“人才提速”:搭建中青年干部成才平台

<正> 近年来,我站着眼于铁路和车站的长远发展,积极实施"人才提速工程",加快了中青年干部人才的培养和使用,形成了优秀人才脱颖而出的良好局面。五年中,我站中青年干部走上站级领导岗位的有11名,走上中层管理岗位的有30名,为领导机关输送各类管理人才及技术人才33名,优化了站、车间两级班子的年龄结构,提升了管理干部队伍的文化含量,为车站各项工作的健康发展,提供了坚实的人才保证。一、高度重视,把人才培养摆上重要日程近几年,随着铁路跨越式发展的强力推进,各项工作要求越来越高,任务越来越重,使我们越来越感到人才培养的重要性、紧迫性。我们首先从提高思想认识入手,着力强化了三种意识:一是"培养人才"的责任意识。二是"大人才观"意     

灰色理论在维修成本经济决策中的应用

随着装备的高科技含量不断增加,全寿命周期费用(LCC)日益昂贵,其中,装备的维修保障费用是LCC的主要构成部分,因此,采取最佳维修方案,不仅能满足装备维修的需要,而且能带来最大的经济效益.     

对《复混肥料(复合肥料)》新旧标准的探讨

为规范复混肥料行业,保护企业和农民的利益,由国家质量监督检验检疫总局、国家标准化管理委员会发布的GB15063-2009《复混肥料(复合肥料)》标准(以下称新标准)于2009年11月30日发布,2010年6月1日实施,代替了已实施9年的GB15063-     

管理层盈利预测精确度影响因素及其经济后果研究——来自中国A股市场的经验证据

本文采用截面的Logistic回归方法对中国上市公司年报管理层盈利预测精确度的影响因素进行了实证分析。在明确了公司基本面和预告期限因素导致的盈余不确定性因素后,本文发现分析师跟踪(私有信息替代变量)越多和公司规模(公共信息替代变量)越小的公司,管理层越会公布精确度高的盈利预测信息。管理层盈利预测是否向市场传递了新的信息?投资者对不同精确度盈利预测的市场反应是否具有显著差异?结果表明,年报管理层盈利预测确实具有信息含量,并且精确度不同的盈利预测信息含量具有显著差异。     

江苏啤酒大麦品质定位及品种现状

啤酒大麦因用途得名,是一种比种子生产要求还高的特殊商品,不仅要有优异的农艺性状,而且还要有优良的麦芽品质和酿造品质。一、国内外啤酒大麦品质标准的差异1．国际啤酒大麦品质及评价方法（1）国际啤酒大麦的原麦品质指标。国际上啤酒大麦原麦基本要求为：二棱啤酒大麦千粒重38克以上、发芽率95％以上、蛋白质含量10％,12％、水分13％以下、大于2．5毫米筛选率85％以上或容重630克以上。     

测定纺织品中甲醛含量应注意哪些问题

一、检测背景与原理:织物经各种染整加工(树脂整理、固色处理、涂料印花等)后,尤其在树酯整理的过程中都要涉及甲醛的使用,为了达到防皱、防缩、阻燃等作用,或为了保持印花、染色的耐久性,或为了改善手感,就需在助剂中添加甲醛。目前用甲醛印染助剂比较多的是纯棉纺织品,因为纯棉纺织品容易起皱,     

“乳胶”的含乳饮料能喝吗？

流言： 有微博称：【”营养快线”被爆阴干后成“乳胶”】营养快线真的有营养吗？网友将营养快线倒入盘子,阴干后成了一层“胶状的皮”,网友批其甚至可作避孕套用。其产品配料中,竞含有11种添加剂,蛋白质含量只有普通牛奶的三分之一,     

高效液相色谱二极管阵列检测器同时测定食品中7种合成色素

本实验建立了高效液相色谱同时测定食品中7种合成色素的方法。样品经提取、净化、氮吹、溶解残渣等,经ZORBAX Ecipse XDB-C₁₈(250 mm×4.6 mm,4μm)色谱柱分离,以甲醇0.02 mol·L^-1乙酸铵水溶液为流动相进行梯度洗脱,用二极管检测器在428 nm、507 nm、536 nm和625 nm处检测。结果表明,7种色素的相关系数r²> 0.999 9,回收率为88.1%～99.8%,方法线性好,回收率高。     

江西省不同品种油菜籽中芥酸含量的调查研究

本文收集了江西省5个地区的135个油菜籽样本,从中选取了27个油菜籽品种作为调查研究对象,依据国家标准法提取油脂,利用气相色谱法分别测定油脂中的芥酸含量,并比较分析了不同地区同品种油菜籽的芥酸含量,以及同地区不同品种油菜籽的芥酸含量。结果显示,品种是影响油菜籽芥酸含量的重要因素,27个油菜籽品种中有14个品种属于低芥酸油菜籽,12个品种属于高芥酸油菜籽,1个品种既有低芥酸也有高芥酸样本;同一品种在不同地区栽种,其芥酸含量存在差异,九江市<上饶市<南昌市<宜春市<萍乡市,与地区的纬度存在相关性。     

基于深度学习的致密气储层矿物含量计算方法研究

致密气储层非均质性强,储层中矿物类型多、岩性变化快,常规的测井法以及岩心鉴定法无法有效地进行全井段矿物含量计算,进而影响储层岩性识别、压裂方式优选和压裂液体系优化。利用测井参数结合岩心鉴定结果,建立各种矿物含量的深度学习计算模型,通过不同测井曲线组合方式,进行学习和验证,最终优选出不同矿物含量的计算参数为：黏土含量和伊蒙混层采用伽马、密度、中子、声波曲线、光电界面指数模型计算;石英含量采用自然伽马、中子、密度、声波、电阻、光电截面指数模型计算;方解石含量采用密度、中子、声波、电阻率模型计算;通过对53口井的验证,最终准确率为90%,可以为致密气储层矿物含量计算提供借鉴。