基于优属度的综合评价方法及应用

综合评价的关键是构造合理的评价函数。本文分析了多属性综合评价问题的特征,提出了基于优属度的综合评价方法,并以企业竞争优势为例进行了应用,可作为择优或排序的依据。     

基于适宜度的我国林业加工企业信息化综合评价模型的构建

随着信息技术的不断发展,企业信息化已成为企业发展的关键性因素.如何进行信息化,企业的信息化水平如何评价已经越来越受到人们的重视.本文通过对企业适宜度指标和我国林业加工企业信息化能力和水平进行科学合理的评价和研究,建立适宜度综合评价模型.     

提高内部控制有效性能否抑制财务舞弊的发生？

内部控制的基本目标之一就是合理保证财务报告的可靠性。从内部控制有效性的角度分析其与财务舞弊的内在关系具有重要意义。研究以2006—2008年因财务舞弊被处罚的77家上市公司和对应的77家非舞弊上市公司为样本,构建了内部控制质量评价指数对内部控制有效性进行评分,采用配对t检验和logistic回归分析,结果显示,有效的内部控制性能够显著抑制财务舞弊发生的可能性,内部控制五要素中风险评估、信息与沟通、监察越有效就越能减少财务舞弊的发生。     

航材供应链绩效的模糊综合评价

将供应链思想引入航材保障,提出了航材供应链的概念、结构,研究了航材供应链绩效评价问题,分析了相关影响因素,建立了航材供应链绩效评价指标体系,运用AHP和Fuzzy方法建立了模糊综合评价模型,并通过实例分析了模型的应用过程。     

OFDI逆向技术溢出能够改善中国能源效率吗

从理论和实证两个层面考察了OFDI逆向技术溢出对中国能源效率的影响。采用2002—2016年中国30个(非全部)省(直辖市、自治区)的面板数据，运用DEA博弈交叉效率模型测算了碳排放约束下各省(直辖市、自治区)能源效率的现状。选取技术进步、产业结构等7类控制变量，采用动态面板GMM方法分析了OFDI逆向技术溢出与区域能源效率之间的动态关系。研究表明：OFDI逆向技术溢出对区域能源效率具有显著的正向促进作用，其每增加1%，将带来能源效率0.0613%的提升；在其他控制变量中，技术进步、产业结构优化、能源结构优化、外商直接投资对能源效率具有正向促进作用，城镇化水平对能源效率具有负向抑制作用，人力资本水平与对外开放度对能源效率具有正向促进作用，但不显著。以上发现为“一带一路”背景下区域节能减排政策的制定提供了经验证据。     

高速公路建设项目卓越管理绩效熵权-层次评价方法

笔者引用"卓越绩效"概念,界定了高速公路建设项目卓越管理绩效评价的概念,并分析了其特点及影响因素,运用组合评价的基本思想,将层次分析法与熵权法组合起来,用秩相关系数对熵权-层次组合评价方法进行组合前检验,并用Kendall协和系数对组合评价方法进行组合后检验,以验证该组合评价方法的可行性和科学性。     

基于层次分析法的建筑供应链绩效评价

本文首先介绍了供应链绩效评价模型,在此基础上构建了建筑供应链绩效评价指标体系;其次,利用层次分析法确定各指标的权重,应用模糊评价法建立模糊综合评判矩阵,进行单因素分析和综合评价,求得供应链绩效的综合评价值;最后,提出建筑业实施供应链管理的保障措施。     

基于熵权与改进的TOPSIS法的蔬菜供应商评估研究

蔬菜供应链的基础上,借助于熵权与相关系数矩阵的TOPSIS法相结合的供应商评价模型。首先构建供应商的评价指标体系,然后采用熵权法得到各指标的权重,再结合实例验证该模型的可行性。结果表明该模型能够更客观地对蔬菜供应商的选择进行有效评估。     

数字化升级前后万能工具显微镜测量示值误差的不确定度评定与对比

目前我国传统的万能工具显微镜数量极大,很多企业,每个计量所、计量研究院至少有一台,该设备致使工作效率低下,因此急需对它进行技术改造和升级。数字式万能工具显微镜一个明显的标志就是读数的数字化,减少人工读数和计算,提高工作效率。应用计算机接口技术和信号处理的算法,对万能工具显微镜进行数字化改造,实现图像数据的自动采集和处理,大大地提高了工作效率,降低了人为手工操作的出错率和人眼读数带来的误差。在本文中我们将通过对我所目视式万能工具显微镜的数字化改造,实现其的数字化,降低设备更新的成本,提高工作效率,并对比改造前后测量结果准确性及不确定度评定,希望提高数据的准确性,对零件、试验筛的检测实现数字化,克服人眼读数带来的误差,提高计量测试工作的准确性和效率。     

Forecasting stock price volatility: New evidence from the GARCH-MIDAS model

This paper introduces a combination of asymmetry and extreme volatility effects in order to build superior extensions of the GARCH-MIDAS model for modeling and forecasting the stock volatility. Our in-sample results clearly verify that extreme shocks have a significant impact on the stock volatility and that the volatility can be influenced more by the asymmetry effect than by the extreme volatility effect in both the long and short term. Out-of-sample results with several robustness checks demonstrate that our proposed models can achieve better performances in forecasting the volatility. Furthermore, the improvement in predictive ability is attributed more strongly to the introduction of asymmetry and extreme volatility effects for the short-term volatility component.