金融市场基于行为人演化建模理论与方法探析

金融市场基于行为人演化建模研究是综合了基于行为人计算经济学、演化经济学、复杂适应系统演化模拟等研究思想与方法 ,通过对行为人演化模拟来探索行为人投资策略经由市场相互作用的、自适应复杂系统演化机制。基于作为经济演化研究工具的行为人计算经济学的内容、特征及其在金融市场中对行为人探索性建模的应用以及对卢卡斯式行为人与人工适应行为人的研究模式和演化方式进行的系统分析与对比研究的结果表明 ,市场交易机制、行为人演化方式方面有许多问题需要进一步探索。     

基于GA神经网络的个人信用评估

个人信用评估技术是完善国家个人信用体系的重要一环.本文提出了基于遗传算法神经网络的个人信用评估模型,利用标准遗传算法和Solis & Wets算法的混合算法同时优化神经网络的结构和权重/闽值.同时,本文在探讨个人信用评估指标的基础上,提出了模型实际应用所涉及问题的解决办法.     

用单片机实现渗碳工艺的控制

本文介绍了一个简单、廉价的单片机系统,并用其实现了渗碳过程的各段时间和渗剂滴量的自动控制,取得了良好的效果。     

高技术产业系统自适应演化与涌现分析

高技术产业系统具有主体聚集、自组织、涌现、非线性、多样性和动态局部优化等CAS特征,其演化动力来自系统内部的协同和竞争作用.运用相图分析法对高技术产业系统自适应演化和涌现进行建模分析,研究表明:高技术企业之间潜在的协同与竞争机制是高技术产业系统自适应演化和复杂性涌现的决定因素,由外部决定的相关参数是产生自适应演化和涌现的外部条件.利用协同与竞争机制研究高技术产业系统演化过程,通过对外部参数的选择描述系统基于内在规则的非线性演化规律,能够为研究高技术产业系统决策与控制提供一种思维方法.     

遗传算法优化天然气管网输配运行方案

前言目前,天然气管网系统的规模越来越大,其构造与设施也越来越复杂。这样就使调度管理趋于复杂,经验调度的管理方法已经不能适应发展的需要,因而实现管理现代化、决策科学化的要求也就越来越成为一个迫切需要解决的课题。管网优化输配是调度管理的一个重要内容,对其进行研究具有重要意义[1～3]。文献4建立了无压缩机的优化模型,这是一个非线性规划问题,用约束变尺度进行求解。文献5建立了带压气站的管网输配气运行方案优化模型,模型的求解分为两阶段进行。本文利用一种新型的优化方法——遗传算法,结合管网稳态分析模型,对管网输配优化模型…     

基于多目标和单配送中心的冷链物流配送路径优化研究——以川渝地区某公司冷链物流配送为例

随着生活水平的提高,居民对食品安全及品质的要求越来越高,优质快捷的冷链就显得十分重要。但当前我国制冷技术仍有缺陷,单位时间制冷成本很高,不合理的线路使得配送时间过长。为了提高冷链质量,文章把时间作为主要目标,成本作为次要目标,以川渝地区某公司冷链物流配送为例,建立路径优化模型,并设计遗传算法求解。优化后路径有效地降低了该公司冷链配送时间和成本,提高了该公司冷链效率。     

商业银行的个人信用评估研究:基于PCA-GA-BP算法

随着个人消费贷款的普及,贷款人的个人信用评估变得尤为重要。本文选取德国和澳大利亚某商业银行的个人信贷数据为样本数据,采用主成分分析提取样本数据的主成分,通过遗传算法优化神经网络的网络结构、初始连接权值和阀值,然后将优化的神经网络算法用于个人信用评估。与其他算法的准确率比较的结果表明,基于主成分分析—遗传算法—神经网络算法的个人信用评估准确率要高,而且模型的网络结构得到优化,运算时间也有缩短。     

不确定环境下的地震应急救援路径优化研究

针对地震应急救援的特点,引入不确定理论,在地震灾害的背景下,研究震后动态网络环境下的应急救援路径选择问题。用不确定变量表示网络中各路段的破坏程度,综合考虑路径破坏程度及车辆路径连续性等约束条件,以救援时间最短为目标,基于不确定理论建立了动态优化模型,并用改进的遗传算法求解,最后设计算例验证了模型和算法的有效性。     

基于遗传算法的锅炉水位控制器设计

文章分析了锅炉水位控制系统的基本原理及结构,针对传统PID控制器的不足之处设计了基于遗传算法的新型锅炉水位控制器,在此基础上搭建了锅炉水位控制系统。最后,通过仿真验证了该水位控制器在改善水位系统稳态误差及动态超调方面均具有较好的作用。     

Ad hoc网络中基于多波束天线的集中式低时延调度算法

UxDMA算法是一种高效的集中式算法，是用于时分多址、频分多址和码分多址信道分配的统一算法。在UxDMA的基础上，利用多波束天线的多波束形成能力，针对低时延定向ad hoc网络提出了一种集中式调度算法——CLSM(Centralized Low-delay Scheduling Algorithm Based on Multi-beam Antennas)。CLSM通过不同时延等级限制的报文来比较着色后发送链路的优先级，优先选择高优先级链路传输。通过仿真验证了CLSM的性能：与UxDMA相比，该算法在多时延限制的发送端调度中表现出了更好的吞吐量和时延性能。