基于灰灾变预测的“牛鞭效应”解决办法

简要介绍了灾变灰预测理论,并将此理论用于零售终端企业的库存控制,通过零售商的合理库存预测来减轻牛鞭效应的影响。之后给出实际案例进行了相关的研究和分析,证明灾变灰预测是减轻牛鞭效应的很好思路。     

高速公路发展及投资预测

通过对各年高速公路里程数、高速公路汽车总量、CPI、GDP的数据进行整理分析,建立了一元线性回归模型、灰色预测模型、基于ARIMA与NN的模型,分别预测到以上数据在短期内的数值. 首先利用高速公路里程数与GDP之间的线性关系可以预测高速公路的规模发展,可以得知未来高速公路的规模将得到继续发展.然后对里程数、汽车总量进行预测,用预测值可以简单计算出收入、贷款本息、维护费用,进而得出高速公路未来收益情况,这部分的收益相当可观,表明高速公路的发展前景良好.在此基础上,再考虑通货膨胀率对总盈利的影响,预测出高速公路的投资收益,具有良好的投资前景.最后,由基于ARIMA与NN的模型预测GDP,以GDP达到高收入国家标准的时间来确定收费政策的改变时间节点,分别对两段时间内的收费政策进行讨论.高速公路盈利较高,所以可以适当调整收费政策,使收费仅用于维护费和新建公路的费用,将"贷款修路,收费还贷"的收费模式转换为"以路养路"模式. 综上所述,无论是否考虑通货膨胀,总盈利情况都非常可观,在未来30年内高速公路的发展和投资前景均良好.当GDP达到一定水平的时候,可以适当降低收费标准,向少收费或不收费的方向倾斜.     

基于Logistic模型的我国汽车保有量增长期分析

由于汽车保有量的快速增加而引发的矛盾日益突现,关于是否应该发展汽车产业和如何发展汽车产业的争论不断升级。本文从分析汽车保有量的历史数据出发,引入基于目前我国国情可以最大可容纳的汽车保有量这一概念,利用Logistic模型近乎理想化地预测了汽车保有量增长期,并在此基础上提出了各利益相关者应采取的策略。文章旨在引起有关各方对汽车保有量增长的关注,以便尽早谋划我国汽车产业的可持续发展道路。     

基于标准化高斯pLSA协同过滤的用电量预测模型研究

在电力的中长期预测中,使用现有的电力负荷预测算法,具有很多局限性。主要的原因在于,系统输出的影响元素很多,用常规的解析方法无法对其进行描述。本文在协同过滤技术的应用下,建立电量的预测模型,然后进行数值仿真实验,其结果显示和灰色预测、神经网络相比,这种算法的优势更加明显。     

基于会计信息可信度的上市公司优劣甄别研究

本文从投资人角度出发,基于会计信息可信度,依据木桶原理建立上市公司优劣甄别体系和方法,并针对会计报表是否真实运用Logistic回归分析方法建立会计信息真伪识别模型,为投资者从众多上市公司中甄别出会计信息可信度高的公司,提供可借鉴的较为简单、实用性高的方法。     

上市公司财务失败预测

在国内,上市公司财务失败预测研究还是一个崭新的课题。对该问题进行全面深入的研究,对于包括政府部门、公司、银行以及个人投资者在内的各种市场主体进行各种投资决策活动,具有十分重要的参考价值。通过对目前应用于该领域的各种预测模型的归纳和评述,提出了综合评价思想在这一领域的应用。最后的实证研究结果证实了综合评价模型在财务失败预测研究的应用价值。     

商业银行操作风险度量管理的神经网络方法

随着全球金融一体化进程的加速,商业银行面临的风险日益复杂和隐蔽,对商业银行操作风险的管理不仅影响着商业银行的经营业绩和竞争力,甚至决定着商业银行的生死存亡。文章针对商业银行操作风险的特点,尝试在商业银行操作风险度量与管理中引入BP神经网络构建预测模型,用于商业银行操作风险损失程度的预测。实例研究表明,BP网络预测方法是有效可行的。     

个人保险代理人从业因素对保险合同纠纷发生率的影响——基于Logistic模型的实证分析

文章采用随机抽样的方式,选取了山西省范围内中国人寿、中国平安等5家大型保险公司,通过发放问卷,对个人保险代理人从业因素进行调查统计,构建了个人保险代理人从业因素对保险合同纠纷发生率影响的logistic模型,运用回归分析方法对收回的问卷进行了深入剖析,提出致使当前较高的保险纠纷发生率的个人保险代理人本身因素主要涉及准入条件偏低、法律意识不高以及个人专业素养不够完善等,但这些因素之间的关联程度并没有得到保险公司的重视。进一步得出结论,通过抬高准入壁垒、全面并科学应用《保险法》、提升代理人专业素养等以有效减少保险纠纷发生率,最终为健康持续发展保险业提供高效人才。     

基于“家电以旧换新”回收数据评估电子废物产生量估算方法

比较了基于史坦福(Stanford)模型和保有量系数法对我国电子废物产生量的预测,并与中国家电以旧换新活动试点区域的实际回收统计数据进行对比,结果显示除电视机以外,两种估计方法的预测结果都显著高于以旧换新的实际回收数据.其原因首先是产品废弃量的变化深受产品技术变化影响,平板显示技术的快速普及导致CRT电视机废弃量出现短期激增,成为“家电以旧换新”实际回收品的主体,而洗衣机、电冰箱等传统大家电的产品实际使用寿命相对较长;其次是废旧产品回收面临非正式回收部门的竞争,以旧换新以较高的政府补贴引导一定数量的废弃产品流向正规处理企业,但还有相当数量的废旧产品流入了非正式的翻新加工和二手销售渠道.特别是空调和电脑,家庭消费占总消费量的比重较小,产品废弃后的材料回收价值和翻新维修价值都较高,补贴对提升回收量的影响相对较小;最后不同区域之间,预测结果与实际回收情况对比也存在明显的差别.考虑到家电以旧挟新政策停止以后,新颁布实施的废弃电器电子产品回收处理基金的补助力度大幅下降,有资质的回收处理企业重新陷入发展困境.有必要遵循生产者责任延伸制度的原则,积极鼓励扩大生产者的参与,从产品设计和废弃产品回收的逆向物流两方面提高回收利用系统的效率.同时,合理规划再生处理设施的区位和处理规模,需要根据区域和产品特点,对现有预测方法进行优化调整.     

基于Logistic模型的企业环境信息披露的实证研究

以国内一些上市公司为研究对象,对其环境信息披露程度及其影响因素进行了计量分析。结论是:上市公司近几年环境信息披露水平在不断提高,规模大的公司倾向于披露环境信息,但不是很显著;盈利能力、发展能力、负债程度与环境信息披露呈现负相关,也不是很显著;重污染行业与环境信息披露正相关,并且很显著。最后,针对环境信息披露现状及存在的问题提出了一些对策与建议。