腹部带血管蒂皮瓣转移修复手外伤皮肤缺损的临床疗效

目的探讨腹部带血管蒂皮瓣转移修复手外伤皮肤缺损的临床疗效。方法选取我院2012年2月至2014年2月收治的80例手外伤皮肤缺损患者的临床资料进行回顾性分析,将其分为两组。观察组患者使用腹部带血管蒂皮瓣进行修复,对照组患者使用手指掌侧推进皮瓣进行修复,观察两组患者治疗效果。结果观察组40例患者皮瓣全部成活,对照组患者皮瓣成活37例,观察组优于对照组(P<0.05);外形恢复满意度方面,观察组患者满意度为97.5%(39/40),对照组患者满意度为70.0%(28/40),其中对照组患者有2例出现轻度臃肿,差异有统计学意义(P<0.05)。结论腹部带血管蒂皮瓣转移修复手外伤皮肤缺损的疗效明显,患者满意度高,外形恢复完整,具有较高安全性。     

推行"零缺陷"管理创建企业质量文化

把“零缺陷”质量管理理念引入石油企业质量文化建设之中，通过企业内部质量文化教育活动，改变员工的心智，树立“第一次就把事情做对”的理念，提高员工的质量意识和技术素质。并通过全体员工的参与，营造“以顾客为中心”、“以零缺陷为核心”的企业质量文化环境，创建适合本企业特点的质量文化，在建设现代石油企业质量文化过程中，通过管理创新塑造强势竞争力，追求石油企业卓越绩效。     

合同的形式瑕疵及其补正——《合同法》第36条的解释与完善

我国《合同法》第36条应该解释为:法定或约定形式是合同的特别成立要件。合同的形式瑕疵可以因履行而补正,但《合同法》第36条对于合同义务的履行程度、形式瑕疵补正是否有溯及力以及继续性合同形式瑕疵补正的效力等问题缺乏完备的规定,对于约定形式的欠缺没有予以特殊处理。对此,应当予以完善。     

对项目绩效预算的思考

绩效预算是以结果为导向、以绩效评价为基础的预算制度,也是绩效管理的一个重要内容;绩效预算可以分为申报绩效预算、实施绩效评价和应用绩效信息三个实施阶段,但基于项目层面的绩效预算的实施存在着缺陷和需要改进的地方,这些不足之处也是项目绩效预算发展的方向。     

“零缺陷”质量管理方法在石油企业的应用

日益增长的能源需求加速了我国石油企业的发展,也加剧了企业间的竞争。采取切实有效的质量管理方法对树立企业良好形象,以及增强企业竞争力都具有着十分重要的意义。对“零缺陷”质量管理方法及其优势进行了阐述,并针对我国石油企业应用该方法提出了建议。     

城市扶贫政策的消极性缺陷及其改进途径

认为"积极福利"的核心理念是无责任即无权利,其具体的实施维度可以丰富和重构为四个方面,即保障生活、提升资本、增加权利和增强动力,其中资本包括人力资本和社会资本.从"积极福利"的角度看,我国现行城市扶贫政策存在较为明显的消极性,即侧重于从外部对贫困者进行基本生活救助,而相对忽视了挖掘和激发贫困者自身的潜能,这不利于搞好城市扶贫工作和构建和谐社会,应营建更加积极的城市扶贫政策.     

中小企业信贷市场的监控研究——基于信息和产品差异化模型

中小企业信用缺损成为中小企业陷入融资困境并制约其发展的重要原因,但中小企业信贷市场风险高,对中小企业信贷市场的监控便成为研究的重要课题.银行监控中小企业信贷市场的有效途径之一是对借主的事前监控.构建监控模型和产品差异化模型在于银行利用资源在发放贷款之前监测企业,通过银行获取信息或者在市场力(产品差异化)投资模型的分析表明两种选择产生不同的预测,即银行加大分支机构和人力资本的投入,有利于提高信息获取的范围以及信息获取的准确性,但对市场力增长不显著;银行对借主资金交易的管理有利于提高借贷风险控制能力.     

利用地质雷达方法进行重庆宝顶山-北山快速通道工程隧道灌浆检测

传统的地质雷达检测方法主要用于衬砌空洞及衬砌钢筋位置检测,对隧道灌浆状态及深度无法准确判断,不能适用于隧道衬砌后灌浆质量及深度的检测,为此,研究对传统地质雷达检测方法进行改进,通过灌浆孔内增设信号反射装置,在不影响灌浆施工的情况下,增强了雷达反射波,进而识别灌浆状态及深度,达到了对灌浆质量检测的目的。通过在宝棠隧道及龙岗隧道中的应用实例,检测结果证实了改进后的地质雷达探测方法可以对隧道衬砌及围岩灌浆状态进行判断,从而及时采取相应措施进行返工处理。     

改进的YOLOv3-Tiny网络在风机叶片损伤检测中的应用

为了解决YOLOv3-Tiny对无人机采集的风机叶片图像损伤检测精度不高的问题,提出一种基于深度学习的风机叶片图像损伤检测方法。首先提出一种跨越式特征联合网络结构,由卷积层和拼接层构成,将不同深度的特征信息进行融合再学习,提取目标多层级特征信息;其次引入Inception模块结构,其中4个平行通道的多个卷积核对输入的特征图进行组合和压缩,在减少网络的学习参数的同时更好地表征图像特征信息,提高小目标的检测精度。实验表明,改进后算法的检测精度提高了2.69%,在自制的数据集中mAP可以达到88.58%,并且模型的参数缩小了4倍。因此,改进的方法比传统的YOLOv3-Tiny网络具有更好的检测效果。研究结果可为基于图像的损伤检测和风机叶片损伤智能识别提供参考。     

非抽样误差函数的构建——基于抽样框缺陷基础上的讨论

使用不准确的抽样框是抽样调查中产生非抽样误差的一个主要原因。本文运用概率统计方法分析三类有缺陷的抽样框对抽样方差的影响,构建三类抽样框缺陷下的非抽样误差函数,为进一步定量分析抽样框缺陷与非抽样误差的关系提供依据。