Small-sample Properties of Panel Spatial Autoregressive Models: Comparison of the Bayesian and Maximum Likelihood Methods

Abstract

This article considers autoregressive (SAR) models. We method to estimate the parameters of likelihood (ML) method. Our Bayesian by the Monte Carlo studies. We found the efficient as the ML estimators.     

Spatial Nonstationarity and Spurious Regression: the Case with a Row-normalized Spatial Weights Matrix

Abstract

This paper investigates the spurious regression in the spatial setting where the regressant and regressors may be generated from possible nonstationary spatial autoregressive processes. Under the near unit root specification with a row-normalized spatial weights matrix, it is shown that the possible spurious regression phenomena in the spatial setting are relatively weaker than those in the nonstationary time series scenario. The regression estimates might or might not converge to 0. The divergence might occur only when the regressant has a near unit root much closer to unity than that of the regressor. For the t and F statistics, there could be over-rejection of the null of uncorrelatedness under certain situations, but they do not diverge. However, the coefficient of determination R ² converges to 0, which provides strong evidence of the spurious regression even when t and F statistics are large. Simulation results about different statistics are in line with the theoretical results we derive in this paper.

Non-stationnarité spatiale et fausse régression: l'argument pour la matrice de pondération spatiale à normalisation ‘row-normalized’

RÉSUMÉ?La présente communication se penche sur la fausse régression dans les cadres spatiaux, o[ugrave] des variables dépendantes et des variables explicatives peuvent être produites par d’éventuels procédés autorégressifs spatiaux non stationnaires. Dans le cadre de la spécification de la racine quasi-unitaire, avec une matrice de pondération spatiale normalisée ‘row-normalized’, il est démontré que les phénomènes de fausse régression dans les cadres spatiaux sont relativement plus faibles que ceux du scénario à série chronologique non stationnaire. Pour les statistiques t et F, on pourra assister à une sur-réjection du néant de la non corrélation dans certaines circonstances, mais aucune divergence. Toutefois, le coefficient de détermination R² converge vers 0, en apportant ainsi une preuve substantielle de la fausse, même en présence de statistiques t et F élevées. Les résultats des simulations sur différentes statistiques sont en accord avec les résultats théoriques que nous dérivons dans la présente communication.

No estacionariedad espacial y regresión falsa: el caso con la matriz de pesos espaciales standardizada por filas

RÉSUMÉ?Este trabajo investiga la regresión falsa en el ámbito espacial donde la variable dependiente y las variables independientes pueden generarse a partir de posibles procesos autorregresivos espaciales no estacionarios. Bajo la especificación de raíz unitaria con una matriz de pesos espaciales estandarizada por filas, se muestra que los posibles fenómenos de regresión falsa son relativamente más débiles que los del caso de la serie de tiempo no estacionario. En las estadísticas t y F, podría producirse un sobrerrechazo de la hipótesis nula de incorrelación bajo ciertas situaciones, pero no son divergentes. No obstante, el coeficiente de determinación R² converge a 0, lo que ofrece una evidencia fuerte de la regresión falsa incluso cuando las estadísticas t y F son amplias. Los resultados de simulación sobre diferentes estadísticas se mantienen en línea con los resultados teóricos que obtenemos en este trabajo.

     

A Spatial Multilevel Analysis of Italian SMEs' Productivity

Abstract

In this paper, we adapt multilevel analysis methods to investigate the spatial variability of SMEs' productivity across the Italian territory, and account for differences in the socio-economic context. Our results suggest that to properly capture the variability of the data, it is important to allow for both spatial mean and slope effects. Social decay has the expected negative impact. However, while this effect is larger on firms with smaller capital intensity, firms with higher capital intensity seem to be less affected by geography. Greater territorial heterogeneity emerges among those firms with lower capital to labour ratios.

Une analyse spatiale á plusieurs niveaux de la productivité de PME italiennes

Résumé dans la présente communication, nous adaptons des méthodes d'analyse à plusieurs niveaux pour examiner la variabilité spatiale de la productivité de PME sur l'intégralité du territoire italien, et évaluer les différences sur un plan socio-économique. Nos résultats indiquent que pour saisir correctement la variabilité des données, il est important de tenir compte à la fois de la moyenne spatiale et des effets des pentes. La désintégration sociale a l'effet négatif escompté. Toutefois, tandis que cet effet est plus important pour des entreprises à moindre intensité capitalistique, les entreprises à intensité capitalistique majeure semblent être moins affectées par des facteurs géographiques. On relève une hétérogénéité majeure parmi les entreprises au ratio capital/main-d’?uvre inférieur.

