基于信息熵-TOPSIS方法的绿色采购绩效评价研究

绿色采购作为绿色供应链管理的起点,其效果和效率直接影响到绿色供应链管理的绩效。文章从企业采购流程的视角进行了"绿色绩效"的研究,依据"绿色可持续"的思想,构建了制造型企业的绿色采购绩效评价指标体系;采用信息熵-TOPSIS方法描绘不同性质指标的模糊信息,克服以往研究中指标权重过多地受主观性的影响。通过案例分析表明了该指标体系的有效性和可行性,为我国企业绿色采购绩效的评价提供了一种新的思路。     

昌吉州农产品销售物流组织绩效评价

本文基于农产品物流组织绩效评价指标体系,通过客观方法--主成分分析及TOPSIS法两种方法对昌吉州农产品物流组织绩效的发展水平进行综合性评价,同时基于相关性分析法对农产品物流组织发展绩效的影响因素进行分析,从而得出最后结论.     

基于熵权的TOPSIS法在智能电表评标中的应用

在智能电网设备招投标的整个过程中,最能有效避免风险的两个重要环节就是对投标单位的资格审查和评标。对国家电网公司来讲,评标是招标中至关重要的环节,它将直接关系到对提供智能电表企业的选取结果,而评标方法又是评标工作能否客观、顺利开展的决定性因素。针对传统信息系统项目评标中单纯由主观判断确定指标权重方法的不足,提出了将主观判断与客观情况相结合、定性定量相结合的熵权法来确定指标的权重系数,进而将TOPSIS法与熵权系数综合集成进行合理方案的评价。将该方法应用于智能电表评标过程实践中,取得了较为满意的结果。     

基于改进TOPSIS法的装备采购承包商评价与优选

装备采购招标项目中对竞标者进行科学而有效的评价是做出正确承包商选择的前提。其中作为关键步骤的评标过程是一个多目标决策问题,基于改进TOPSIS法建立了该决策问题的数学模型,提出了相应的评价流程。并通过一个实例,对备选承包商进行了评价和优选,证明该方法是简便、有效和可行的,为装备采购招标项目中的承包商选择决策提供了科学的依据。     

基于改进优劣解距离法的枢纽内客运站能力利用协调度评价

针对枢纽内多个客运站能力利用评价问题,以枢纽内设施能力利用匹配度指标、列车作业组织协调度指标、城市交通接驳适应度指标的耦合计算值定义多个客运站能力利用协调度指标,根据耦合度理论构建基于改进优劣解距离法的枢纽内多个客运站能力利用协调度计算模型,并结合熵权法求解枢纽内多个客运站能力利用协调度。以沈阳铁路枢纽2018年、2019年运行图为例对给出的评价方法进行验证,结果表明:提出的基于改进优劣解距离法的能力利用协调度评价模型可以有效解决枢纽内多个客运站能力利用评价和优化问题,提升运力资源配置效率、减少资源闲置、满足旅客高品质出行体验,为方案比选及预先研判提供技术支持。     

改进的TOPSIS法在供应商选择中的应用研究

供应商选择是集成供应链管理的一项重要研究内容。本文建立一个由交货提前期、产品质量、交货可靠度和产品价格组成的评价指标体系,并引入改进的TOPSIS法对供应商的选择进行研究。     

河北县域经济竞争力TOPSIS评价

县域经济竞争力是在各种物质财富和软环境支撑下．县域范围内所表现出来的在同等条件下能够比竞争对手更能抵制各种不利影响、吸引和利用各类经济资源，从而保持经济持续增长的能力。在此概念基础上，结合数据的准确性与易获取性，本文设计了一个县域经济竞争力评价指标体系，并采用两两比较法确定了各项指标的权重。然後．运用于OPSIS方法对2004年河北省136个县（市）经济竞争力进行了比较评价。最後，根据各县市经济竞争力与理想值的相对接近度．分析了河北省县域经济竞争力布局特点．就如何提升县域经济竞争力提出了对策建议．     

DEA-TOPSIS法的微信代购商绩效评价

采用网络问卷调查的方式,筛选出微信代购商更关注的经济效益评价指标和代购商品,确定DEA模型的输入指标、输出指标和决策单元.利用DEA方法实现对微信代购商的经济效益规模有效性分析,对DEA规模有效的三个微信代购商,利用TOPSIS方法进行二次相对绩效评价,并排序,最终选择出经济规模效益最优的微信代购商。DEA和TOPSIS两种方法的有效结合,实现了对微信代购商绩效的评价。     

基于熵权法与TOPSIS法的房地产项目投资风险评价

房地产项目的风险评价是有效提高房地产项目成功率的主要工作,在对房地产投资要素分析的基础上,构建了基于投资环境分析的风险评价指标体系。对主要指标的评价进行了量化。利用熵权方法及TOPSIS法对房地产项目风险指标进行评价,不仅在理论上对房地产项目评价进行了创新,而且也有助于在实际项目操作时对房地产项目风险进行有效控制。结果表明计算方法简单,在权重确定上弥补了单一方法的不足,多项排序指标的运用进一步提高了结果的可靠性。项目级风险评价的方法构建对实践决策提供了依据。     

Reply to “Comment on using a modified grey relation method for improving airline service quality”

This is a reply to the comments on the previously published paper entitled “Using a modified grey relation method for improving airline service quality”. The commentators question that the paper does not offer any improvement over Chen and Tzeng’s (2004) work and uses the same data as in Liou, Tsai, Lin, and Tzeng’s (2011b) paper. However, the modified grey relation described therein actually does improve on Chen and Tzeng’s (2004) work in two ways. First, the ideal and negative ideal referential sequences are replaced by the aspired to and tolerable levels. Second, the similarity used in the grey relation model is transformed into a weighted gap, “the smaller the better”. The same survey data is used in both papers, but the targets and purposes differ. One is focused on economy class passengers, while the other targets all passengers. Therefore, we argue that the comments indicate misunderstanding of the modifications.