中国农业投入和产出的关系——基于偏最小二乘回归法的分析

利用1985—2006年关于中国农业投入与产出的相关数据,采用偏最小二乘回归法,对中国农业投入和产出的关系进行了研究。研究发现:我国农业产出主要受家庭经营费用支出、国家财政支农支出和化肥投入量的影响,受播种面积的影响不大;农林牧渔业从业人员数越多,农业产出反而越小。提出如下建议:增加国家财政支农支出,以提高农村机械化水平和加强农业基础设施建设;改革农村土地流转模式,以促进农村剩余劳动力转移,进而提高农业生产效率。     

中国碳排放与经济增长关系的实证研究

本文选取1978—2006年中国碳排放总量和经济总量的时间序列数据,从碳排放与经济增长的相关关系出发,通过相关系数分析、回归分析及其检验和因果关系阐述,研究中国碳排放与经济增长的演替轨迹,并建立碳排放与经济增长的计量模型。研究结果表明:在目前状况下,中国经济增长是碳排放增长的推动原因,随着中国经济的增长,二氧化碳排放量也呈逐渐增多的趋势,但单位GDP碳排放逐渐降低,即碳排放增长率明显低于经济增长率。     

建筑业产业成长发展轨迹的回归分析

采用横向研究方法,利用44个国家的截面数据为样本,建立了关于建筑业产业成长发展轨迹的回归模型。回归结果表明,国内生产总值中建筑业增加值的比重与人均国民生产总值之间呈现倒U型,符合库兹涅茨倒U形曲线假说。基于该回归模型,对我国十一五期间建筑业产业发展现状进行了评价,分析了我国建筑业发展水平高于回归预测值的原因,并提出为实现我国建筑业理性、可持续的发展,应从人才、企业、投资、科技创新几个方面实现产业升级。     

测定联邦止咳露中3种成分——用多波长直线回归分光光度法

采用多波长直线回归分光光度法 ,不经提取分离 ,直接测定联邦止咳露中磷酸可待因、盐酸麻黄碱和扑尔敏 3种组分的含量。磷酸可待因、盐酸麻黄碱和扑尔敏的回收率和相对标准偏差分别为 98.82 % ,0 .86% ;97.2 8% ,1 .1 0 %和 98.0 8% ,0 .96%。     

数字普惠金融与中国农村家庭财富差距

促进农民增收致富和推动乡村振兴是二十大关注的重要问题。本文使用中国家庭金融调查数据和数字普惠金融指数,用分位回归方法分析了数字普惠金融对中国农村家庭财富差距的影响。结果发现：数字普惠金融可以显著提高农村家庭财富,有助于缩小家庭财富差距。随着家庭财富由低到高,数字普惠金融对于农村不同财富家庭总资产的正向影响由大到小。由于不同财富家庭的负债结构差异较大,随着财富由低到高,数字普惠金融对家庭净资产的影响则由小到大。夏普里值分解结果表明,数字普惠金融对农村家庭财富差距的贡献度近三分之一。异质性分析表明,数字普惠金融发展对于低收入家庭和低教育水平家庭财富的正向作用更强,进一步证明了上述结论。机制分析表明,数字普惠金融能显著促进农村家庭特别是低财富家庭的创业行为,而创业对于最低财富组家庭资产的正向刺激作用最强;受流动性约束可能性越大的低财富家庭,越能从数字普惠金融的发展中获益。因而进一步证实数字普惠金融可以缩小农村家庭财富差距。本文的研究说明,发展数字普惠金融对于探索农民致富路径和推进乡村振兴有积极作用。     

山东省交通运输碳排放测算及影响因素

为实现“双碳”目标,减少山东省交通运输碳排放量,基于山东省2010—2022年统计数据,采用“自上而下”法测算交通运输碳排放量,并通过STIRPAT模型分析了影响山东省交通运输碳排量主要因素。结果表明, 山东省交通运输碳排放量比较大;人均GDP、城镇化率、综合换算周转量和能源结构与交通运输碳排放量之间呈正相关关系。山东省交通运输碳排放量仍处于上升期,未来降碳减排方向应从能源结构优化、产业结构优化、交通运输结构的优化等方面入手。     

中国粮食总产量的分析和预测

论文根据1985～2003年间中国粮食总产量变化趋势,运用逐步回归分析方法分段进行研究,分析中国粮食总产量上升和下降的显著影响因素,以及影响因素的边际和弹性,并根据最优回归模型对中国粮食总产量的未来趋势进行预测,最后对如何扭转中国粮食总产量下降趋势给出建议.     

从空客在美建厂和“占领华尔街”运动展望美国经济前景

2012年,空客宣布在美建厂,引起了全球关注。这不禁让我们与2011年的"占领华尔街"运动联系起来。本文试图通过空客在美建厂和"占领华尔街"运动展望美国经济前景。文章首先从"占领华尔街"运动分析了美国"再工业化"的原因,随后对空客在美建厂的必然性进行了阐述,最后本文通过上述事件展望美国经济:美国暗淡的经济前景仍将持续;制造业回归对美国经济拉动有限;再工业化面临挑战。     

Monetary Policy Reaction Functions of the TICKs: A Quantile Regression Approach

This study investigates how Taiwan, India, China, and Korea (TICKs) set interest rates in the context of policy reaction functions using a quantile-based approach. Our results indicate the tendency of a milder response to inflation at low interest rates and greater response at higher quantiles of interest rates, where inflation is presumably higher than desired for China and South Korea. While the response to inflation over the quantiles is significant for India, yet the Taylor principle is less likely to hold. For Taiwan, the results imply that another instrument is employed to deal with its official managed floating currency.     

Testing a linear regression model against nonparametric alternatives

Summary As a test statistic for testing goodness-of-fit of a linear regression model, we propose a ratio of quadratic forms measuring the distance between parametric and nonparametric fits, relative to the estimated error variance. The test statistic is a modification of the statistic suggested by H?rdle and Mammen (1988). The asymptotic distribution under the hypothesis is established. The finite sample behaviour of the test is investigated in a Monte Carlo study, and is illustrated for two applications.