论财富问题在马克思哲学中的地位和作用

本文主要结合马克思主义哲学观点,对财富问题的地位与作用进行分析与阐释.     

“开国大典”仪式的政治功能与历史启示

“开国大典”宣告了中华人民共和国的成立,当天三十余万军民参加了庆祝仪式。这样的一场规模盛大的国家庆典产生了巨大的政治影响。本文首先对“开国大典”的仪式过程进行了全景扫描,然后分析了“开国大典”仪式的政治功能,最后得出了举行“开国大典”仪式的的历史启示。     

中美政府职能比较

经过30年的改革开放,我国已经基本建立社会主义市场经济体制,但政府职能在许多方面仍然不能适应市场经济体制要求。作为发达国家代表,美国政府职能体系已发展得较为完善。将我国和美国政府职能结构相比较,探讨我国政府与美国联邦政府在职能结构配置上的差距,以便提出改进建议。     

翻译学视野下的英文广告功能释读

广告以推销商品为最终目的,其主要功能是提供信息、劝说人们行动。由于英汉语言的差异,译者可根据不同受众,采用较为灵活的翻译策略,以使广告译文的语言精练生动,富有吸引力,符合目标读者的经验和反应,达到有效传递信息、唤起读者感应和行动的目的。     

浅析网络政治动员

网络政治动员对国家政治安全具有双重影响,因此,我们要畅通网络政治参与渠道,加强对网络信息的监控和管理,发挥网络政治动员的正面作用。     

优化外商直接投资结构的研究——基于行业FDI数据的VAR模型

根据1990—2010年全国国内生产总值（GDP）、FDI在制造业的投资额（FM）、FDI在服务业的投资额（FS）、FDI在房地产业的投资额（FRE）及在教育领域的投资额（FE）的统计数据进行基于VAR模型的实证分析,认为长期看,外商在制造业的投资额（FM）和在服务业的投资额（FS）的增加导致全国GDP的增加,外商在房地产业的投资额（FRE）以及在教育领域的投资额（FE）与GDP反向变动;短期看,对全国经济发展的短期影响程度由高到低,依次是FDI在服务业的投资额（FS）、在制造业的投资额（FM）和在教育领域的投资额（FE）以及在房地产业的投资额（FRE）。建议以国务院颁布的《外商投资产业指导目录》为导向,积极利用外资及优化外商投资结构,在发挥外资对我国经济的积极推动作用的同时尽量减少外资的负面影响。     

黑龙江省政策性农业保险影响因素实证分析

通过运用C-D函数对影响黑龙江省农业保险发展的一般因素以及模型外影响黑龙江省农业保险的发展因素进行回归分析,可以看出,影响黑龙江省农业保险发展的因素是农业增加值和政府财政补贴。为促进黑龙江省政策性农业保险的健康发展,应采取加快推进农业现代化进程、优化政府的政策性支持体系、多种渠道促进农民增收、加大保险宣传力度等对策。     

西安世园会餐饮服务设施配置方案浅析

规划餐饮服务设施点是为了在世园会期间,解决游客高峰期就餐难的问题。首先根据世园会各大景点的布局,运用线性目标函数法,对餐饮服务设施点的位置进行分析研究。然后分析了人流量的分布和游客的购买概率,对服务设施点分布位置进行优化。同时,运用绿色物流配送流程保证服务质量和效率,以满足游客的需求。最后,阐述了在达到餐饮服务要求的基础上,服务设施点进行扩大化利用。     

正确定位中职文化课地位与功能推进其改革

文章分析了职业教育的不同阶段,教育界对于文化课地位与功能的不同认识。指出应正确定位中职文化课的地位与功能,从而推进中职文化课在教育观念、课程内容、课程实施、课程评价等方面的改革。     

Accommodating spatial correlation across choice alternatives in discrete choice models: an application to modeling residential location choice behavior

This paper presents a modeling methodology capable of accounting for spatial correlation across choice alternatives in discrete choice modeling applications. Many location choice (e.g., residential location, workplace location, destination location) modeling contexts involve choice sets where alternatives are spatially correlated with one another due to unobserved factors. In the presence of such spatial correlation, traditional discrete choice modeling methods that are often based on the assumption of independence among choice alternatives are not appropriate. In this paper, a Generalized Spatially Correlated Logit (GSCL) model that allows one to represent the degree of spatial correlation as a function of a multi-dimensional vector of attributes characterizing each pair of location choice alternatives is formulated and presented. The formulation of the GSCL model allows one to accommodate alternative correlation mechanisms rather than pre-imposing restrictive correlation assumptions on the location choice alternatives. The model is applied to the analysis of residential location choice behavior using a sample of households drawn from the 2000 San Francisco Bay Area Travel Survey (BATS) data set. Model estimation results obtained from the GSCL are compared against those obtained using the standard multinomial logit (MNL) model and the spatially correlated logit (SCL) model where only correlations across neighboring (or adjacent) alternatives are accommodated. Model findings suggest that there is significant spatial correlation across alternatives that do not share a common boundary, and that the GSCL offers the ability to more accurately capture spatial location choice behavior.