我国区域科技创新空间网络特征分析

科技创新是推动经济发展的动力源泉,基于改进的引力模型构建区域科技创新联系矩阵,并通过社会网络分析法研究了我国区域科技创新联系的网络特征。研究结论认为我国区域科技创新能力差异性大,区域科技协同创新有待推动。     

江西省上市公司企业社会责任评价研究

本文以江西省22家上市公司作为研究样本,在利益相关者理论的架构内,选取反映企业对投资者、政府、员工、商业伙伴和公益事业所履行的社会责任状况的相关财务数据,建立了一套财务指标体系来分析企业社会责任,然后利用SPSS软件运用因子分析法和TOPSIS(逼近理想解法)相结合的组合评价法,评价江西省上市公司履行社会责任履行情况。结果表明,江西省上市公司企业社会责任主要表现为对政府、投资者和管理者的责任,员工次之,顾客和供应商再次之,对公益事业的责任履行最差;从企业社会责任履行排名和得分情况可看出,江西上市公司社会责任履行总体水平不高。     

基于蚁群算法的类TSP问题

基于基本的TSP问题,本文提出一种含有资源使用周期问题的类TSP问题的资源配送问题,建立数学模型,给出求解思路,并将蚁群算法应用到类TSP问题的资源配送问题的求解过程当中。最后本文把以上的研究成果应用到实际生产中,以阜新市太平区为例,为该区选取了五洲御景园作为最佳的桶装矿泉水配送站。     

区域对比视角下的福建省R&D投入绩效实证研究

基于区域对比的视角,运用改进的逼近理想解排序法（TOPSIS）定位福建省R&D活动效率在全国的水平。通过系统聚类分析,定义福建省R&D投入绩效类别。结合数据包络分析方法（DEA）中的C2R模型和C2GS2模型,具体分析福建省与同一类别其他省份的相对效率。实证结果表明：福建省在评价期内的R&D投入产出效率稳定地处于全国中上游水平;与同一水平的其他省市相比,福建省R&D投入DEA无效,无效的原因是规模与投入、产出不相匹配。     

数字经济发展水平的统计测度及时空演变趋势研究北大核心

本文构建数字经济发展新动能指数综合指标体系,然后基于2017~2020年我国30个省(区、市)的面板数据,运用熵权TOPSIS法对各个省(区、市)的数字经济发展水平进行测度,利用探索性空间数据分析和核密度估计法对数字经济发展新动能指数的时空演变趋势进行分析。研究发现:数字经济的发展水平呈现出东部地区>中部地区>西部地区的阶梯式分布,相邻省(区、市)的数字经济发展水平趋同且集聚情况存在地区差异。对于与东部地区数字经济发展水平的差距,中部地区正逐步缩小而西部地区正逐步扩大,同时东、西部乃至全国内部省(区、市)间的数字经济发展水平的差距都在逐年扩大。最后,基于研究结论,提出推动数字经济发展水平的对策建议。