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1.
6σ是美国摩托罗拉公司于20世纪80年代在学习日本全面质量管理的基础上创新的成果,其核心是应用高等数学的标准差概念进行数据统计分析,通过设计、控制、监督每一道生产工序或业务流程的标准差来达到控制质量的目的。它把标准差分成六个等级,目标值是6σ,也就是在每一百万个事件中只允许出3.4个差错或故障。 相似文献
2.
3.
资产负债率是评定一个企业经济效益的重要指标,在理论上也存在多种评定其合理值的方法.本文在综合考虑了多种评定方法后,从权益资本利润率标准差的角度,探讨了资产负债率合理区间的测定,并给出了相关建议. 相似文献
4.
5.
一、6σ管理理念,西格玛原为希腊字母(sigma),其含义为概率统计学中的“标准偏差”,6σ意为“6倍标准差”。在质量上表示每百万个机会中次品率(DPM0)少于3.4,6σ管理方法是借用概率统计学中的6σ值来直观地表示,企业整个生产过程中每个环节将缺陷式失误率控制在百万分之3.4以下,才能实现系统最优、质量管理最完美。 相似文献
6.
企业如何引入6西格玛管理 总被引:1,自引:0,他引:1
西格玛在统计学上是指“标准差”.6西格玛在质量上表示每1百万个产品的不良品为3.4件.即不良品率为百万分之3.4(Pmm)。但是6西格玛管理不仅仅是指产品质量.而是一整套系统的企业管理理论和实践方法。 相似文献
7.
基于红外图像的林火识别方法及实现 总被引:1,自引:0,他引:1
森林火灾是一种突发性强、破坏性大且处置救助较为困难的自然灾害,会对森林、森林生态系统和人类带来一定危害和损失。早期的林火判别多基于温度、烟雾以及24小时图像监测实现,主观性强,标准单一,且误报率高。如何快速发现林火目标并及时报警扑灭,已经成为国内外学者研究的热点之一。文章基于红外热像仪,对大量森林背景及模拟林火状态进行了图像和温度数据的采集,首次提出了基于温度标准差方法进行热源识别的概念,得出了不同地点、不同时间段森林背景的温度标准差分布,以及明火温度在各阶段的波动范围,为林火的预防和监测提供了重要依据。同时,通过对干扰源进入前后的红外图像进行预处理和分析,对比目标热源的像素面积变化率及其圆形度,即可准确实现部分干扰热源的排除。实验结果证明,将此基于红外图像的热源初判原则与干扰源排除的规律应用于林火监测,方法简单有效,准确率高,对降低森林火灾的发生率,提高社会经济效益有着重要的作用。 相似文献
8.
在构建区域经济弹性测度指标体系的基础上,整合熵权法和标准差椭圆模型,分析了2000-2018年淮海经济区经济弹性时空演化特征.结果显示,研究期内淮海经济区城市经济弹性呈增强趋势,经济创新能力是其主导动力.研究期内淮海经济区经济弹性呈核心边缘型格局特征,且核心与边缘之间差异持续拉大;东西方向是淮海经济区经济弹性差异主导方... 相似文献
9.
10.
随着全球经济的增长和全球证券市场的发展和改革,卖空机制正在得到不断的发展和完善。因而,本文以同时在中国大陆和香港市场上市的A+H股公司的A股与H股股价收益率为研究对象,通过实证研究探讨卖空限制对股价收益率波动性所产生的影响。实证结果表明,卖空限制对股价收益率波动性具有显著影响。允许卖空交易可使股价收益率的标准差变小,起到平抑股价收益率波动的作用,从而有助于证券市场的稳定运行。 相似文献