基尼系数的含义及其不足

本文提出了用基尼系数作为衡量贫富差距的指标以及基尼系数的各种计算方法。同时指出本身的不足与统计上的难度。并认为在当今中国经济高速发展与贫富差距日益扩大的情况下，有必要不断完善这一指标体系，为政府的宏观决策提供有力的准确与科学的依据。     

我国服务业增加值的核算问题

本文集中讨论我国服务业增加值估算中存在的问题。由于历史原因和服务业本身的一些特点 ,我国现价服务业增加值被严重地低估了 ,服务业增长率计算也可能存在着偏差。对服务业增加值的以往研究均受到基础数据的限制而未能根本地解决这些问题。服务业统计核算的缺陷严重地阻碍着经济分析和经济决策。因此 ,改善我国服务业统计核算是当务之急。从长远的角度来说 ,服务业增加值核算的改善在很大程度上取决于统计调查的完善。但是 ,在现有的条件下 ,仍然有很大的改善余地。     

评价指标体系在经济责任审计中的应用

将评价指标体系应用于经济责任审计可避免审计的随意性和不同审计人员审计的不一致性,本文以高等院校为主体从合法合规性、效益性、目标性等方面设计了经济责任评价指标体系。     

知识资本风险预警指标体系及其评价方法研究

知识资本是知识型企业生存发展的关键核心资源,其存在不确定性和风险性.从人力资本状态、技术资本状态、管理资本状态、市场资本状态和顾客资本状态5个方面构建了知识型企业知识资本风险预警指标体系;利用模糊评价方法对指标体系进行了分析;结合具体算例说明了模糊评价方法的可应用性.     

基于共生关系的创意产业集群形成机制——上海18个创意产业集群实证

以上海18个创意产业集群为分析对象,利用共生模型对创意产业集群之间的形成机制进行实证研究。研究结果表明,互利共生关系是创意产业集群形成的逻辑起点,互利共生关系越贴近于对称互利共生关系,则创意产业集群效应越好,从而越有利于创意产业集群的形成和稳定发展,且共生关系质量越好。     

我国金融安全评价体系及应用研究

准确评价我国金融安全,对于维护我国金融体系的稳定,有着重大而深远的影响。在阐述金融安全评价指标选取原则的基础上,构建了我国金融安全评价体系,该评价体系由国家宏观经济安全、金融机构安全和外部金融安全三个子系统构成,通过层次分析法确定各子系统及评价指标的权重,并运用功效系数法对我国1998-2004年的金融安全作出综合评价,力求对我国金融安全态势做出准确的判断,为预防、救助和处置措施提供科学依据。     

股票投资价值的灰色多层次评价

股票投资价值的评估是一个多目标、多层次和多因素组成的复杂系统,对其进行综合评价对投资决策是至关重要的。本文根据灰色系统理论,以灰色关联度为测度,提出了股票投资价值的灰色多层次评价模型,并通过实证研究和理论分析,表明该模型对投资者的决策有较高的参考价值。     

供应链环境下库存管理绩效评价研究

针对目前供应链库存管理绩效评价不足的现状,根据供应链库存管理的特点与特殊性,提出了供应链库存管理绩效评价原则,建立了相应的绩效评价指标体系,运用AHP法确定各项指标相应权重,建立了供应链环境下的库存控制绩效模糊综合评判模型,并进行了算例应用。     

物流客户服务水平的模糊评价方法

提出了一套评价物流客户服务水平的较为系统、完整的指标体系，在此基础上结合模糊数学的思想给出了物流客户服务水平的模糊评价方法，该方法有利于定性指标的定量化，实际算例验证了这一方法的易操作性和有效性。     

基础设施在中国农业全要素生产率中的作用

This paper uses the Malmquist index to examine the sources of Total Factor Productivity (TFP) in Chinese agriculture. The overall goal of this study is to create a framework for assessing the trend of China’s agricultural infrastructure and to measure its impact on Total Factor Productivity. The main methodological contribution is to provide more contributive measure of crop-specific technologies. Based on the province-level panel data set during 1988–2002, the primary finding is that infrastructure has positively and statistically significant association with the estimated coefficient on Total Factor Productivity for rice, wheat, maize, and bean. An erratum to this article is available at .