基于PCA/FCM的企业信用评价研究

针对我国企业信用评价问题的特点,文章分析了企业信用评价基本原则和主要影响因素,建立了企业信用评价指标体系。企业信用评价是一类包括一系列独立变量的分类问题,将主成分分析与模糊理论引入信用评价中,构建基于PCA/FCM的企业信用评价模型,这使得模型更接近人们的思维方式、指标赋权更为客观。应用该模型及SPSS11.0、MATLAB7.0对所选企业研究显示:该模型非常有效和实用。     

湖北经济发展现状及竞争力评价

科学地评价一个地区的经济发展水平或经济实力,不仅需要建立一套合理的指标体系,也应有一套科学的评价方法。在引入社会福利、居民生活质量等更为人性化的软性指标基础上,跳出“构建模型-选择指标-目标评价”这一传统模式,通过因子分析法在得出目标评价结果的同时,找出各项指标与主成分间的因果联系,进而构建评价体系,以期建立一套对区域经济发展水平进行综合评判的科学方法,尤其是能针对湖北等中部地区省份的经济发展水平进行评测和分析。     

贵州省县域经济的综合评价

运用因子分析法可对贵州省2003年县域经济的综合指标进行评价.其过程是:通过SPSS统计软件进行计算和分析,以斜交旋转后的综合因子得分作为县域经济综合实力的度量,给出贵州省2003年各区县的综合实力排序以及等级划分情况并做出相应的评价.     

浅谈新会计准则与合并财务报表的方法选择

一、购买法与权益结合法的内涵 购买法是假设企业合并是一个企业取得参与合并企业净资产的交易,是主并方(购买方)取得对被并方(被购买方)净资产和经营、财务决策控制权的行为,可以视为企业的一种购买行为.     

辽宁省城市物流绩效评价

探寻了城市物流绩效评价的三方面内容：指标体系、权重及评价方法，选取辽宁省14个城市作为样本，运用生成分分析对其城市物流绩效进行评价，对辽宁省城市物流发展有一定的参考价值。     

我国物流市场的区域差异分析

首先运用因子分析法对我国31个省（区、市）物流市场的差异作了分析，得出3个主要因子。然后以这3个主要因子为新变量，采用聚类分析法将31个省（区、市）分为5个层次，分别代表不同的物流需求程度。最后结合我国物流市场的实际情况加以定性分析。     

物流产业评价指标与方法的探讨

本文首先对物流产业的概念进行界定,提出物流产业的判断基准;然后根据物流产业的内涵进行评价指标的设计,主要包括物流产业规模、效益、结构、资源、市场潜力等五个大类指标;最后运用主成分分析法建立物流产业的评价模型.     

企业物流绩效评价的主成分分析(PCA)方法

以企业物流绩效为研究对象,建立了物流绩效评价的指标体系,利用主成分分析方法对物流绩效进行综合评价,实例分析表明该方法能有效地评价企业物流绩效,符合客观实际,评价结果全面、合理。     

上市公司并购绩效的一种分析方法——财务指标法

本文从中国证券市场的实际出发，以财务指标为基础，采用主成分分析法建立一个综合评价函数对上市公司的并购绩效进行研究和分析．结果表明：并购作为一种优化社会资源配置、调整企业发展战略、提高企业经济效益的重要途径，在我国上市公司的实践中并未达到其应有的效果