基于粒子群优化的模糊聚类分析

基于求解实优化问题时,粒子群优化算法优于遗传算法。在基于遗传算法的模糊C均值聚类算法基础上,给出了基于粒子群的模糊C均值聚类算法,试验结果表明:该算法克服了传统的模糊C均值聚类算法的缺陷,同时在收敛速度方面明显优于基于遗传算法的模糊C均值聚类算法。     

公共资本生产率的比较研究——基于长三角21城市公共资本边际生产率的实证分析

近10年来长三角的政府公共投资（分配）过多地流向了上海、苏州、杭州、南京等核心城市，使这些城市的人均公共资本拥有量大幅上升，从而引发了其边际生产率递减情况的发生。但它们的资本利用效率或技术创新水平没有明显提升（或下降），不足以抵消其资本边际生产率下降的趋势。对这些大城市的经济发展来说，公共投资对其经济增长的意义已经在数量上表现得不明显，但对正处于经济快速增长期且资本边际生产率呈递增态势的长三角外缘中小城市而言，公共投资却有着积极意义。     

中国区域资本配置效率及区域资本形成影响因素的实证分析

本文构建了32组包含中国各行业近11万个数据的大型面板数据集,分行业系统测算了我国各区域的资本配置效率,并对区域和省际资本形成影响因素进行了系统的比较分析。研究发现:从短期来看,我国各地区的资本形成更加依赖于金融机构贷款的支持;绝大多数省份的资本形成存在自我约束、收敛的机制;不同省份间金融要素对固定资本形成的影响存在较大差异,说明我国地区之间存在一定程度的资本流动障碍。     

中国转基因食品安全管理的现状及对策

转基因食品是当今世界各国基因研究的重点。我国的转基因技术发展迅速,但科学界在转基因食品对人类健康和生态风险方面的认识存在局限性,政府应制定相应的政策、措施对其进行安全管理。本文介绍了转基因食品的概念及在我国的发展情况,分析了我国转基因食品安全管理的现状,阐述了转基因食品安全管理的重要性,并针对其中存在的问题,提出相应的对策。     

高等学校内部各学院办学效益的相对有效性评价

本文运用DEA方法,以国内某高校的7个学院为研究对象,对学院办学效率相对有效性进行了评价。研究结果表明,该校非DEA有效的学院存在投入过剩,产出不足等问题,从而对学院的办学规模、科研政策等方面提出了改进的意见。     

基于平衡计分卡的物流企业绩效评价指标体系研究

提出了物流企业绩效评价的基本原则，并以平衡计分卡的基本原理为依据，从财务、客户、内部业务流程、学习与发展等方面研究了物流企业绩效评价指标体系。     

发挥热电联产的优势推动城市集中供热发展

热电联产集中供热是节约能源、减少环境污染的重要措施之一.目前我国热电联产集中供热的发展机遇和挑战共存,应发挥热电联产的优势,推动城市集中供热的发展.     

Chance Constrained Programming Formulations for Stochastic Characterizations of Efficiency and Dominance in DEA

Pareto-Koopmans efficiency in Data Envelopment Analysis (DEA) is extended to stochastic inputs and outputs via probabilistic input-output vector comparisons in a given empirical production (possibility) set. In contrast to other approaches which have used Chance Constrained Programming formulations in DEA, the emphasis here is on joint chance constraints. An assumption of arbitrary but known probability distributions leads to the P-Model of chance constrained programming. A necessary condition for a DMU to be stochastically efficient and a sufficient condition for a DMU to be non-stochastically efficient are provided. Deterministic equivalents using the zero order decision rules of chance constrained programming and multivariate normal distributions take the form of an extended version of the additive model of DEA. Contacts are also maintained with all of the other presently available deterministic DEA models in the form of easily identified extensions which can be used to formalize the treatment of efficiency when stochastic elements are present.     

基于主成分分析的DEA复合评价模式及其应用研究

对于给定的一组决策单元,评价指标集扩大,每一决策单元的有效性系数也会增大,当指标多到一定程度时,就会使每一决策单元的有效性系数普遍接近1。文章尝试将主成分分析(PCA)与之相结合,在不影响DEA方法使用的情况下,对评价体系中的众多指标进行分类和压缩,既可以降低信息损失,又满足DEA方法的要求。     

On a clear day you might see an environmental Kuznets curve

We shed some new light on the Environmental Kuznets curve (EKC) and show how it can be viewed as a particular form of equilibrium relationship, where technology and preference parameters determine the shape of the curve. In contrast to most of the literature on the EKC, we estimate a theoretically consistent model on long-run data (Swedish sulfur emission, covering the period 1900–2002). Furthermore, we test and date structural change. The model suggests four regimes, 1900–1918, 1919–1933, 1934–1967 and 1968–2002, generating four rather different patterns for pollution over time. The policy-conclusions are consonant with Pearce’s general view about the EKC: there is no theoretical presumption that it has an inverted U shape, nor should any country try to “grow out of the environmental problems” without analyzing the benefits and costs of so doing.