The Source of Productivity Growth in Dutch Agriculture: A Perspective from Finance

In corporate finance, the impact of capital structure on firm performance has been widely studied. This article extends the capital structure study to the situation in agriculture, explicitly addressing the difference between family farms and corporate firms. We use the Malmquist productivity growth index as a proxy for performance to study the impact of capital structure (debt) on farm performance. We compare the results with those from the traditional performance model that uses profitability (e.g., return on equity (ROE)) as performance measure. Using data from Dutch arable farms, results show that debt has no effect on ROE, whereas it has a positive effect on productivity growth.     

基于灰色关联度分析法的中俄木材贸易影响因素研究

运用灰色关联度分析法对影响中俄木材贸易的12个主要影响因素进行关联度分析,研究结果表明:中国对俄林业投资、俄罗斯原木出口关税、经济规模、森林认证以及运输成本对中俄木材贸易的影响程度更大。因而,提出应进一步加强中俄林业经济合作,鼓励中国林业企业到俄罗斯境内投资,建议对俄贸易以人民币进行结算,建立中俄自由贸易区的构想等建议。     

经济发展与土地利用结构变化互动关系研究——以江西省广丰县为例

土地是最基本的自然资源，是人类赖以生存的基本条件，土地利用结构直接影响着区域的人口承载量和可持续发展能力。本文以江西省经济强县广丰县为例，就其经济发展与土地利用结构变化之间的相关性做出分析，并用主成分分析法得出土地利用结构变化的主要驱动力是社会经济增长、农业产出、林业总产值。经济发展对土地利用结构的影响具体表现为．建设用地增长过快、农用地尤其是耕地面积下降迅速、林业用地面积在不断减少。     

Risk and return in the Tehran stock exchange

This paper analyzes market index returns in the Tehran stock exchange (TSE) within the context of three variants of the Capital Asset Pricing Model: the static international; the constant-parameter intertemporal; and a Markov-switching intertemporal CAPM, which allows for time-varying degree of integration with regional and international equity markets. We find that TSE returns are CAPM-efficient at monthly frequency with respect to several international market indices. Moreover, we find evidence in support of international integration of the TSE with respect to international markets. In addition, we conduct an extensive investigation for the direction of causality between TSE returns, international market index returns, and those in neighboring countries.     

我国物流业发展影响因素的实证研究——基于灰色关联分析模型

采用灰色关联分析模型实证研究了制造业发展水平、城镇化程度、基础设施状况、网络零售市场交易规模对我国物流业发展的影响.结果表明,制造业发展水平、城镇化程度、基础设施状况、网络零售市场交易规模对物流业发展均有较强的关联性,其中制造业发展水平为影响物流业发展的最优因素,基础设施状况次之,城镇化程度、网络零售市场交易规模分列其后.最后根据实证结果,提出了相应的政策建议,为我国发展与优化物流业提供了决策参考依据.     

灰色关联理论在物流成本预测中的应用

为了对物流成本进行有效预测,以2000-2010年的物流成本数据为基础,分别采用灰色关联模型、基于最小二乘法的线性回归模型和时间序列模型对物流成本进行预测,并对预测结果进行了对比分析.结果表明,灰色关联预测模型的误差明显小于其他两种预测方法,预测精度最高,对物流成本的预测具有一定的理论价值和参考价值,在一定时期内可以为我国的宏观物流成本决策提供依据.     

2001-2011年江西省生态足迹分析及预测

本文利用生态足迹模型、相关分析以及灰色预测模型对江西省的生态足迹进行分析。结果表明:2011年江西省的人均生态足迹比2001年增加了68.05%,为2.2366hm2/人;生态足迹与GDP、城镇化、居民消费水平及人口的相关系数均在0.94以上;预测得2012年江西人均GDP生态足迹为3659.247hm2,2019年为1798.4273hm2,即未来江西发展的不可持续状态将逐步得到改善。     

基于灰色关联度我国物流成本与经济发展相关分析

我国的社会物流成本主要包括：运输费用、保管费用和管理费用三大部分。近年来我国社会物流成本占我国GDP的比例不断地下降,表明我国的物流效率不断地提升,但是三者对我国经济的影响不尽相同。通过灰色关联分析,建立灰色关联系统,定量的计算出我国物流成本对我国经济影响的关联度。文中通过关联度的排序,分析三大成本对我国经济的影响程度。     

基于TVP VAR模型的有色金属价格时变相关性研究

基于TVP-VAR模型,考量有色金属价格时变相关性.结果显示,铜价、铝价及锌价之间存在显著的正向相关关系;一种有色金属价格发生变化,其他两种有色金属的价格通常出现正向响应,并且这种响应的强度是时变的.时点脉冲函数结果表明,不同时点下有色金属价格之间的相关关系是不同的,但大多时点下表现为正相关关系.     

广东省区域创新产出时空格局特征分析

以广东省21个地级市为研究对象,运用变异系数、标准差、探索性空间分析等方法,对2007-2018年广东省区域创新产出的时空变化特征进行分析.结果发现:①2007-2018年间,广东省区域创新产出总体水平提高,区域之间创新产出的绝对差异增大,相对差异缩小.②研究期间,广东省区域创新产出在空间密度的分布上存在明显的极化现象,且呈现出逐渐增强的趋势.③在空间分布上,广东省区域创新产出呈现集聚态势,主要表现为珠三角地区的高值的集聚,粤西、粤北、粤东低值的分散,整体显示出低值区包围高值区的分布趋势,知识溢出效应明显.