数字示波器中插值算法误差的分析

本文主要介绍了插值算法在数字存储示波器中的应用,通过编程和仿真分析了利用正弦插值对几种不同波形的恢复结果,计算和比较了相关的均方误差。     

基于BP神经网络的茶叶物流金融模式仿真优化

针对茶叶物流金融运作模式选择中的复杂性以及传统优化方法的局限性,将BP神经网络理论和仿真方法引入茶叶物流金融模式优化,考虑样本数量不足的实际问题,采用B样条函数插值方法扩充数据量,构建BP神经网络模型并加以训练。结果表明:BP神经网络具有精度较高的智能学习能力,适合于茶叶物流金融模式选择优化。     

Lagrange插值多项式平均算子的逼近

本文引入以第二类 Chebyshev 多项式 U_n(x)的零点为基点的 Lagrange 插值多项式平均算子 F_n(f,x),研究用 F_n(f,x)逼近连续函数 f(x)的阶。     

构造一种广义重心混合有理插值

本文将传统的重心插值方法和Pade逼近相结合,构造一种新的混合有理插值.对于每个插值节点处给定的形式幂级数,先在每个插值节点处求得其Pade逼近,然后用重心插值函数对它们进行组合,从而得到一种新的混合有理插值.与传统的插值方法相比,结果更精确.给出的数值例子表明了新方法的有效性.     

高等教育学费问题探讨

对高等教育收费水平的现状进行了分析,预测了收费水平的基本增长趋势。并从影响学费的相关因素的角度对学费水平进行了系统分析,结合办学成本、政府拨款和农村居民可支配收入给出了可行性报告和建议。     

面积优化的正交DDS软核编译器设计与实现

为了使直接数字频率合成器(DDS)的IP设计达到资源和效率的较好平衡,提高此类IP设计的灵活性和重用性,应用泰勒插值方法对ROM进行压缩,设计并实现了一种自动生成正交DDS软核的编译器。文中推导了正交DDS内部信号关键参数设定公式,描述了IP编译器的设计流程,给出了实验结果。     

TD-LTE-A上行信道估计中基于加权的插值算法

TD-LTE-A上行信道估计中的线性插值算法只利用数据两端的两个导频位置的信道响应进行插值,不能很好拟合信道响应。针对此问题,提出了基于加权平均的插值算法。该算法以线性插值算法为基础,首先利用连续3个导频位置的信道响应进行线性插值得到数据位置的两个初步插值结果,再在此基础上引入权值α,最后对初步插值结果进行加权得到数据位置的信道响应。在EPA环境下的MATLAB仿真结果表明,相对于线性插值算法,基于加权的插值算法在不过度增加计算复杂度的情况下能降低系统的误比特率。     

5G系统中基于解调参考信号的信道估计方法

5G系统使用解调参考信号(Demodulation Reference Signal,DMRS)用于下行信道估计,工程中通常采用插值法得到数据位置信道响应,考虑实际信道中噪声的影响,频域采用线性最小均方误差(Linear Minimum Mean Squared Error,LMMSE)插值算法。针对LMMSE需要获取信道先验统计特性以及存在矩阵求逆运算量大问题,利用信号时域内能量集中特点估计出信道均方根时延、信噪比和信道自相关矩阵,对于DMRS信号在频域上间隔较大、DMRS信号所在子载波相关性不强的问题,通过引入导频加密方法提升DMRS信号所在子载波间的相关性以提升信道估计性能,并通过滑动窗口插值方法进一步降低LMMSE算法求逆运算复杂度。仿真结果表明,所提算法均方误差和误码率总体均优于线性插值和基于矩阵奇异值分解的LMMSE算法,并与传统LMMSE算法相比性能极为接近,而且复杂度降低了99.85〖WT《Times New Roman》〗%〖WTBZ〗,适合实际工程应用。     

机场跑道图像去雾增强算法及其实现

机场跑道场景下,由于雾、霾等恶劣天气以及大气散射的作用,使拍摄的图像对比度降低,颜色退化,物体特征难以辨认,影响机场跑道图像的异物检测与识别,带来一些安全隐患。针对上述问题,提出基于双线性插值和中值滤波的改进的引导滤波算法,提高图像对比度和处理速度,利于机场跑道异物检测与识别。仿真结果表明,改进的引导滤波算法与已有算法相比,处理速度提高了2~3倍,且图像彩色值分布更广,直方图更均匀。该算法拥有良好的边缘保持性,在细节增强方面有很好的指导意义。随后将改进的引导滤波算法移植到数字信号处理器(DSP)平台上,以满足实际工程应用对小型化的需求。     

我国城市居民电子废弃物回收发展前景预测——基于GM(1,1)及灰色残差模型

随着我国经济迅速发展,城市居民耐用消费品拥有量逐年上升,成为城市矿产主要来源之一,这为电子废弃物的回收奠定了坚实的基础。本文运用GM(1,1)及灰色残差模型,结合我国1990~2011年数据预测未来5年居民家电拥有量及报废量,衡量我国城市矿产近期发展前景并分析实证结果,提出相应建议。