Where to draw the line: Data problems and other difficulties estimating urbanisation in Africa

The purpose of this article is to review the current state of knowledge on the pitfalls around definitions of the urban and the use of census data in estimating and tracking changes in urban populations. Differing criteria for the urban population and changing definitions make comparisons of levels of urbanisation very difficult across countries. Where censuses are held infrequently and administered less rigorously, accurate data on the urban population are a particular problem. This is especially the case in sub-Saharan Africa. Secondary African cities are increasingly important sites of urbanisation in sub-Saharan Africa, yet there is far less knowledge about these smaller cities. This article therefore looks at issues around estimates of populations in sub-Saharan cities and why this is a particular problem in smaller cities. Some of the implications of these problems are discussed, as well as measures to improve our understanding of the urbanisation process in smaller cities.     

Review of Secondary Mathematical Models of Predictive Microbiology

ABSTRACT

Predictive microbiology has been developed utilizing accurate and versatile mathematical models to predict microbial behavior during food processing instead of using traditional microbiological methods. Generally, mathematical models are classified into three types: primary, secondary, and tertiary models. Secondary model deals with the response of parameters appearing in primary modeling approaches as functions of one or more environmental conditions like temperature, pH, etc. Most of them have little or no microbiological basis, which makes interpretation of some model parameters difficult and sometimes their performance is not stable. This paper reviews the performance and development of secondary models and discusses their strengths and weaknesses, which may help future model development and application.     

校企合作开发教材的思考

教材建设是国家中等职业教育改革发展示范校建设的一项基本内容,高质量的教材是培养合格人才的基本保证。本文探讨了校企合作办学模式下中等职业学校教材的开发,并介绍了实践探索取得的成果。     

基于投资消费模型的购房者行为分析

在生命周期投资消费模型中首次考虑了投资者二套房投资。利用动态规划原理,在特殊的两期情况下进一步假设投资者的投资需求具有层次性,给出投资者首次购房决策的一种简便方法。另外,还对近年来住宅市场快速增长的内在动力进行了探讨。     

电子废弃物循环利用技术现状

电子废弃物是一种宝贵的二次资源,但是如果处理不当将会造成资源浪费和严重的环境污染.介绍了电子废弃物的特点,以及国内外电子废弃物的处理技术现状.     

小波变换在S模式二次雷达信号分析处理中的应用

为提高二次雷达（Secondary Surveillance Radar,SSR）信号分析处理能力,针 对傅里叶变换在时频域分析的局限性,利用小波信号奇异性检测特点,通过对S模式询 问、应答信号进行小波分解,计算第一层高频系数,得到信号脉冲持续时间,实现了信号报 头检测,并比较高频系数模极大值,提取出信号调制信息,实现了基于小波变换的二进制差 分相移键控（DPSK）和二进制振幅键控（ASK）解调,验证了小波变换技术分析处理二次雷 达信号的可行性。     

机载电子装备的降噪技术

讨论了机载电子装备噪声产生机理,针对螺旋桨型载机的噪声进行了测量和分析,提出了有源噪声控制的方法和框架方案.     

结合植被指数与作物高度反演冬小麦叶面积指数

[目的]叶面积指数LAI(Leaf Area Index)是反映作物长势的关键参数之一。目前,基于无人机影像进行LAI反演多注重影像光谱信息的应用,但是由于高分影像存在强烈的光谱异质性以及无法区分高密闭度植被垂直方向枝叶的光谱特征等不足,在反演作物LAI时,需要探讨作物高度等结构参数对LAI反演的影响。[方法]文章以冬小麦为例,将无人机影像的光谱信息与点云数据相结合,共同构建LAI反演模型,并与单利用光谱信息的一元线性LAI回归模型进行对比,探讨作物高度信息对LAI反演精度的影响。[结果](1)无人机影像获取的点云数据能有效反演作物高度,其决定系数R~2=0.61,均方根误差RMSE=0.02;(2)基于作物高度和植被指数Ⅵ(Vegetation Index)反演LAI的二元模型(Adjust R~2=0.38,Adjust RMSE=0.55)优于单用植被指数反演LAI的一元模型(Adjust R~2=0.29,Adjust RMSE=0.59),[结论]研究表明作物高度和光谱信息结合的反演模型能够提高作物LAI的反演精度,同时表明作物高度因子在LAI反演中具有重要的应用价值。     

植被盖度与地表亮温关系的遥感监测分析  ———以北京市昌平区为例

该文以北京市昌平区为研究区域,利用3期不同时间Landsat TM遥感影像,沿着13条不同海拔高度等高线构建特征剖面,提取了研究区不同海拔高度上地表亮度温度、植被指数和植被覆盖度数据,分析了其时空变化特征。结果发现,植被覆盖度和亮度温度的关系随着海拔高度及时间变化而呈现一定变化规律。在区域尺度内,随着海拔高度上升,植被覆盖度和亮度温度呈负相关关系。去除海拔因素的影响,在同一海拔高度时,大部分情况下,植被覆盖度与亮度温度两者呈负相关关系,某些条件下,两者可呈正相关关系。     

2005—2009年《财贸研究》统计分析与影响力评价

根据文献计量学原理与方法,选取2005—2009年《财贸研究》刊载的802篇学术论文,从载文、作者群、地区与机构分布、研究方法、基金项目、被引情况、二次文献转载等多个维度进行统计分析与检验,探究其发展的一些规律及特点,并分析其随时间变化的趋势,检验期刊的目标定位。