微信钱包中旅游产品购买行为的影响因素探究——基于TAM模型

在第三方支付快速发展的浪潮下,微信钱包凭借强大的社交功能和庞大的用户数量,不断扩大市场占有量。通过微信钱包中的旅游出行板块合理导流,可以为在线旅游企业争取更大的利益。本文基于整合的TAM模型,分析微信钱包中旅游产品购买行为的影响因素。研究表明,使用意愿会影响用户的使用行为,增强微信钱包用户的旅游产品购买意愿有利于促进其购买行为的产生。主观规范正向影响使用意愿;感知易用性对使用意愿和感知有用性均有显著的影响;感知有用性和感知风险对使用意愿影响不显著。最终基于研究结果向在线旅游企业提出促进用户使用微信钱包中旅游产品的有效建议。     

惯性与并购战略选择北大核心

组织生活中存在惯性。本文研究惯性对于企业并购战略的影响。基本假说如下:企业会趋于重复以前实施过的并购类型,而不管环境是否发生改变。以前发生的某种类型的并购次数越多,企业今后就越有可能发生此种类型的并购。通过对中国证券市场210家上市公司4年期间并购数据的事件史分析,作者得出的实证结论与假说吻合。     

大学生花呗消费习惯及其影响因素研究 ——基于logistic模型的实证分析

2015年,蚂蚁金服推出的消费信贷产品蚂蚁花呗,受到大学生群体的欢迎.2021年3月17日,五部委发布通知,禁止小贷公司向大学生发放互联网消费贷款.本文以大学生为研究对象,采用问卷调查法对大学生花呗消费习惯进行调查,采用Logistic模型对其影响因素进行分析.研究表明,经济因素是影响大学生花呗消费选择的首要因素.同时...     

基于DCF模型对新能源电池企业的价值评估——以宁德时代公司为例

随着能源匮乏现象的出现和国家“双碳”战略的提出,新能源企业近几年异军突起。其中,被证券业内人士称为“宁王”的宁德时代,以优异的业绩表现和股价走势令投资者眼前一亮。文章采用DCF—企业未来现金流折现方法,以宁德时代企业价值评估为例,对新能源电池企业进行整体评价。     

基于优化的IS-LM-PC模型在我国的应用北大核心

本文针对我国的实际情况 ,采用状态空间方法估计了基于优化的IS -LM -PC模型 ,特别是估计了货币政策规则 ,并以此进行了随机模拟。实证研究表明 ,基于优化的IS -LM -PC模型是经济分析及政策模拟的一个有力工具。     

城镇居民消费过度敏感性的统计分析

本文在文献综述的基础上,指出了现有研究中的不足,即缺少不同收入阶层的消费过度敏感性的分析以及由于样本容量的不足导致模型拟合及预测能力不强。本文主要利用panel data模型分析了我国城镇不同收入阶层居民消费的过度敏感性,验证出各阶层都存在着过度敏感性,且过度敏感性的大小在各阶层中呈现倒"草帽"型分布。     

基于熵权-TOPSIS的垃圾焚烧发电企业财务风险评价——以浙江伟明环保股份有限公司为例

我国垃圾焚烧发电行业发展尚不成熟,内外部各种不确定性因素的影响致使企业运营期间财务风险与日俱增。选取有效办法对垃圾焚烧发电企业的财务风险进行评价是促进其健康发展的重要举措,是推动该行业稳定发展的有力抓手。结合行业特征从多维度构建了财务风险评价体系,以浙江伟明环保股份有限公司为例,基于熵权-TOPSIS模型对其2015—2019年的财务风险进行了动态分析。根据财务风险评价结果和关键财务风险影响因素,为垃圾焚烧发电企业防范和化解财务风险提出了几点建议。