Un análisis espacial de niveles múltiples de la productividad de pequeñ as y medianas empresas italianas

Extracto En este trabajo, adaptamos métodos de análisis de niveles múltiples para investigar la variabilidad espacial de la productividad de pequeñas y medianas empresas a lo largo del territorio italiano, y tenemos en cuenta las diferencias dentro del contexto socioeconómico. Nuestros resultados sugieren que para capturar apropiadamente la variabilidad de los datos, es importante tener en consideración los efectos de la pendiente y media espacial. El deterioro social tiene el efecto negativo esperado. No obstante, aunque este efecto es mayor en las empresas con una intensidad de capital menor, las empresas con una mayor intensidad de capital parecen estar menos afectadas por la geografía. Una mayor heterogeneidad territorial emerge entre las empresas con relaciones más bajas entre capital y mano de obra.

     

Cross-national Neighbouring Effects on European Regional Specialization

Abstract

In undertaking an analysis of neighbouring effects on European regional patterns of specialization, this paper makes two main contributions to the literature. First, we use a spatial weight matrix that takes into consideration membership of an EU cross-border regional association. We then compare our results with those obtained using a contiguity matrix and constitute an upper bound for our parameter of interest. In a further stage, we divide the CBR associations on the basis of their long-standing and the intensity of their cooperation to determine whether the association type has a significant impact. Second, we examine the sensitivity of our results to the use of alternative relative specialization indices.

Effets de voisinage transfrontière sur la spécialisation régionale en Europe

Résumé En entreprenant une analyse des effets de voisinage sur les configurations de spécialisation régionales européennes, la présente communication contribue de deux façons principales à la littérature. En premier lieu, nous utilisons une matrice de pondération spatiale, qui tient compte l'appartenance à une association régionale transfrontière de l'UE. Nous comparons ensuite nos résultats avec les résultats obtenus à l'aide d'une matrice de contiguité, et nous nous en servons pour constituer une limite supérieure pour le paramètre qui nous intéresse. A un niveau supérieur, nous répartissons les associations CBR en fonction de leur durée et de l'intensité de leur coopération, afin d’établir la mesure dans laquelle le type d'association présente un impact significatif. Deuxièmement, nous examinons la sensibilité de nos résultats pour l'emploi d'indices de spécialisation relatifs en alternative.

Efectos de la colindancia entre naciones sobre la especialización regional europea

Resumen Analizando los efectos de la colindancia sobre los patrones de especialización regionales europeos, este trabajo realiza dos aportes importantes a la bibliografía especializada. En el primero de ellos, utilizamos una matriz de ponderación espacial que tiene en cuenta la pertenencia de una asociación regional transfronteriza comunitaria. Posteriormente, comparamos nuestros resultados con los obtenidos con una matriz de contigüidad y constituimos un límite superior para nuestro parámetro de interés. En una fase posterior, dividimos las asociaciones regionales transfronterizas con base en su perduración y su grado de cooperación para determinar si la asociación tiene un efecto significativo. En el segundo, analizamos la sensibilidad de nuestros resultados en lo que respecta al uso de índices relativos de especialización alternativos.      

金融机构集聚过程的动态博弈分析

在理性行为人收益最大化原则条件下得出了行为人空间博弈的结果——在均衡状态,限制性条件(如运输技术等)能够产生一个收敛的空间区位调整过程,最终实现空间集聚。在这个博弈集聚的过程中,外部因素存在发生作用的空间,从而说明了政策制定者可以通过制定相关的政策来影响金融机构的集聚过程,进而促进金融市场的深化发展和金融中心的形成。这一空间集聚过程也可用于分析城镇化的形成和发展过程。     

探索性因子分析中统计方法的比对研究

本文以探索性因子分析中统计方法的选择为目标,针对在许多应用探索性因子分析的文献中存在的统计方法选择不当致使计算结果失真这一现象,对探索性因子分析中的15种统计方法进行了比对研究,并给出了建议。     

论旅游地空间层次与管理

本文从空间层次的角度出发,将旅游地划分为感知、过渡、核心三个空间区域,并对三个区域下的管理进行简要阐述,目的在于使旅游地通过实施与之相符的管理措施,进而更好地发挥自身优势,实现自我的协调、持续发展。     

混合地理加权回归模型的拟合及相关性检验

利用两步估计方法对混合地理加权回归模型进行拟合,运用Moran's检验方法探索误差项的空间相关性。     

材料试验检测技术在公路工程中的应用分析

试验检测技术作为当前对公路路面施工中工程质量保证当中的重要环节,对路面工程施工的质量有着重要的作用。本文以公路路面养护中的主要材料试验检测方法和指标作为基础,从材料试验检测的作用和实际应用对其进行阐述,并指出在养护中运用这些指标和方法的重要性。     

基于企业价值系统方法论的企业发展战略分析方法的探讨

本文首先对价值工程理论和企业价值系统方法论的历史发展和理论体系进行了回顾和介绍;然后提出了基于企业价值系统方法论的企业发展战略分析方法,采用PEST分析法、波特五力模型分析法、SWOT分析法和AHP分析法进行环境分析,使用RWFJ分析法分析关键要素对事和环境的耦合关系,应用波士顿矩阵分析法分析制定业务组合发展策略;最后给出了分析企业发展战略的结论和需要注意的事项。