基于组合评价法的中国省域低碳经济发展水平评价

在把握低碳经济内涵的基础上,设计了包括经济、社会、技术、环境、动态发展五个二级指标和64个四级指标在内的指标体系;分别用主成分分析法和因子分析法测算了我国有关省（市/自治区）低碳经济发展水平的得分及排序情况;用聚类分析将我国省域低碳经济发展水平划分为五个层次。最后,从建立＂低碳经济＂示范区、正确认识低碳经济发展中的优势与不足、科学统筹规划等方面给出了提高我国省域低碳经济发展水平的政策建议。     

基于主成分分析的西北各省经济实力综合评价

陕西、甘肃、宁夏、青海、新疆五省地处我国西北地区,改革开放以来,西北五省经济发展迅速,经济面貌有了很大的改观。但由于发展起点和经济增长速度的不同,各省之间经济发展水平并不平衡,发展的绝对差距呈现扩大的趋势。本文主要是利用西北五省2011年统计年鉴中的相关数据,选用代表各省综合经济实力的十五个经济指标,通过SPSS软件进行主成分分析,对西北五省的经济实力进行综合评价和排位,并提出一些建议措施。     

对人民银行开展内部控制评价的思考——基于内部控制审计实践的分析

内部控制评价一直是人民银行各级分支机构探索和研究的重点领域。结合内部控制审计和评价的实践,对内部控制评价的现状和不足进行分析,进而从内部控制评价内容、方法和标准入手,探索构建人民银行内部控制评价的框架和模型,并提出完善内部控制评价的建设性意见和措施。     

研究生创新能力培养探讨

当前我国研究生创新能力培养的现状亟待改进。借鉴和吸取发达国家高校的成功经验,我国的研究生教育可以建立激励、淘汰并举机制和多元化评价机制,采用多样化培养模式,同时还要改进教学内容和教学方法,并加强导师队伍建设和学生自我提高的意识。     

物联网环境下电子政务绩效评估三角模糊层次模型分析

建立物联网(Internet of things)环境下电子政务绩效评估的层次结构模型,提出一种基于三角模糊层次分析法(Triangular Fuzzy Analytical Hierarchy Process)的物联网电子政务绩效评估方法,降低人为因素对评估效果的影响。对影响物联网电子政务绩效各个因素的相对重要性进行评价,根据专家策略得出模糊判断矩阵,进而采用三角模糊层次分析法对物联网电子政务绩效进行综合分析。在评估主体的选择上,引入第三方、民众和上级部门共同作为评估主体,克服了传统电子政务绩效评估的不足,为物联网电子政务的进一步开展提供了合理依据。     

人民银行分支机构内部控制评价研究文献述评

人民银行是国家重要的金融调控机关和金融市场规制机关,肩负制定与执行国家货币政策、维护国家金融稳定和提供金融服务三大基本职能,在国家金融调控和金融市场规制方面发挥重要作用。银行内部控制评价是全面了解银行内部控制设计与运行情况、发现银行内部控制存在问题、完善银行内部控制体制机制的重要环节。人民银行内部控制评价研究文献较多,现有研究成果主要体现在人民银行内部控制评价理论、方法、评价现状与问题、对策与建议等方面。梳理相关研究文献,有助于进一步厘清人民银行分支机构内部控制评价研究现状,推进人民银行分支机构内部控制评价建设。     

增强收入流动性，提高居民消费能力——基于天津市伪面板数据的群体分析

2008年后期波及全球的金融危机对各国的实体经济产生了严重影响,中国的出口贸易也严重受阻,如何在出口持续下滑的同时保证经济持续稳定增长,刺激消费需求增长成为关注的焦点。利用天津城市住户调查数据,运用群体分析方法构造伪面板数据进行实证分析,发现整体的收入流动性偏低;按年龄分组时,收入流动性表现出先增大,35岁左右达到最大之后逐渐变小的趋势;按出生年分组时,发现改革开放以前出生群体的收入流动性较小。针对不同群体收入流动性特点,提出增强收入流动性的启示性对策,以优化城镇居民消费结构,提高消费能力。     

我国生态环境保护与治理的法治机制研究

保护生态环境,推进生态文明建设,法治是基础和保证。我国构建生态环境治理法治机制,提升生态环境保护的法治能力,必须坚持健全依法保护生态环境的组织协调机构,强化领导科学发展的能力;强化生态环境保护的法治措施,提升贯彻落实国家主体功能区规划的执行力：依法健全生态环境保护的评价体系,强化科学发展的保障措施;依法健全生态文明建设体制,解决好影响环境保护的关键性问题;完善公众参与环境保护的公益诉讼制度,提升环保的司法救济能力,确保生态环境保护司法的公平与正义。     

Prioritizing destination attributes for optimal resource allocation: a study of Chinese tourists visiting Britain

ABSTRACT

This study assesses the importance, performance, and the interrelationships of key destination attributes for marketing managers to prioritize resource allocation. A three-dimensional analysis of importance–performance–impact-analysis (IPIA) factors, based upon a survey sample of 275 Chinese tourists to Britain and an expert panel interview with 10 destination marketing managers is presented. Data analysis was based upon a mix of multi-criteria decision-making methodologies, the Decision-Making Trial and Evaluation Laboratory (DEMATEL) method and the Analytic Network Process (ANP) method. The framework can be applied to prioritize resources allocation to improve customer satisfaction in other contexts, such as a sector or a specific business.     

What do professional forecasters actually predict?

This paper studies what professional forecasters predict. We use spectral analysis and state space modeling to decompose economic time series into trend, business cycle, and irregular components. We examine which components are captured by professional forecasters by regressing their forecasts on the estimated components extracted from both the spectral analysis and the state space model. For both decomposition methods, we find that, in the short run, the Survey of Professional Forecasters can predict almost all of the variation in the time series due to the trend and the business cycle, but that the forecasts contain little or no significant information about the variation in the irregular component.