基于改进Dijkstra算法的最短路算法

Dijkstra算法是求解最短路径问题的经典算法。在现如今的城市交通网络中,经常需要寻求两个地点之间的最短距离,减少运输时间。本文将Dijkstra算法与C语言相结合,对Dijkstra算法进行改进,根据实际网络图的情况,建立了相应的数学模型,运用C语言编程,在给定的网络图中,实现了只需确定起始点和终点,就可以直接输出最短路径和最短距离的功能。在有多个相同最短路径的情况下,会将多个最短路径一起输出,在搜索到终点时,立即跳出,结束循环。在一般情况下,无需对所有点进行迭代,提高了效率。这种方法可以应用到现在的物流运输中,以此来节约时间,降低成本。     

一村一策，确定乡村“三生”功能建设、提升人居环境质量工作重点

[目的]研究乡村“三生”功能和人居环境质量对其实现区域的乡村振兴和可持续发展具有重要的现实意义。[方法]文章以北京市门头沟区为例,基于乡村的微观尺度,集成实地调研、土地利用和遥感数据,运用因子分析法、TOPSIS模型和椭圆标准差等方法对“三生”功能和人居环境质量进行量化评价及其关联研究。[结果]（1）门头沟区生产、生活和生态功能水平不等,各功能空间分异明显;“三生”功能整体水平较低,呈东高西低的分布格局,高值区聚集,低值区在清水镇和斋堂镇的乡村集中,“三生”功能与生活功能空间重合度高;（2）门头沟区人居环境质量总体偏低,呈现出由东部向西部逐渐递减的态势,具有显著的“点轴模式”特征,空间分布格局相对集聚;（3）门头沟区“三生”功能和人居环境质量的空间分布格局相一致,二者空间关联度高,部分地区因生产发展水平和自然条件的差异有所偏差。[结论]未来需基于“一村一策”的发展思路,确定不同乡村“三生”功能和人居环境工作重点,以改善乡村人居环境质量,促进乡村可持续发展。     

现代农业产业园集聚效应研究——基于北京8家园区的实证分析

目的 国家高度重视现代农业产业园的建设和发展,集聚发展是现代农业产业园发展的现实需要。对园区集聚效应进行评价,找出制约园区集聚效应发挥的影响因素并提出相应对策建议,可以为推动现代农业产业园进一步发挥集聚效应提供参考。方法 文章以北京市8家现代农业产业园为研究对象,从要素集聚、产业链集聚、功能集聚以及带动集聚4个层面构建指标体系,利用熵权TOPSIS法对产业园集聚效应进行评价,并在此基础上,采用障碍度模型分析影响产业园集聚效应的障碍因素。结果 （1）从产业园集聚效应来看,各园区要素集聚方面发展相对协调、产业链集聚上存在差距、功能集聚差距较大、带动效果上呈现两极分化。（2）对集聚效应产生最显著的制约因素是产业链集聚效应,其次为功能集聚和带动集聚,要素集聚对其发展的障碍程度不高。（3）主导产业产值占比较低对产业园产业链集聚效应的影响最大,产业园总产值不高以及农作物化肥利用率不足对产业园功能集聚效应影响较大,园区内合作社数量不足影响产业园带动集聚效应的发挥。结论 做大做强主导产业,打通产业链上下游,构建以主导产业为核心的集聚发展体系以及以绿色发展、科技应用和品牌建设为抓手,加强园区多功能建设,提升产业园本土市场竞争力是当前产业园发挥集聚效应的关键所在。     

数字经济发展对中国绿色生态效率的影响研究——基于双向固定效应模型

实现数字经济与城市生态韧性协调发展是推动城镇化高质量发展与美丽城市建设的有效路径之一。在构建数字经济与城市生态韧性评估指标体系的基础上,运用熵权法、TOPSIS模型、耦合协调模型与PLSR模型,对2012—2021年珠三角地区各城市数字经济发展、城市生态韧性的时空动态特征及其耦合协调与影响关系进行实证研究。结果表明：（1）珠三角地区各城市数字经济发展经历了缓慢发展期和蓬勃发展期两个阶段,政策引领是数字经济发展的主要推动力,各城市数字经济发展水平呈现“梯队式”发展趋势。（2）珠三角地区各城市生态韧性水平在空间上呈现“中心高周边低”的特征,广州、深圳与东莞的城市生态韧性水平高于其他城市。（3）珠三角地区数字经济发展对城市生态韧性提升具有显著的赋能作用,并且数字经济发展对不同城市的赋能效应具有显著差异,数字基础设施、数字产业化是推动珠三角地区城市生态韧性提升的最主要因素。（4）珠三角地区各城市数字经济与城市生态韧性的耦合协调程度呈现“两超一强多弱”状态,仅广州、深圳两城处于高度耦合协调阶段。基于上述研究结论,文章提出未来珠三角地区需要坚持政策引领,着力推动二三线城市数字经济的发展;发挥生态优势,巩固发展各城市的特色生态产业;重视中心城市的引领作用,助推周边城市数字经济与生态环境协调发展。

