复算法在消除细线及椒盐噪声方面的困难,基于待检像素的邻域信息提出了一种针对细线和椒盐噪声感染的图像的恢复算法。实验结果表明,文中所提算法不仅具有很好的抑制细线及椒盐噪声的效果,而且有效地保存了图像的细节与结构信息,同时对其它的噪声也有一定的抑制作用。     

面向企业自适应能力的管理集成绩效评价研究

绩效评价就是人们对客观存在的主观认识,其结果与所采用的评价体系有直接的关系。文章提出了企业自适应能力管理集成概念,分析了企业自适应能力管理集成绩效评价的内涵和特征,在此基础上构建了评价体系,描述了评价步骤和方法。     

美国来自世界其它地区收益的演化模型

本文根据1959到2006年的美国来自世界其它地区的收益统计资料，借助于计量经济学工具和遗传算法，建立了美国来自世界其它地区的收益的逻辑斯蒂演化模型，导出了这一模型的各个特性，得出如下结论：美国来自世界其它地区的收益目前正越过其演化路径的相变点约17640亿美元，还将持续高速增长20年，到2030年开始接近其饱和值约35280亿美元，从而进入美国经济结构调整期。     

遗传算法在动车组周转优化模型中的应用

根据高速铁路动车组的运用特点,提出了在不固定区段使用条件下,动车组的周转优化模型及求解该问题的遗传算法,并结合京沪线的有关资料,给出最优指派下动车组的使用数量的计算公式,并铺画了一个车站相关的动车组周转图。     

一种应用于旁瓣对消系统的MGS算法

本文论述相控阵雷达的一种自适应波束形成算法，分析了基于Ｓｙｓｔｏｌｉｃ结构的ＳＬＣ系统的ＭＧＳ算法，分析和计算机模拟结果表明，在ＳＬＣ系统中ＭＧＳ算法在抑制干扰方面是有效的。     

基于复杂性理论的企业组织变革机制分析

传统的直线制组织管理模式的思想基础是机械还原论,不能适应时代发展的要求。针对传统组织的弊端,21世纪的组织应是更具适应性和人性化的复杂性组织,文章运用复杂性理论对组织变革的演进机制与特点进行了分析,指出了组织变革的方向关键是要增强组织的适应力,要改变组织的系统思维:从机械观走向系统观,从简单线性思维走向复杂性思维。     

雷达杂波谱参量估计及其在自适应滤波中的应用

本文结合自适应滤波技术在地面监视雷达信号处理中的工程应用,提出一种利用自相关法实时估计杂波谱参量,并根据统计参量自适应控制滤波器的方法.采用门限判决法,改善了杂波空域分布不均匀和目标引入对杂波谱参量估计带来的误差.文中特别对自适应滤波技术的实际工程应用问题进行分析讨论.经理论分析和计算模拟论证了该方法的正确性和可行性.最后结合工程实践,给出采用TMS32020数字信号处理器实现杂波谱参量估计和自适应控制滤波器的方案设想.     

基于PCA的小波多分辨图像融合方法

提出小渡多分辨率下主成份分析（PCA）的图像融合方法。首先利用小波变换对融合图像进行多分辨率分解，然后利用主成份分析方法确定图像小波低频近似系数的洎适应融合权重，采用局部区域“能量”法进行小渡高频细节系数的融合，最后将小波融合系数逆变换实现图像的融合处理。实验结果证实融合图像的目标特征突出，易于目视解译。     

基于梳状导频的OFDM分组自适应比特装载与功率控制

无线通信环境中信道信息(ChannelStateInformation,CSI)随时间变化明显,需要不断地更新自适应比特装载和功率控制的策略。现有的OFDM自适应比特装载方法需要大量的信令来传递当前比特装载的策略,不适用于无线通信的应用环境。为此,本文针对OFDM系统的特征提出了一种利用插入梳状导频的信道估计得到的带有误差的信道信息,来完成自适应比特装载的算法。首先把OFDM子载波进行分组,然后利用基于梳状导频的信道估计对信道时变进行跟踪,使用即时获得的CS完成自适应比特装载算法。仿真实验证明,在保证算法简单、实用及保证要求的误码率(BER)性能的情况下,信道信令的开销低于传统算法的10%。