基于人工鱼群算法诊断电力系统故障问题

本文研究了基于人工鱼群算法及断路器跳闸信息的诊断电力系统故障问题。首先根据元件故障与断路器跳闸之间的逻辑关系，构造了电力系统故障诊断与鱼群算法的0-1模型，也可称之为人工鱼；然后使作为当前鱼的人工鱼，通过觅食行为逐步向视野范围内适应度最优的位置移动，并通过一定概率进行随机行为，以避免算法陷入局部最优；通过多次迭代，找到适应度为0的位置，即故障元件。实验证明，本算法能有效地在短时间内找到故障元件，其成功率在90%以上。     

基于人工鱼群的OIF-Elman神经网络在电机故障诊断中的应用

本文针对普通Elman神经网络学习算法的不足,将弹性自适应人工鱼群算法(RAAFSA)和Elman神经网络相融合,应用视野、步长和拥挤度因子自动调整的RAAFSA算法训练Elman神经网络,并将其应用到电机故障诊断中。仿真实验表明,优化的Elman神经网络有较高的故障诊断精度,能够更好地避免局部最小,实现了对电机故障的有效诊断。     

集成供应流程的多工厂单元化制造人工鱼群优化

针对多种产品跨工厂、跨单元进行加工的问题,考虑单元构建、机器配置、工艺路径以及原材料采购因素,以最小化生产过程所产生的物流成本、机器使用成本和原材料进购成本为目标,建立了0-1非线性数学模型。为适应模型的高维度特征,设计了离散型人工鱼群算法进行求解。典型实例分析表明:离散型人工鱼群算法具有良好的寻优性能。文章可以同时优化生产设施配置和供应商选择过程,研究结果为供应链中主要合作企业节省大量制造及采购成本。     

挪威海事测绘及渔业船舶高新技术简介

海事业和渔业是挪威最古老的传统行业和最重要的出口产业,其与农业、林业一起为挪威的生存和发展作出了巨大贡献.目前,高新技术不断发展和应用到挪威海事业和捕捞业当中,这使得挪威保持了世界航运强国和渔业捕捞大国的地位.挪威的高新技术公司研发的技术在航海导航、鱼群雷达探测、海事制图等方面具有世界领先水平.以下简要介绍几家挪威这方面公司和其技术.     

竭泽而渔则无鱼

前不久出版的美国《科学》杂志刊文称,如果不采取治理措施,过度捕捞和工业污染将导致人类到2048年就很难在海洋中捕到鱼类,市场上也将难以见到海产品。     

投资者网络社交互动下的新羊群效应剖析

在移动互联网时代,信息传递正随网络社交平台的广泛应用发生巨大的变化,这对由于信息不充分导致的羊群行为会带来什么样的影响?文章从投资者的角度分析网络社交互动背景下的羊群效应。     

基于人工鱼群粒子滤波的信号源定位

针对传统粒子滤波算法精度不高、难以满足移动监测车对无线电信号源定位需求的问题,提出了一种基于人工鱼群粒子滤波的信号源定位方法。将人工鱼群算法的优化思想引入到粒子滤波中,通过觅食行为和聚群行为驱动粒子向最优位置移动,改善粒子的分布。结合移动监测车对信号源定位的需要,建立了信号源波达角定位（AOA）的数学模型,在Matlab环境下对人工鱼群粒子滤波算法的信号源定位进行了仿真。实验结果表明,在保证实时性的前提下,该方法定位结果的最大误差为0.101%,定位精度远大于粒子滤波定位方法的估计精度,是一种有效、可行的定位方法。     

基于IAFSA-BP并行集成学习算法的大学生就业预测模型

随着我国高校毕业人数逐年增加,大学生"就业难"问题越发突出,其已然成为了社会广泛关注的热点之一。准确预测大学生的就业前景,提高当代大学生的就业率及就业质量引起了党中央和国家的高度重视。因此,本文通过将改进的人工鱼群算法优化BP神经网络的权值和阈值,提出了基于IAFSA-BP神经网络并行集成学习算法的大学生就业预测模型,并将整理的数据集在matlab中进行仿真实验时达到了极佳的预测效果,以期该模型能为推动大学生高质量就业提供参考意见。     

渔家节日

正~~     

河鲀养殖中的主要病害及防治

该病是病毒感染症，流行于高温期，病鱼以1龄以下的鱼为主，可造成鱼群的大量死亡，是河纯鱼养殖中最主要的疾病。