Quality of service and segmentation in the MICE industry: An approximation based on fuzzy logic

This article aims to evaluate the service quality experienced at academic conferences held at the Universidad Técnica Particular de Loja in Ecuador. Our approach is based on fuzzy logic and ideal solutions to calculate a global attendee satisfaction index for specific market segments: Gender, nationality, and age. Current literature on the service quality experienced by conference attendees is still scarce. Our results show that the analyzed segments experience varying levels of satisfaction, and that the more influential attributes to each of them are also different. Our results can be applied to improve the competitiveness of Loja and that of Universidad Técnica Particular de Loja.     

Q method and ethnography in tourism research: enhancing insights,comparability and reflexivity

Whereas other writers have recently presented Q method as an option for use in combination with traditional surveys, I employed the mind-mapping technique within a deeply qualitative approach. Showing how the Q method adds value to reflexive ethnography, I highlight the extended possibilities for its application in tourism studies. The method allows qualitative researchers’ novel entries into the perspectives and lived experiences of hosts as well as guests, providing enough rigidness to enhance their systematic handling and comparability, while being flexible enough to do justice to their complexities and nuances. The Q method can successfully be embedded in ethnographic fieldwork practices and used even with illiterate people. By adding themselves as a research participant, researchers can reflect intensely on their own subjective understandings and positions, as well as on their methodological approaches. This is of special value in tourism studies where extended reflexivity is especially urgent, because researchers are often placed in the same category as tourists by their research participants.     

Moving freight on public transit: Best practices,challenges, and opportunities

Freight on Transit (FOT) refers to an operational strategy where public transit vehicles and/or infrastructure are used to move freight. Examples include moving goods alongside passengers on buses, attaching cargo trailers to transit vehicles, and operating freight vehicles between trains on subway lines. This paper describes the methods and results of a three-round Delphi study engaging 34 transportation experts to explore challenges and opportunities of FOT and to conceptualize and evaluate potential FOT operations in Toronto. Traditional Delphi methods were used for the exploration of FOT challenges and opportunities, and a modified approach was formulated to integrate experts' opinions and develop new FOT concepts for Toronto. The results support previous claims that technical challenges of FOT may be easier to overcome than institutional barriers. Evaluation of potential FOT operating strategies in Toronto suggests that while the current public transit network does not have capacity to support additional movements, there may be realistic opportunities to include freight service in future projects as a means of offsetting operating costs and reducing the impacts of goods movements.     

小型工业企业运行效率的影响评价研究——以公司注册资本自治为背景

从2014年3月起我国公司注册资本方式改为认缴出资,且注册程序也大大简化了,这意味着我国正逐步放开管制,促使公司资本更有效地参与市场经济。资本出资、验资方式的改变,旨在提高市场经济的运行效率,所以本文选取小型工业企业作为研究对象,因为其对注册资本登记制度的改革最为敏感及受益,通过对其前后运行效率的评价研究来检验市场经济的运行效率和公司注册资本制改革的效果。得出结论：改革前后企业运行效率的主要影响因素是相同的,只是顺序有点变动;山东政策落地效果最好;江苏、广东充分调动社会资本力量的参与;浙江狠抓市场环境优化、扩大企业出口;河南高创业热情带动就业。表明公司注册资本制的改革是有效的,能够改善绝大多数省份企业运行效率。但同时也发现存在资本结构不合理、市场环境不好、市场化水平低等问题,就此提出了相关政策建议。     

基于云重心Shapley值的供应链融资联盟收益分配研究

针对Shapley值法在供应链融资联盟收益分配过程中分配因素考虑不全以及各分配因素随机性和模糊性强的缺点,本文利用云重心法修正Shapley值的收益分配。根据供应链融资联盟收益分配的主要影响因素,在传统的Shapley值法的基础上引入了风险系数、投入成本、努力程度以及信息对称水平4个分配修正因子,弥补了影响因素的缺失,并利用云重心法计算各联盟企业的收益修正值,云重心法能够解决定性指标和定量指标之间的模糊性转换,极大克服了Shapley值法自身的局限性。算例对比结果发现,改进的Shapley值法能更加合理的分配收益,有利于维持供应链融资联盟的稳定。     

