有机波谱分析课程教学改革的探索与实践

简要介绍了有机波谱分析课程的教学内容、目的、任务及应用,重点介绍了:①有机波谱分析课程教学内容的改革;②有机波谱分析课程教学方法的改进;③识谱解谱是学生学习的核心;④有机波谱分析课程教学模式的改革。     

贝叶斯方法在二维目标定位中的应用

本文对如何运用贝叶斯方法,以一维方式采集资料,进行二维目标定位作了一些探讨。实验中,运用光电计测定出发射和接收红外二极管的模式,通过分析建立起物体的二维模型方程,然后运用贝叶斯方法,估计出物体在坐标中的水平位置和垂直距离。进而验证了这种基于贝叶斯方法的二维物体定位算法。这为以后研制具有较强实用性的地雷探测仪或者是其它的不方便进入目标区域情况下的应用提供了方法上的依据。     

农业供应链金融视角的农户信用增进研究

基于核心企业的横向选择、横向监督和商业激励行为,采用“主体+债项”的评价方法,综合主成分分析法和Logistic回归方法,考量农业供应链金融的农户信用增进机制。结果表明：农业供应链金融能显著提高农户的守约概率,实现农户的信用增进。鉴此,应转变农户信用风险评价方式,构建内外部增信机制,发展农业供应链金融,缓解农户信贷约束。     

不良资产证券化的现实意义及实施设想

本文通过研究国际上不良资产证券化的历史和发展趋势,认为不良资产证券化在交易结构、特殊目的载体、制度安排、定价、评级、资产管理等问题上都有着和一般信贷资产证券化不同的特点;不良资产证券化不仅在理论上是可行的,而且对我国商业银行加快不良资产处置进度、提高不良资产回收率、改善信贷资产结构、提高盈利能力等方面具有积极的现实意义;同时,作者提出为推动我国的不良资产证券化进程,需要加快开展不良资产证券化的试点活动;从法律、会计、税收制度等多方面消除原有制度障碍,降低证券化交易成本;提高证券化产品的市场流动性,刺激市场创新活动.     

担保债券违约相关系数求解模式及增信有效性

在《关于有效防范企业债担保风险的意见》(银监发〔2007〕75号)出台后,债券担保主体呈现多样化,担保债券发行人和担保人违约相关系数的求解成为债券信用评级的一大难题。本文给出了担保债券违约相关系数的求解模式,并探讨担保提高发行人债信等级的有效性。     

斗轮式取料机瞬时取料量自动控制技术的研究及其节能应用

秦皇岛港是目前全球最大的煤炭输出港,它以"悬臂式斗轮取料机-皮带机输送机-装船机"为主要转运设备进行煤炭装船作业。本文旨在探索高效的取料机作业方式来实现装船作业效率的最大化,降低作业能耗。分析了斗轮取料机的特点及其取料操作方式,并在此基础上引入了闭环自动控制方法,构建了以恒定瞬时取料量为控制目标的闭环控制系统。该系统以PLC为控制核心,基于变频驱动的回转系统作为执行部分控制斗轮取料机的悬臂回转速度进行取料作业,同时通过皮带秤实时检测输送带瞬时取料量并结合即时的斗轮驱动电机电流数据作为作业实时数据反馈,由此构建了一种基于Profibus-DP现场总线的斗轮取料机自动作业控制系统。该系统试运行于河北港口集团秦皇岛港股份有限公司第六港务分公司,提高了取料作业效率,减少了人为因素造成的超载作业,节能效果显著。     

大众文化环境下党报传播力提升的对策分析

近年来,在市场驱动和网络媒体技术进步推动下,大众文化低俗传播与解构传播日趋泛滥,改变了大众传播生态环境,对党报传播形成了严峻的冲击,党报传播力不断下降。可从借鉴大众文化传播经验、治理大众文化低俗传播、融合新媒体传播优势等三个对策途径提升党报的传播力。     

中美两国经济波动及其相互影响的频域分析

以中美两国ＧＤＰ增长率为研究对象,通过计算其时变谱函数并联系经济现实,对两国各自的经济波动情况进行了分析。在此基础上,通过计算中美两国ＧＤＰ增长率间的时变增益函数,分析两国经济波动间的相互影响。结果显示,２００８年以前美国对中国经济的影响在逐渐减弱。即使发生了２００８年的金融危机,美国对中国经济的影响也主要集中在出口行业,美国经济受中国的影响在持续增加,并且这种影响主要集中在产业结构和社会消费习惯等方面。目前,这种影响依然存在。     

中国、香港与美国股票市场波动传导的时延分析

金融风险传导的控制是金融风险管理中非常重要的内容,对金融市场波动传导的规律性进行研究具有重要的理论意义和实践价值。基于时间序列高阶谱分析的时延估计方法分析非高斯性、非线性的股票指数时间序列,可以确定各股票市场波动传导的具体领先——滞后时间和相互间的影响强度。研究结果表明,内地股票市场和香港股票市场波动传导时滞很短;内地股票市场波动的原因主要来自内部,香港和美国股市的波动对内地的影响并不大。     

Trend and cyclical decoupling: new estimates based on spectral causality tests and wavelet correlations

The issue of decoupling of emerging market economies (EMEs) (especially in the Asian region) from the developments in advanced economies has become a subject of lively debate in recent years. Basically, decoupling seems to comprise three sub-hypotheses: (i) growth spillovers from advanced countries to EMEs decreasing progressively in importance, (ii) business cycles in EMEs becoming less synchronized with those of the advanced world and (iii) strengthening of growth spillovers and cyclical synchronization among the EMEs as a group. The received literature fails to distinguish adequately between the trend and cyclical aspects of the decoupling relationship. We resort to two frequency domain methods (nonstationary spectral causality testing and wavelet correlations), which seem to offer a neat separation of trend and cyclical decoupling. Based on a sample of seven EMEs from the Asian region (including the two large EMEs – China and India), we uncover strong evidence favouring both trend and cyclical decoupling.