The Effects of Attributes on the Repeat Sales Pattern of Residential Property in Hong Kong

There has been copious research work on the development of house price models and the construction of house price indices. However, results in some studies revealed that the accuracy of such indices could be subject to selection bias when using only information from a sample of sold properties to estimate value movements for the entire housing stock. In particular, estimated house price appreciation is usually systematically higher among properties that change hands more frequently. It therefore suggests that the determination of important factors affecting the transaction frequency or intensity of a housing unit should be a more fundamental research question. This paper examines the possible factors that determine the popularity of residential unit by means of a repeated sales pattern. The Poisson regression model and event history analysis techniques are employed to assess the effect of attributes on transaction frequency and intensity. The event history analyses technique can take account of transaction-specific as well as time-dependent covariates, and therefore is recommended for analyzing repeated sales data in a real estate market. All transaction records during the period 1993–2000 from the Land Registry of one of the most popular residential estates in Hong Kong were used to illustrate the method. Unlike a response to favorable transaction price, good quality units do not necessarily inherently display a high transaction frequency. Rather, units of average quality are more likely to be transactionally active.     

On the estimation of stock-market reaction to corporate layoff announcements

This study investigates the stock-market reaction to layoff announcements where more than 1000 workers are affected. We employ a dummy variable regression (DVR) version of the market model and compare the results obtained using ordinary least squares (OLS) versus exponential GARCH (EGARCH), and value-weighted (VW) versus equally weighted (EW) market index. We find that the stock market responds negatively to layoffs attributed to low demand. We also find that contrary to prior research, the market reacts positively to restructuring-related layoffs on the announcement date. This pattern of market reaction is observed regardless of the market index used or the parameter estimation methods employed, although the empirical results indicate that using EGARCH/VW market index tends to generate fewer statistically significant test results and smaller (in the absolute size of the cumulative) abnormal returns (ARs). Taken together, our study provides additional support for the claim that studies of stock-market reaction to corporate events must account for the time variation in return volatility. Ignoring these could result in erroneous inferences.     

Machine learning in individual claims reserving

Machine learning techniques make it feasible to calculate claims reserves on individual claims data. This paper illustrates how these techniques can be used by providing an explicit example in individual claims reserving.     

乌蒙山片区绿色减贫指数分析

[目的]通过分析2012年和2014年乌蒙山片区绿色减贫指数,评价该地区不同年份扶贫效果,这也为今后各项扶贫政策的实施提供理论参考。[方法]文章依据中国绿色减贫指数指标体系,从经济增长绿化度、资源利用与环境保护程度、社会发展能力和扶贫开发与减贫效果4个方面,以人均地区生产总值、单位地区生产总值能耗等27个因子作为评价指标,利用线性加权综合法分析2012年和2014年经济增长绿化度、资源利用与环境保护程度、社会发展能力和扶贫开发与减贫效果指标值,最终确定绿色减贫指数。同时,分析片区内各贫困县波动较大的第三产业增加值比重、单位耕地面积化肥施用量、城乡收入比和农村人均纯收入增长率等指标。[结果]2014年相比2012年,乌蒙山片区经济增长绿化度、资源利用与环境保护程度和扶贫开发与减贫效果指标值上升,社会发展能力指标值降低,绿色减贫指数提高了15.40%。各县第三产业比重均降低,但农村人均纯收入都有提高。四川省10个县单位耕地面积化肥施用量增加。四川省除叙永县和美姑县,贵州省除赤水市,片区内的各贫困县城乡收入比降低。[结论]2014年,乌蒙山区在落实国家扶贫规划上取得了较好的成效。但各县之间差距较大,在今后的扶贫攻坚中,需要从不同地区的实际情况出发,了解贫困类型和贫困程度,考察当地资源储备和环境现状,统筹区域发展。     

基于投入视角的河南省农业碳排放时空演化特征与影响因素分解

[目的]对河南省农业碳排放进行测算,并分析其时空演化特征与影响因素,可为实现低碳农业发展提供依据。[方法]基于农业生产中翻耕、灌溉、化肥、农药、农膜和农用柴油等6个方面碳源,采用碳转化系数法、标准差、变异系数与探索性空间分析方法 (ESDA)对河南省1993~2015年的农业碳排放及其时空演变进行了分析。运用LMDI模型对河南省农业碳排放影响因素进行分解。[结果]河南省农业碳排放量和排放强度总体上均呈上升趋势,年均增速分别为4.32%和3.72%。河南省农业碳排放量空间分布呈较为明显的集聚特征,主要年份高碳排放区集中于豫东南地区;碳排放强度多为Ⅱ级和Ⅲ级水平,空间分布更为均衡。23年来,河南省各地农业碳排放量和排放强度的相对差异与绝对差异整体上均呈扩大趋势,农业碳排放量的集聚趋势更为明显,高碳排放区域有向豫东南和豫北地区进一步集聚的趋势,农业碳排放强度趋向于均衡化发展。生产效率、劳动力和结构因素对碳排放有抑制作用,而农业经济发展因素对碳排放具有促进作用。[结论]未来河南省还须进一步采取措施,有效实现农业碳减排。     

基于资源环境约束下的休闲观光农业园游客满意度研究——以北戴河集发农业园为例

文章基于资源环境的约束,以北戴河集发休闲农业观光园为例,针对影响客户满意度的问题运用问卷调查法,即发放、搜集、收回和整理问卷,进行调查并数理统计。其中,高达95.8%问卷回收率,保障了问题研究所用数据的科学性、规范性和客观性。基于国、内外游客满意度的研究现状,在前人游客满意度分析模型研究基础上,根据实际所得数据建立了休闲农业观光园游客满意度分析模型——因子模型。因子模型是利用加权平均法计算权重函数的权重值,得到客户满意度的指标权重,对实际所得数据按照上述步骤处理,运用因子模型计算得到客户处于中等满意度的结论。该研究对因子模型进行了检验,证明了模型的有效性,提出了当前休闲农业发展的短板和需要提高的方面,为以后休闲农业的发展提供了侧重方向。     