中国新能源上市公司成长性评价研究

发展新能源产业是我国实现能源结构转型和发展低碳经济的重要途径,研究新能源行业上市公司的成长性有助于了解新能源产业的发展态势。本文分析了影响中国新能源上市公司成长性的关键因素,并构建成长性评价指标体系,收集36家新能源上市公司2011～2015年的面板数据,采用因子分析对我国新能源上市公司的成长性进行综合评价,并对不同类型的新能源上市公司成长性进行对比分析。研究表明,我国新能源上市公司整体成长性偏低,多数企业追逐短期盈利,各分项能力发展不均衡;不同类型的新能源上市公司成长性和各分项能力存在较大差异。     

我国科技-经济-生态系统的综合发展水平及其协调度评价——基于灰关联投影寻踪协调度组合评价模型

科技创新、经济发展与生态环境建设作为国家治理体系的重要组成部分,对于我国国民经济和社会发展具有明显的推动作用。本文参考现有文献中科技创新、经济发展与生态环境建设3个维度的相关指标,构建科技-经济-生态系统协调度评价指标体系。并采用灰关联分析法、投影寻踪法和协调度模型,综合评价我国不同时期的科技-经济-生态系统的综合发展水平及其协调度。研究结果表明,2000～2015年,我国科技-经济-生态系统的综合发展水平处于快速增长阶段,年均增长率为6.22%,其中,科技创新水平、经济发展水平、生态环境建设水平的年均增长率分别为5.95%、5.35%、6.43%。同时,我国科技-经济-生态系统的协调度达到0.992。其中,“十五”～“十二五”时期,我国科技-经济-生态系统的协调度持续提升,分别达到0.8465、0.8466、0.9152。总体来看,在经济发展新常态下,我国政府通过加快转变经济发展方式和社会发展方式,同步提高科技创新水平、经济发展水平、生态环境建设水平,有利于进一步提升科技-经济-生态系统的综合发展水平及其协调度。     

民营资本的进入对我国风电产业发展的影响——基于断点回归的分析

为克服单差法存在变量内生性,倍差法对于控制组的严格要求往往无法得到满足,故文中采用断点回归的分析方法,在无对照组的情形下,对我国风电产业2012~2015年的资产总计、主营业务收入以及发明专利数月度数据进行实证研究,探究民营资本的进入对我国风电产业的影响。实证结果表明,从短期看,民营资本的进入对我国风电产业规模与技术效率具有统计上的显著正面作用,具有一定的经济意义;另外,这一机制的推行对产业创新产生了显著的负面作用。     

京津冀城市可持续发展效率动态测评及比较研究——基于超效率CCR-DEA模型和Malmquist指数的度量

本文借助超效率 CCR-DEA 模型和 Malmquist 指数,对 2008~2015 年京津冀 13 个城市的可持续发展效率进行了动态测评和对应项分解。研究结果表明：（1）北京与津冀城市的可持续发展效率极为不平衡,北京大幅领先于津冀城市并有逐年扩大的趋势;津冀城市可持续发展效率的差距有逐年缩小的趋势;（2）京津冀城市作为一个整体其可持续发展效率在提高,但各城市可持续发展效率意义上的纯技术效率几乎没有提升;（3）京津冀各城市投入--产出系统虽处于可持续发展效率意义上的规模经济阶段,但不具有持续性。未来京津冀三地应充分利用建设雄安国家新区的战略性历史机遇,统一认识,密切合作,促进京津冀城市经济、社会和资源环境的协调可持续发展。     

领导成员交换对主管评估行为的影响研究

近年来,评估者行为成为绩效评估研究领域的新焦点,它会受到自身动机/ 特征、受评者特征、评估者与受评者二元关系、组织评估制度等多方面因素的影响。本文设定主管为评估者,选择评估者与受评者二元关系中的领导成员交换（LMX）作为主要研究变量,探究LMX 与主管评估行为之间的关系。通过231 份有效问卷数据统计结果发现,LMX 显著正向影响主管宽大评估行为,LMX 水平越高,评估结果越趋向宽大;反之LMX 显著负向影响主管准确评估行为,LMX 水平越低,评估结果越趋向准确。在研究中引入管理性评估目的作为调节变量,当处于低情境下的绩效评估管理性目的时,LMX 对主管评估行为影响与主效应保持一致,但处于高情境下的绩效评估管理目的时,无论LMX 水平高低与否,主管都会趋向采取准确评估行为。