我国经济发展水平与劳动力就业数量关系研究——兼论我国劳动力资源是否过剩

我国劳动力对经济发展而言，其生产率高于资本，因而经济发展对劳动力就业的促进作用逐渐减弱（经济增长的就业弹性逐渐变小）。据测算，我国2013年以前劳动力就业压力很大，2015年以后劳动力又会供不应求。所以，我国未来经济发展中，2014年前后应采用不同的产业结构调整策略来充分满足劳动力就业的要求。     

Lotus Domino/Notes的公开密钥加密机制

公开密钥加密技术在最近几年得到了极大的重视和发展。本文讨论了公钥加密技术的原理和实施技术，并结合公钥技术在Lotus Domino/Notes中的应用，着重探讨了Lotus系统内部用户校验和认证机制的建立和实施。     

ML– and semiparametric estimation in logistic models with incomplete covariate data

ML–estimation of regression parameters with incomplete covariate information usually requires a distributional assumption regarding the concerned covariates that implies a source of misspecification. Semiparametric procedures avoid such assumptions at the expense of efficiency. In this paper a simulation study with small sample size is carried out to get an idea of the performance of the ML–estimator under misspecification and to compare it with the semiparametric procedures when the former is based on a correct assumption. The results show that there is only a little gain by correct parametric assumptions, which does not justify the possibly large bias when the assumptions are not met. Additionally, a simple modification of the complete case estimator appears to be nearly semiparametric efficient.     

关于手写汉字的切分算法的探讨

汉字识别是模式识别的一个重要分支。识别过程包括光电扫描,模数转换,预处理,模式表达,判别。其中预处理阶段的字切分是整个识别过程的一个重要组成部分,也是难点之一,使如污点的处理,粘连问题,字误切后的重新合并问题等,都给我们的准确切分带来许多麻烦。本文以确定的竖写字贴为处理对象,对手写汉字的字切分做了比较细致的工作,特别就以上提高的问题都是提出了比较实际的解决算法,整体上取得了良好的切分效果。     

用神经网络对开式冷挤压极限变形程度的预测

给出了基于 BP网络的极限变形程度预测的分析方法 ,得到了开式冷挤压εmax神经网络计算结果 ,与实验结果比较 ,其精度较高 ,证明了神经网络模型在开式冷挤压工艺中应用的可行性。     

Optimal growth and impatience: A phase diagram analysis

When the time preference exhibits decreasing marginal impatience, the rate at which the discount function decreases plays a central role in the stability analysis. This paper shows that if the discount function is strictly decreasing, strictly convex and has a uniform bound on its first derivative, then the continuous-time, one-sector optimal growth problem has a unique steady state that exhibits the saddle-point property. Moreover, the phase diagram analysis is geometrically similar to the case of a constant discount rate. The proposed bounded slope assumption is inspired by and in direct contrast with Magill and Nishimura's "division of countries" example.     

基于最大似然估计的分集信号中频合成方法

为了降低分集信号合成时输入信号的信噪比要求,提出了一种分集信号的中频合成方法 。该方法利用最大似然估计和迭代算法,通过计算输出合成信号和输入分集信号的相关值获 得合成权值,在中频实现信号合成。仿真和实验结果表明,该方法放宽了输入信号信噪比要 高于解调捕获门限这一要求,能自动实现最大合成增益。     

利用少量标签训练集的半监督OLTV算法的设计

目前,大多数半监督学习算法都要使用大量的带标签训练样例集,当只有一个带标签训练样例时许多方法便不再适用。因此,基于两个充分视图工作的OLTV算法被提出来了。本文实现了此算法,并对充分视图的构建进行了讨论。对于特定的数据集,首先对它进行属性划分,得到两个充分视图;然后再执行OLTV算法,这样由一个初始标签训练样例便可以得到两个新的标签样例。最后在公共数据集上的实验验证了所提出算法的有效性。     

TD-LTE-A上行信道估计中基于加权的插值算法

TD-LTE-A上行信道估计中的线性插值算法只利用数据两端的两个导频位置的信道响应进行插值,不能很好拟合信道响应。针对此问题,提出了基于加权平均的插值算法。该算法以线性插值算法为基础,首先利用连续3个导频位置的信道响应进行线性插值得到数据位置的两个初步插值结果,再在此基础上引入权值α,最后对初步插值结果进行加权得到数据位置的信道响应。在EPA环境下的MATLAB仿真结果表明,相对于线性插值算法,基于加权的插值算法在不过度增加计算复杂度的情况下能降低系统的误比特率。     

基于改进指纹聚类的WLAN定位优化方法

将K-means聚类算法应用到无线局域网（WLAN）位置指纹定位中,虽然可以缩短定位时间,但是容易降低定位精度。为了解决此问题,提出了基于改进指纹聚类的WLAN定位优化方法。首先根据接收信号强度标准差来优化初始聚类中心的选取,然后对指纹数据进行聚类处理,最后进行在线定位。实验结果表明,与传统的WLAN位置指纹定位方法和K-means聚类定位方法相比,基于改进指纹聚类的定位优化方法不仅缩短了定位时间,还能有效提高定位精度。