城乡一体化背景下耕地社会保障价值研究——以安徽省怀宁县为例

当下农村改革不断深化,农村经济社会面貌迅速变化,城乡一体化引领农村发展进入新阶段。为阐明当前农村地区耕地社会保障现状和发展趋势,本文采用条件价值评估法(CVM)在安徽省怀宁县进行了耕地社会保障价值研究。在条件价值评估法下,利用二项回归模型分析了影响受访者受偿意愿的相关因素,结果表明:受访者年龄、家庭年收入与受偿意愿呈负相关;家庭收入来源、农地流转期限、新农保养老金发放级别与受偿意愿呈正相关;同时测算出怀宁县耕地资源社会保障总价值为9.91亿元,占当地2014年国民生产总值的5.68%,单位面积耕地社会保障价值为1 141.67元/667m~2,占当地征地统一年产值的71.95%。通过与他人相关研究对比分析,结论认为目前耕地在中部地区农村社会保障体系中仍承担着基础性作用,但随着城乡一体化趋势的不断增强,耕地社会保障地位正在弱化,农村社会保障多元化发展趋势明显。     

基于遥感影像的钦州地区建成区 时空扩展特征分析

研究基于城市空间形态扩张理论和方法,以钦州市为研究对象,选用城市形态定量分析指标如扩 张面积、扩展速率指数、扩张强度指数、形状指数、分维数、紧凑度指数等,结合RS和GIS的空间分析和 统计分析研究钦州城市建成区空间形态扩展特征。以LandsatTM/ETM+影像为数据源,提取钦州市1987～ 2010年建成区信息,经分析结果表明:2000年以前钦州市以主城区扩展为主,1987～2010年主城区已经历 缓慢扩张向快速扩张阶段;2000年之后,随着钦州港区快速扩张,主城区扩张进入快速扩张阶段;2005～ 2008年主城区与钦州港区扩张均呈现缓慢;1987～2010年间,主城区和钦州港区的建成区形态较简单,且 呈现不规则的变化趋势,在建成区面积不断扩张的前提下,该时期内建成区以外部扩张为主内部填充为 辅;钦州港区从1990～2010年面积扩张以外部范围延伸为主;目前钦州市建成区发展处于中速发展向快速 发展阶段,城市空间形态发展仍将趋于剧烈演化阶段。     

丘陵山区农民专业合作社发展的时空分异与演变特征以重庆市为例

目的 以重庆市为例, 基于2001—2018年农民专业合作社微观面板数据,探究丘陵山区农民专业合作社发展的时空分异与演变特征,以期为农民专业合作社的建立与发展提供参考。方法 文章采用最近邻指数、Ripley''s L指数、核密度分析等方法,对农民专业合作社的时空分异和演变特征展开研究。结果 （1）从时间序列上看,农民专业合作社数量变化呈现3个增长阶段：2001—2006年低速增长,2007—2010年快速增长,2011—2018年缓慢增长。农民专业合作社产业类型由少变多并逐步趋向综合类发展;（2）在空间扩展上,农民专业合作社整体先从渝西、渝中地区向渝东北扩展,再扩展至三峡库区带,但不同产业类型各阶段空间分布特征相异且变化明显;（3）在空间格局上,农民专业合作社除渝东南地区分布较少外其余地区均分布较广,除牲畜、家禽、花木、果蔬产业呈随机分布外,其余产业及合作社整体呈显著聚集分布;（4）不同产业类型农民专业合作社对空间尺度的依赖性不同。牲畜、家禽、花木、果蔬、食用菌、粮油6类合作社随着空间距离的增加集聚强度先增强后减弱;（5）空间集聚分布呈现差异化,各产业类农民专业合作社均形成单个或多个集聚中心,主要聚集中心为奉节县、渝西地区。结论 自2001年以来,随着重庆经济的发展和乡村振兴战略的逐步推进,重庆市农民专业合作社持续发展,改变了原本主要以规模分散生产经营的家庭作业模式。因此,今后应依托其优越的区位条件、不断增强的消费需求,利用信息技术、科学管理办法,培育出更高效、更能凸显当地特色的农民专业合作社。同时也要扎实推进渝东南地区新型农业经营主体的培养工程。     

代际差异视角下流动人口生活满意度影响因素分析

目的 探讨新一代与老一代流动人口生活满意度的影响因素,为制定流动人口管理和农民工市民化政策提供参考。方法 文章基于珠三角地区流动人口的问卷调查数据,构建OLS回归模型和分位数回归模型分析两代流动人口生活满意度。结果 （1）住房面积、社会保险、个人收入、对所在城市印象以及城市医疗影响两代流动人口生活满意度,但是在不同生活满意度分位数水平下,影响因素存在差异;（2）在低生活满意度水平下,务工年限、个人收入显著地影响老一代流动人口生活满意度,而住房面积、社会保险及对所在城市的印象显著地影响新老两代流动人口生活满意度;（3）在高生活满意度水平下,社会保险、对所在城市印象显著地影响老一代流动人口生活满意度,而务工年限显著地影响新一代流动人口生活满意度。结论 新一代流动人口的生活满意度高于老一代流动人口,在不同生活满意度分位数水平下,两代流动人口影响因素存在差异。因此,制定流动人口生活满意度政策需要考虑代际差异,还需要考虑不同分位数水平下的差异。