城乡一体化背景下耕地社会保障价值研究——以安徽省怀宁县为例

当下农村改革不断深化,农村经济社会面貌迅速变化,城乡一体化引领农村发展进入新阶段。为阐明当前农村地区耕地社会保障现状和发展趋势,本文采用条件价值评估法(CVM)在安徽省怀宁县进行了耕地社会保障价值研究。在条件价值评估法下,利用二项回归模型分析了影响受访者受偿意愿的相关因素,结果表明:受访者年龄、家庭年收入与受偿意愿呈负相关;家庭收入来源、农地流转期限、新农保养老金发放级别与受偿意愿呈正相关;同时测算出怀宁县耕地资源社会保障总价值为9.91亿元,占当地2014年国民生产总值的5.68%,单位面积耕地社会保障价值为1 141.67元/667m~2,占当地征地统一年产值的71.95%。通过与他人相关研究对比分析,结论认为目前耕地在中部地区农村社会保障体系中仍承担着基础性作用,但随着城乡一体化趋势的不断增强,耕地社会保障地位正在弱化,农村社会保障多元化发展趋势明显。     

基于地理探测器的内蒙古耕地水资源短缺时空变化特征及驱动力分析

[目的]明晰干旱半干旱区耕地水资源短缺的时空变化特征及驱动因素,是实现区域水资源可持续利用的首要前提,对保障区域乃至全国粮食安全和生态健康有着重要意义。[方法]文章以内蒙古为典型研究区,以水足迹理论为依据,通过构建耕地水资源短缺指数（Arable Land Water Scarcity Index,AWSI）,分析2000—2018年内蒙古耕地水资源短缺指数时空格局及变化特征,并进一步借助地理探测器模型定量揭示研究区内气候、植被、地形、人口密度等11个自然和社会经济因素对耕地水资源短缺时空变化的影响差异。[结果]（1）内蒙古耕地水资源短缺指数总体呈西高东低的分布特征,西部耕地缺水压力较大。2000—2018年内蒙古耕地水资源短缺指数呈增加趋势,增加区域占总面积82%以上,主要分布在东部和中部地区。（2）自然因素主要决定内蒙古耕地水资源短缺的空间格局,其影响明显大于社会经济因素,但是2000—2018年社会经济因素的影响力在呈增大趋势。（3）自然因素中以蒸发量、年均温、降水量为主的气候因子在生态探测中共有19组显著差异,占据了影响因子中的主导地位。而在社会经济因素与自然因素的交互作用下,...     

西北干旱区玛纳斯河流域土地宜耕性评价

[目的]立足西北干旱区土地开垦与弃耕频繁的土地利用现象,揭示西北干旱区耕地后备资源与不稳定耕地之间的相互联系,以玛纳斯河流域为案例区进行研究,为西北干旱区内陆河流域土地利用与生态保护提供建议。[方法]文章运用层次分析法构建评价指标体系,采用综合因子得分法与限制性因子结合法进行土地宜耕性评价,并分别给出空间利用对策。[结果]玛纳斯河流域生态敏感性呈“中间大两头小”的数量结构,敏感区面积较大,极敏感及一般敏感区面积都较小;玛纳斯河流域耕地后备资源综合本底条件多为“较好”及“一般”,但开发受生态敏感性影响较大;玛纳斯河流域混合型不稳定耕地及生态型不稳定耕地面积较大,分别为85 684.77hm2、82 011.87hm2,可优先退耕。[结论]玛纳斯河流域土地资源丰富,但开发利用受生态约束较大,其宜耕耕地后备资源的合理开发,不稳定耕地的生态退耕,对生态安全及粮食安全具有重要作用。     

