钢材期货推出对于钢铁产业链的影响研究

本文从钢铁期货推出后对钢铁企业及其上下游的影响作了系统深入的分析,提出了钢材期货推出后应注意的问题,并得出结论:整体而言,钢材期货的推出利大于弊,是适应目前经济发展的合理举措。     

基于生态视角下的建筑业创新问题模拟研究

目前关于建筑行业创新投入、技术扩散、对建筑产业整体收益、产业集中度的影响难以用实际数据分析,因而从个体企业行为角度出发,根据多智能体理论,使用多主体仿真平台(Netlogo)建模平台,建立我国建筑业的交易行为互动流程,模拟运行建筑产业创新行为,观察并分析论证创新使产业集中度产生波动,创新企业数量与产业收益是U型关系,技术扩散速度对产业收益有极大影响的结论。     

降低阳极效应系数节能减排研究

文章对发生阳极效应时的损耗和降低阳极效应系数的可行性进行了分析,制定了相应措施保证电解质中氧化铝浓度,从而提高了效应受控率,达到节能减排的目的。     

促进我国装备制造业产业升级的思考

装备制造业是一国国民经济发展的战略性产业,先进的装备制造业,是实现工业化的必备条件,也是衡量一国国际竞争力的重要指标,它决定了一国在经济全球化进程中国际分工的地位。鉴于装备制造业如此重要的地位,文章从装备制造业的现状出发,分析我国装备制造业与发达国家的差距,提出了提高产业规模、促进技术进步、实施名牌战略和重视人才作用等改进措施。     

中国东北三省与“一带一路”沿线国家贸易格局时空演变

利用2003年~2017年东北三省与"一带一路"沿线国家进出口贸易数据,采用地理集中度、位序变动指数、综合贸易份额指数、HM指数分析东北三省与沿线国家贸易格局及特征的变化。结果表明:东北三省与"一带一路"沿线国家的贸易往来日益密切,贸易总额大幅增加,尽管东北三省与东北亚地区的贸易份额有所下降,但东北亚地区始终是东北三省的贸易重心。东北三省与沿线国家贸易依赖度不断提高,具有明显的不对称性,表现出显著的单向依赖。从进出口商品结构来看,东北三省向沿线国家出口的资源密集型和劳动密集型商品占比下降,技术密集型商品占比有较大提升,出口商品更加多元化,附加值和科技含量进一步提高,进口商品结构相对稳定,主要为资源密集型和技术密集型商品。     

市场集中度的国际比较--以报业市场为例

20世纪90年代以来,中国、美国以及欧美的报业市场几乎同时出现集中趋势,但形成原因及形成机制却有很大不同.为了迎接全球化所带来的传媒业的国际竞争,中国报业有必要通过市场化的经济运行机制,在充分竞争的基础上实现规模经济,以增强国际竞争力.     

中国现代服务业地理集聚时空演变特征研究

现代服务业集聚是伴随着城市功能结构的提升而逐渐发展起来的.文章以“现代服务业集聚”这一过程作为研究对象,将中国《国民经济行业分类》中涉及的14个服务行业的相关数据作为统计范围,利用产业集聚测度方法对中国现代服务业产业集聚指数进行测算,分析中国现代服务业及内部行业的集聚现状及发展趋势.结果表明:服务业区域集聚程度与行业内企业集聚程度存在不一致性,生产性服务业集聚地与制造业集聚地存在较强的相关性,至此生产型服务业集聚水平高于消费型服务业;中国现代服务业地理集聚的区域发展不平衡,区域资源禀赋对服务业集聚影响较大;伴随着服务业集聚的发展,促进产业扩散的离心力开始显现,部分服务业呈现出地理集聚分散的态势     

股权结构、代理问题与公司现金持有——基于我国上市公司面板数据的分析

基于代理问题角度,利用我国2001~2005年上市公司面板数据,研究了我国上市公司股权结构与公司持有现金之间的相互关系。实证结果发现,两者之间的相互关系符合代理问题存在的基本表征,即代理问题较为严重的上市公司拥有更高的现金持有水平。控股股东尤其是国有股东,并没有随着持股比例增加产生通常意义上的地下利益攫取行为,而是更多地支持了控股股东提升公司绩效的假说。     

Seasonal concentration of tourism demand: Decomposition analysis and marketing implications

This paper analyzes seasonality in the United Kingdom, specifically the English regions in relation to tourists' place of origin and main travel motivation. The method used is a decomposition of the Gini index, which provides relative marginal effects that facilitate the identification of market segments open to counter-seasonal marketing efforts. This method has been combined with a graphical multivariate technique (biplot), which groups segments according to their seasonality characteristics. Seasonal patterns associated with particular segments differ significantly when studied on a disaggregated basis. Therefore, an adequate level of disaggregation is essential in the design of counter-seasonal strategies. Although this study focuses on British destinations, this methodology could be used as a control and monitoring measure in the regional analysis of any destination, facilitating regular adjustment of regional tourism marketing campaigns to minimize seasonality effects, specifically by targeting the types of tourists less prone to seasonality.