房地产业履行社会责任与企业价值的关系研究——基于上市公司面板数据的实证分析

在基于利益相关者理论建立衡量房地产业履行社会责任的指标体系和用托宾Q值衡量企业价值的基础上,分别对2000—2009年房地产业履行社会责任和企业价值进行评估,并利用面板数据模型对中国2000—2009年房地产业履行社会责任和企业价值的关系进行实证研究。研究表明:企业社会责任履行情况越好,越被社会公众认同,企业价值就会越高。但是社会责任的综合表现对企业价值的提升作用十分微弱,整个社会对企业社会责任的履行情况关注程度还十分有限。     

公共支出与经济增长关系的新视角——基于省际面板数据的经验研究

本文在三个前提假设的基础上,构建了一个简单的解释经济增长的理论框架,并由此建立了两个计量模型,通过对中国14个省区1991至2003年的面板数据的实证检验,得出在转型经济时期的中国,公共支出、政府消费性支出都对经济增长有显著的正向作用,而公共支出中的转移性支出与经济增长呈现非常弱的正相关关系.实证检验结果的政策意义在于,(1)作为宏观调控的手段之一,公共支出仍然对经济增长有显著正效应.(2)有关政府部门应当重视并发挥好公共支出中转移性支出的功能.     

金融发展与城乡收入分配的“库兹涅茨效应”研究

中国当前的金融发展规模显著拉大城乡收入差距.加强农业贷款对农民收入增长具有显著作用,会缩小城乡收入差距.金融发展效率的提高有助于城乡收入差距的缩小,在金融发展和收入差距之间存在库兹涅茨效应.金融发展水平与城乡收入分配之间存在长期的均衡关系.金融发展规模、农村信贷与城乡收入分配之间存在单向因果关系,金融发展效率与城乡收入分配之问存在双向因果关系.     

金融发展与城乡收入分配的库兹涅茨效应研究——基于中国省级面板数据的检验

金融发展可度量为金融-规模、金融-活动和金融*效率三个主要指标.利用OLS和GMM回归、面板单位根、协整和因果关系检验对中国金融发展水平与城乡收入分配之间的关系进行检验后得知: (1)金融发展和城乡收入差距之间存在着库兹涅茨效应,即所谓的倒U关系. (2)中国金融发展规模显著拉大了城乡收入差距,但加强农业贷款对农民收入增长取得了显著作用,会缩小城乡收入差距;金融发展效率的提高有助于城乡收入差距的缩小. (3)金融发展水平与城乡收入分配之间存在长期的均衡关系;金融发展规模、农村信贷与城乡收入分配之间存在单向因果关系,金融发展效率与城乡收入分配之间存在双向因果关系.     

开放条件下中国工业能源强度的影响因素分析——基于31个行业面板数据的实证分析

本文运用中国工业31个行业1998年-2004年的面板数据,分析了能源价格、FDI的进入程度、进出口商品结构、工业内部的行业结构和R＆D投资强度对中国工业能源强度的影响。研究发现,能源价格的上涨对提高工业能源利用效率有显著的促进作用;降低FDI的进入程度与R＆D投资强度都有助于降低工业特别是高能源强度行业的能源强度;降低高能源强度行业的出口额在工业出口总额中的比重,有利于降低高能源强度行业的能源强度,进口商品结构变化对工业能源强度没有显著影响;降低高能源强度行业的工业增加值在整个工业增加值中的比重,有助于降低全工业行业和低能源强度行业的能源强度。     

Industry Wages Across Countries and Over Time: A New Database of Micro Survey Data

This paper presents a newly collected database on industry wages. The underlying data are micro datasets collected through nationally representative household surveys which are mostly conducted by national statistical agencies. In comparison with wage measures based on macroeconomic data sources, we find that industry wages based on micro survey data are more reliable. Furthermore, data from nationally representative micro surveys are becoming increasingly available, thus allowing for better coverage, especially of low‐income countries. The database provides a reliable source of data for research on inter‐industry wage structures and gender wage differentials, across countries and over time. It may also serve as a basis for further research on the determinants and implications of inter‐industry and gender wage variations.     

大数据在零售业营销中的应用分析

大数据应用于生活中的很多方面,尤其是在零售业中得到了充分的应用。文中首先阐述了大数据的概念及特点,简单概括为海量、多样性、速度、价值。在此基础上,详细分析了大数据在零售业中的应用现状、对零售业的影响。包括大数据优势以及如何应用于零售业营销中,给零售企业带来效益。最后,从大数据的流动性和可获取性、数据关联性以及如何统计分析数据这些方面探讨了零售业营销运用大数据需要解决的问题。     

EDI技术在物流配送中心的应用研究

本文对EDI技术在物流配送中心的应用进行了深入研究,设计了EDI在物流配送供应链系统中的应用框架,对我国物流配送企业的发展有一定的指导作用。     

Costs of financial instability, household-sector balance sheets and consumption

Extant work on costs of financial instability focuses on fiscal costs and declines in aggregate GDP following banking crises. We estimate effects of banking and currency crises on consumption in 19 OECD countries, showing consumption plays an important role in the adjustment following a crisis, and effects are not captured solely by the impact of crises on standard consumption determinants, income and wealth. Additional effects, attributable to factors such as time-varying confidence, uncertainty and credit rationing, are aggravated by high and rising leverage, despite financial liberalisation easing liquidity constraints. High leverage implies that banking crises taking place now could have greater incidence than in the past.     

Investigating the Impact of Income on Savings Using a Chinese Household Level Dataset

This article uses the China Household Financial Survey (CHFS) to examine the savings behavior of Chinese Households. Using a standard cross-sectional empirical approach to modeling permanent and transitory income, we show that one way of explaining the relative high savings rate in China is by recognizing that in fast growing economies, individuals may have higher transitory income from which they save a large proportion. The estimation also contains a range of household specific variables which can be used to understand the impact of socio-economic characteristics such as urban vs rural dwelling, age, and the educational level.