Deregulation,Pricing Strategies,and Claim Behavior in the Taiwan Automobile Insurance Market

Stringent pricing regulations have long been in effect in the Taiwan automobile insurance market. In April 2009, a pricing deregulation was adopted, enabling insurers to establish their own auto insurance premium rates. This study examines the effects of deregulation in terms of three hypotheses that we propose pertaining to market shares, loading factors, and last policy month claims. The quantitative analysis results show that pricing deregulation prompts insurers to lower their rates. The effects of deregulation for insurers are determined by not only the decision to deduct premiums and the deduction percentages, but also by policy type.     

我国交强险索赔频率影响因素分析 ——基于GAM和广东、河南、湖北、山东的经验数据

为分析我国交强险各因素对索赔频率的影响,以2016年广东、河南、湖北、山东四省的保单数据为样本,采用广义可加模型（GAM）对其保单中的驾驶员年龄、汽车车龄和汽车重量进行非参数分析,并对公路里程数等变量进行参数分析。结果表明：索赔频率有明显的地区差异,公路里程数对索赔频率有正向的影响,其中除汽车车型对索赔频率没有影响外,其余变量均有显著影响。     

Claims frequency modeling using telematics car driving data

We investigate the predictive power of covariates extracted from telematics car driving data using the speed-acceleration heatmaps of Gao, G. & Wüthrich, M. V. [(2017). Feature extraction from telematics car driving heatmaps. SSRN ID: 3070069]. These telematics covariates include K-means classification, principal components, and bottleneck activations from a bottleneck neural network. In the conducted case study it turns out that the first principal component and the bottleneck activations give a better out-of-sample prediction for claims frequencies than other traditional pricing factors such as driver's age. Based on these numerical examples we recommend the use of these telematics covariates for car insurance pricing.     

Fair valuation of cliquet-style return guarantees in (homogeneous and) heterogeneous life insurance portfolios

Participating life insurance contracts allow the policyholder to participate in the annual return of a reference portfolio. Additionally, they are often equipped with an annual (cliquet-style) return guarantee. The current low interest rate environment has again refreshed the discussion on risk management and fair valuation of such embedded options. While this problem is typically discussed from the viewpoint of a single contract or a homogeneous* insurance portfolio, contracts are, in practice, managed within a heterogeneous insurance portfolio. Their valuation must then – unlike the case of asset portfolios – take account of portfolio effects: Their premiums are invested in the same reference portfolio; the contracts interact by a joint reserve, individual surrender options and joint default risk of the policy sponsor. Here, we discuss the impact of portfolio effects on the fair valuation of insurance contracts jointly managed in (homogeneous and) heterogeneous life insurance portfolios. First, in a rather general setting, including stochastic interest rates, we consider the case that otherwise homogeneous contracts interact due to the default risk of the policy sponsor. Second, and more importantly, we then also consider the case when policies are allowed to differ in further aspects like the guaranteed rate or time to maturity. We also provide an extensive numerical example for further analysis.     

Bagging集成方法在保险欺诈识别中的应用研究

保险欺诈不仅危及保险公司的正常经营,增加投保人的负担,甚至有可能影响到国家的金融稳定。随着大数据时代的到来,保险反欺诈亟需引入革命性技术。Bagging集成方法以其可调节模型结构、易于部署、参数空间可控、支持并行运算等特点成为保险公司进行保险反欺诈一个好的选择。Bagging方法主要包括Bagging算法、Random Subspace算法、Random Patches算法,它们又能与不同基学习器结合构成新的分支算法及算法特例。本文基于这些算法对保险欺诈问题进行了实证检验,分析了各算法及与基学习器的适用性问题,以及基学习器个数对算法表现的影响。分析发现:针对保险欺诈识别问题,在Bagging、Random Subspace、Random Patches三者之中,Random Patches算法的表现最好,Bagging的运行时间最短;不同算法适用的基学习器不同,但总体来说最适合Bagging集成方法的是决策树;基于决策树的方法都一致选择是否委托律师代理作为最重要的特征;基学习器个数对不同Bagging算法表现的影响并不一致。     

