基于因子分析的大学生生活满意度因素分析

一、对象与方法(一)对象本次调查基于四川大学、西南财经大学和四川教育学院(已更名为成都师范学院,问卷采集时尚未更名,故此文仍称四川教育学院)三所成都高校,采用随机抽样方式,抽取不同学科、年级的学生,共发放问卷320份,回收问卷318份,其中有效问卷共254份,有效率为79.39%。其中四川大学113人,     

基于因子分析的房地产上市公司综合能力评价

选取2007年我国沪深两市的44家房地产类A股上市公司为研究样本,采用14个指标,利用统计软件SPSS15.0,采用因子分析法对房地产类上市公司综合能力进行评价。评价结果表明,不同样本的得分是有差异的,以平均水平为分界点,综合能力好与差的公司各占半壁江山,并且在地区间没有显著差异。     

我国上市公司经营绩效的行业分析

本文在构建了上市公司经营业绩综合评价指标的基础上,采用主成分分析法对我国上市公司2003年～2005年的经营绩效进行综合评价。并把其划分成19个行业,进行行业差异的描述性统计分析,在此基础上使用单因素方差分析进行检验。研究发现:不同行业的经营绩效存在显著的差异。     

物流绩效评价方法比较

本文主要研究了物流绩效评价中的两种方法:主成分分析法和模糊评价法。通过具体的分析对两种方法做了比较,同时提出了四点物流绩效的改进建议。     

城市旅游竞争力评价与提升策略研究——以洛阳市为例

城市旅游竞争力评价研究有助于准确反映城市旅游的发展现状与未来潜力,从而实现资源优化配置与旅游可持续发展。文章构建包含三层七类43项指标的城市旅游竞争力评价体系,综合运用因子分析法与主成分分析法确定指标权重。在此基础上,对洛阳城市旅游竞争力进行实证分析,最后针对洛阳城市旅游竞争力现状提出了文化因素、产业集群与多元投资的三项竞争力提升策略。     

基于因子分析的寿险公司经营绩效研究

经营绩效是保险公司综合实力包括竞争力和发展潜力的集中体现,而绩效的评估则有利于防范经营风险,提高竞争力。运用因子分析的多元统计方法,对我国17家寿险公司的经营绩效进行综合评价。     

湖北省县域经济综合实力的主成分分析

笔者基于多元统计分析中的主成分分析方法,对湖北省66个县市的经济发展现状进行了综合评价分析,指出了其存在的问题,并提出对策建议。     

基于核主成分的支持矢量机信用评级

本文提出模糊支持矢量机的模糊规则提取方法,针对当前SVM的常见模型参数选择的方法的不足,引入遗传算法的自动模型选择优化方法;考虑到信用评级数据的非线性特征,提出了新的信用评级核主成分(KPCA)的特征提取方法,减少指标间的相关性,提高模型的预测精度;使用上市公司数据进行了实证分析,实验结果证明了该信用评级方法优于神经网络的方法,证明了该方法适用性。     

砀山县零售商业市场空间结构规划研究

以安徽省砀山县零售商业企业为研究对象,基于实际调查采访得到的第一手数据资料,从零售商业企业在城市的空间分布入手,对砀山县零售商业企业的空间结构和市场格局进行定性分析和定量测度,首先将砀山县零售市场网络分成节点、线网、市场区三个研究层次,进而利用聚类分析、主成分分析方法对市场网络结构进行研究,确定砀山县零售商业空间网络节点序列,划定市场网络类型区,找到现存问题,并针对问题提出相应的网络优化对策,最后形成未来砀山县零售商业布局思路和布局模式的初步设想。     

建筑行业上市公司财务状况评价——基于因子分析法

建筑行业与整个国家经济的发展、人民生活的改善有着密切的关系,是推动社会经济发展的重要力量。本文选取了42家建筑行业上市公司的13个财务指标,运用因子分析的方法,将其综合为短期偿债能力、赢利能力、营运能力、发展能力,并在此基础上进行了上市公司的财务状况评价。