     

一种改进的证据冲突衡量因子

为解决证据融合时证据间冲突衡量不准确问题,提出了一种新的证据冲突衡量方法。对当前冲突衡量方法国内外研究现状进行总结,结合典型算例分析,指出了当前方法存在的主要问题。基于前人研究成果,提出了一种改进冲突因子用于衡量证据间冲突,主要基于修正证据距离与合取冲突,对两者采用加性组合。通过一般类型算例与特殊类型算例对所提方法进行验证,结果表明改进的冲突衡量因子能够准确衡量证据间冲突,并具有普适性。     

采用改进型AlexNet的辐射源目标个体识别方法

针对辐射源目标精确识别需求,结合以深度学习为代表的机器学习理论技术,提出将改进型AlexNet作为特征提取器,实现目标细微特征提取固化,形成智能化识别网络模型。以广播式自动相关监视（ADS-B）信号为实验对象,在机场实地采集了13个目标的ADS-B脉冲信号数据作为辐射源目标个体识别的训练和测试样本,利用AlexNet和改进的AlexNet验证了算法的有效性。结果表明,改进的AlexNet网络训练时间更快,综合识别率达到98.32%.     

基于IFAHP的房地产企业投资风险评价

房地产企业投资是一个高风险行业,为避免投资失误,提高决策水平,进行房地产企业投资风险评价具有一定的理论和实践意义。针对房地产企业投资风险的复杂性和不确定性,在借鉴近期国内有关房地产企业投资风险相关研究和分析基础上,利用问卷调查法对投资风险因素进行了识别,构建了风险评价指标体系,并采用改进模糊层次分析法对风险指标体系进行了评价分析,从理论上找出影响房地产企业投资的关键风险因素,为房地产企业投资风险评价提供了较为合理的参考依据,使投资决策更为科学。     

基于BSC的航运物流企业绩效灰色综合评价模型研究

采用改进的平衡记分卡(BSC)的方法,从企业的内外环境、财务与非财务指标相结合来设计航运物流企业绩效评价指标,最后通过改进灰色关联法进行算例验证,算例检验结果表明这种评价模型具有现实可行性。     

基于改进型主成分分析法的食品供应商评价模型研究

根据食品行业的特点建立供应商评价指标体系,利用改进型主成分分析法消除评价指标之间相关影响,减少指标选择的工作量,并通过专家打分及相关的评价指标建立判别模型对备选的供应商进行筛选,然后选择最优的供应商。最后通过实例分析验证了该方法的有效性,对企业选择物流供应商具有一定参考价值。     

基于改进遗传算法的沥青路面再生工厂布局优化

为了帮助沥青路面再生工厂获得更好的经济与环境效益,提出一种基于改进遗传算法的布局优化方法。首先,确定再生工厂布局的约束条件,并以非物流相关性最大、物料搬运成本最低和碳排放最少作为优化目标建立工厂布局优化模型;其次,基于初始布局方案,采用实数分层编码及排列组合方法对各功能区的初始位置进行交叉互换,并根据约束条件进行筛选,得到合适的初始种群;再次,针对横坐标层与纵坐标层进行算数交叉,变异时坐标层采用多点变异,放置方式层采用单点变异,并引入模拟退火算子;最后,以某再生工厂为例对改进算法进行验证。结果表明：改进后的遗传算法迭代次数较传统遗传算法减少34次,目标函数值较文献中遗传算法减小0.009 9,提高了算法的寻优能力;优化后的方案每日物料搬运成本减少14 468.85元,碳排放减少30.59 kg,验证了方法的有效性。研究中所提出的优化方法效率较高,可为沥青路面再生工厂的建设提供技术支持。