供应链环境下库存管理绩效评价研究

针对目前供应链库存管理绩效评价不足的现状,根据供应链库存管理的特点与特殊性,提出了供应链库存管理绩效评价原则,建立了相应的绩效评价指标体系,运用AHP法确定各项指标相应权重,建立了供应链环境下的库存控制绩效模糊综合评判模型,并进行了算例应用。     

长江大学主校区建设选址研究

运用模糊优选理论对长江大学主校区的两套选址建设方案进行比选择优，弥补了定性分析比较方案时难以取舍、公认度差的不足，方法简便实用，评价结果客观。     

渐开线圆柱齿轮的形位误差探讨

从误差角度分析，综述ＧＢ１００９５－８８《渐开线圆柱齿轮精度》误差的表达方法。     

一种城市物流的模糊综合评价方法

应用模糊综合评价方法,以改进城市物流运作效率为目标,从城市物流运作水平和城市物流的社会影响两个方面对城市物流整体发展水平进行研究,给出了城市物流系统的评价指标体系及其说明。     

财务会计专业大学生创新能力模糊评价模型研究

创新教育是现代教育的核心,正确评价学生的创新能力是检验教育成果,发现并改进教育薄弱环节,建立创新教育模式的基本要求。本文运用模糊评价的方法,以财务会计专业大学生为研究对象,设计创新能力评价指标体系,探讨如何通过建立模糊评价模型,综合评价学生的创新能力,并提出了对于评价结果的分析思路。     

物流客户服务水平的模糊评价方法

提出了一套评价物流客户服务水平的较为系统、完整的指标体系，在此基础上结合模糊数学的思想给出了物流客户服务水平的模糊评价方法，该方法有利于定性指标的定量化，实际算例验证了这一方法的易操作性和有效性。     

城市群协调发展评价理论与方法研究

论文在梳理文献的基础上建立了城市群协调发展的PREES系统模型,并构建城市群人口、资源、经济、环境、社会系统发展水平的综合评价指标体系,借助于主成分分析法构建了城市群协调发展程度的评价模型,然后针对陕西关中城市群发展现状进行案例研究,在测度关中城市群内部各子系统发展水平的基础上评价关中城市群1990年至2005年的协调发展程度,并就关中城市群的未来协调发展提出若干政策建议.     

Seasonal decomposition and forecasting of telecommunication data: A comparative case study

In this paper, forecasting models for the monthly outgoing telephone calls in a University Campus are presented. The data have been separated in the categories of international and national calls as well as calls to mobile phones. The total number of calls has also been analyzed. Three different methods, namely the Seasonal Decomposition, Exponential Smoothing Method and SARIMA Method, have been used. Forecasts with 95% confidence intervals were calculated for each method and compared with the actual data. The outcome of this work can be used to predict future demands for the telecommunications network of the University.     

喀斯特峡谷区民族心理意识的模糊综合评价--以贵州花江峡谷地区为例

采用实地抽样调查数据,从地理学、心理学、行为科学的角度,运用模糊数学上的综合评价方法,将喀斯特环境与贵州西南花江喀斯特峡谷地区当地居民的心理意识及行为作为一个相互作用的系统来认识人地相互关系,将喀斯特石山区生态环境、社会经济条件的特殊性与心理意识相结合并进行数理分析、相关对比和模糊综合评价的整体性进行综合定性与定量研究,从人的数量,更重要的是从人的质量(素质)和行为效应与预测的角度,揭示了喀斯特地区民族心理意识与人地关系的基本特征。     

Asymptotic confidence bands for the estimated autocovariance and autocorrelation functions of vector autoregressive models

This paper provides closed-form formulae for computing the asymptotic covariance matrices of the estimated autocovariance and autocorrelation functions of stable VAR models by means of the delta method. These covariance matrices can be used to construct asymptotic confidence bands for the estimated autocovariance and autocorrelation functions to assess the underlying estimation uncertainty. The usefulness of the formulae for empirical work is illustrated by an application to inflation and output gap data for the U.S. economy indicating the existence of a significant short-run Phillips-curve tradeoff.First version received: November 2002/Final version received: September 2003