中国农房地震指数保险指标设计研究

中国地震灾害发生频率高、范围广、强度高、震源浅、空间异质性高,造成了大量的人员伤亡和经济损失。相对于发达国家,中国地震灾害风险管理更多依赖政府救援。因此,中国政府和学界开始积极探索地震保险的重要作用,将其视为综合风险防范中关键的组成部分。作为一种创新型的市场驱动地震灾害风险分散工具,地震指数保险能够为灾后救助和恢复重建快速提供充足的资金。选择合适的保险指数是地震指数保险产品设计中至关重要的环节。因此,本文以农房为研究对象,通过梳理地震灾害系统和成灾致损的关键过程,构建地震指数保险指标体系,并从数据可获取性及时空覆盖度、效率、居民认知度和基差风险等角度对不同的地震指数进行对比分析,选择适用于中国农房地震指数保险的最优指数。     

保险公司保障属性的衡量与影响因素分析

本文聚焦保险保障功能,提出保障属性的概念,并运用熵值法构建衡量保险公司保障属性的多指标综合评价模型,计算了保险公司的保障属性指数,并衡量了财险业、寿险业及保险业的保障属性,分析了导致保险公司保障属性差异的影响因素。研究表明,构建的保障属性综合评价模型具有一定的有效性。财险公司保障属性集中在高水平,外资和小型财险公司的保障属性明显较高。寿险公司间保障属性差异明显,外资和小型寿险公司的保障属性明显较高。保险行业的保障属性整体上在样本年显著增强。财险公司和寿险公司的保障属性受不同因素影响。整体上,公司年龄、学历结构、国有股份比例、董事长学历及是否兼任总经理等因素对两者有着共同的影响。     

中国保险业的空间分异及其经济绩效——基于地级以上城市的分析

保险业是现代化经济体系的组成部分,是国民经济高质量发展的重要保障。本文基于2006~2016年地级以上城市数据,采用两阶段嵌套泰尔指数和面板工具变量模型,探究中国保险业的空间分异与经济绩效。研究发现:①中国保险密度和保险深度空间分异特征显著,高值区主要分布在东部、北部地区以及高等级城市和大型城市。②中国保险业空间分异主要来自于省域间差异,省域内差异增长迅速;人身保险业务空间差异水平高于财产保险业务。③城市层面,保险业发展显著促进经济绩效提升,财产保险业务的经济增长效应高于人身保险业务;低收入地区保险业的经济绩效更为显著。④保险业通过自我深化、风险转移、损失补偿和金融中介四种机制推动经济增长,直接机制作用大于间接机制,间接机制中金融中介机制的作用更为凸显。本文有助于丰富保险业的经济增长效应理论研究,也为城市通过保险业促进经济发展提供借鉴和参考。     

美国牲畜价格指数保险的经验及局限性

美国的牲畜价格指数保险是世界上最早产生且保险方案相对比较完善的农产品价格保险,它是美国将作物收入保险的经验向畜牧业延伸的结果。通过保险方案的设计和再保险安排,美国牲畜价格指数保险在解决农业价格保险可行性问题上取得了一定效果。相对于期货与期权工具,美国牲畜价格指数保险具有准入门槛和交易成本更低等优势,但也存在操作不够灵活等劣势,总体而言,更适合美国的中小规模生产者,而对大规模生产者吸引力较弱;且与期货与期权工具类似,美国牲畜价格指数保险只能提供年度内的价格风险保障,无法如美国的农产品计划项目那样提供跨年度的价格风险保障。从运行结果来看,美国的牲畜价格指数保险的承保规模较小,且没有发展成为美国占主导地位的价格风险管理工具的趋势。美国牲畜价格指数保险的经验及局限性对中国具有如下启示:错开农产品价格保险的承保期间;建立农产品价格保险再保险制度;探索多种政策可能性管理农产品价格风险。     

农作物保险对产出的影响:理论框架,研究现状与展望

农作物保险是保障国家粮食安全的重要政策工具。学术研究领域对农作物保险影响作物产出的相关探讨由来已久,在不少问题上存有争论,而关于这一主题,近年来的总结性研究并不多见。本文基于1980年至2019年国内外相关文献检索的结果,提炼出农作物保险作用于产出的基本理论框架,提出保险通过“长期机制”和“短期机制”的共同作用对农作物产出带来影响。据此框架,论文从农作物保险对生产行为、对农业生产者收益和对产量三个方面对国内外研究做了系统的梳理,并总结了实证研究的方法,最后立足国内对今后这一主题的研究进行了展望。