川西南山区耕地面积变化及社会经济驱动力分析——以四川省雅安市为例

该文根据1996~2006年土地利用变更调查数据和社会经济统计数据,针对雅安市的耕地面积变化趋势进行了分析,并用主成分分析和聚类分析方法,对引起耕地面积变化的驱动力因素进行了研究。研究结果表明,近11年来雅安市耕地面积总体呈线性下降,经历了缓慢减少→增加→急剧减少→缓慢减少的变化过程,且人均耕地面积也呈线性下降趋势。以第一、二主成分为自变量、耕地面积为因变量建立的回归方程表明,耕地面积变化与社会经济发展的综合实力和规模以及活跃度密切相关;指标型聚类分析的结果表明,影响雅安市耕地面积变化的驱动力因子为粮食产量因子、交通因子、油料产量因子和人口与经济因子。     

耕地保有量分析和保护对策研究——以山东青岛市为例

在社会经济快速发展的形势下,保持耕地面积基本稳定,质量有所提高,是保障我国粮食安全、社会安全、生态安全和经济安全的根本所在。该文以山东青岛市为例,探讨了确定规划期耕地保有量的方法,进行了基于粮食生产能力的耕地需求量预测;结合国民经济发展及各用地部门需求,考虑规划期间耕地减少和耕地增加的各种可能性,估算了耕地的可供给量,最终确定了2010年和2020年的耕地保有量;然后从行政、法律、经济和科技4个方面提出了耕地保护对策。     

江苏省耕地保护区划研究

文章以江苏省58个县级行政区为区划单元,应用主成分析法得出影响耕地保护的4个主成分,在此基础上应用聚类分析法初步得出耕地保护区,再结合定性分析最后确定六大耕地保护区。从区划结果看,与江苏省综合农业区划相一致,与客观实际能很好地吻合,说明应用综合数值分析模型研究耕地保护区划是成功的。最后,对得出的六大耕地保护区进行了简要的分析,为有计划分区制定耕地保护政策、措施提供了理论基础。     

中国家庭农场研究进展与展望

本文以1998~2018年CNKI数据库收录的以"家庭农场"为主题词的800篇CSSCI文献为分析对象,运用文献计量和知识图谱方法,着重对家庭农场研究的知识演进路径和核心主题进行阐释,发现既有研究文献存在多学科共同关注、研究内容逐渐丰富、研究方法从规范分析趋向实证分析等特征,但仍存在对家庭农场微观层面研究不足等问题。据此,本文从研究内容、研究视角、研究数据等方面提出了对家庭农场未来研究方向的展望。     

Farmers, Vertical Coordination, and the Restructuring of Dairy Supply Chains in Central and Eastern Europe

The combination of transition and globalization since the early 1990s has caused dramatic changes in the dairy chains in Central and Eastern Europe. This paper uses survey evidence from several Central and East European countries to document the growth of vertical coordination in the dairy chain, its relationship with policy reforms, its effects and the implications for small farms. Evidence suggests that in several countries small dairy farms have benefited from vertical coordination processes by providing them access to inputs and higher value markets.     

Examining Dutch disease across Australian regions

The recent mining boom represents one of the largest external shocks to the Australian economy in its post‐war history. Although most agree that it had a positive effect on the Australian economy as well as on people’s living standards, there is disagreement over the extent to which this boom has caused deindustrialisation and the so‐called Dutch disease in Australia. Our empirical findings support the presence of Dutch disease nationally for Australia using data for the period 1984–2013. Regionally, the results show that Dutch disease was concentrated mainly in the eastern and southern states of Australia—Victoria, Queensland, South Australia and Tasmania.     

Comparative Efficiency of Family and Corporate Farms: Does Family Labour Matter?

We examine the comparative efficiency of family relative to corporate farms, using FADN data for the Czech Republic, Hungary, Romania and Spain. We estimate a non‐parametric non‐separable farm production function, and derive efficiency scores for both family and corporate farms. We decompose efficiency into two distinct sources – organisational differences and management capabilities. We find evidence for organisational efficiency gains from family farming, relative to corporate farming, and these appear to increase with family involvement. However, with regard to management capabilities, family farms do not compare so favourably. Furthermore, family involvement does not seem to have any systematic effect on the efficiency derived from management capabilities. Our findings suggest that further investigation of the way family farms employ and build management capabilities is needed to substantiate any ‘superiority’ claims.