我国房地产泡沫与银行信贷规模的相关性研究

本文首先从理论上深刻剖析了房地产泡沫与银行信贷规模相互之间的作用与传导机制,在此基础上选取2006年-2018年相关指标的年度数据,对房地产泡沫与银行信贷规模进行了图形拟合与周期性波动规律分析,分析发现二者存在极高的契合度。建立房地产泡沫的函数,构建协整方程实证发现银行信贷规模对房地产泡沫的长期弹性系数为0.51,从长期来看银行信贷规模每增加1%,房地产泡沫也相应增加0.51%,进一步建立VAR模型实证发现房地产泡沫与银行信贷规模互为格兰杰因果关系,二者相互影响、相互促进。通过方差分解实证发现银行信贷规模对房地产泡沫的变动具有重要的影响,另一方面,房地产泡沫是影响银行信贷规模变动最主要的因素。     

浅谈海洋石油改造工程EPC总包项目范围管理

海洋石油改造工程项目涉及相关方多,各方项目的期望、目标、进度不一致,很容易造成项目范围蔓延,导致项目成本增加,耽误项目进度。文章结合海上石油改造工程实例,对引起项目范围争议的原因及如何有效的范围管理进行了阐述分析。     

中国对外直接投资与出口商品结构关系研究——基于广义脉冲响应函数的实证分析

基于VAR模型的协整检验,并且在模型估计的基础上,使用了广义脉冲响应函数分析和方差分解技术对1989～2007年中国对外直接投资与出口商品结构之间进行了动态影响关系分析.通过研究得出,出口商品结构优化是中国对外直接投资增加的重要原因之一,出口商品结构的优化推动着对外直接投资的增长,但是对外直接投资增长对于中国出口商品结构优化的反作用力度较弱.     

能源消费与经济增长动态关系分析

本文利用1978～2009年度时间序列数据,通过单位根检验,格兰杰因果检验,构建向量自回归模型进行脉冲响应分析以及方差分解对我国能源消费与经济增长的动态关系进行了研究,结果表明:①电力消费与GDP,GDP与煤炭消费,GDP与石油消费之间存在单向格兰杰因果关系。②煤炭消费对GDP的变动贡献度远远高于其它一次能源的贡献度,电力消费对经济具有促进作用,但存在一定滞后期,天然气、石油消费对经济具有正向效应。③我国GDP的变动95%以上是由于其自身变动影响产生的,经济增长存在惯性现象,经济的自我积累及依赖对其自身变动影响明显。     

使用Python语言分析金融数据的研究

在信息量剧增的现代社会,如何从海量信息中分析、提取出有用的特征信息,对于证券金融业有着极为重要的意义.Python是一种高效的动态编程语言,拥有众多的函数库,在网络数据挖掘,分析有广泛应用.本文对Python语言在金融证券业进行数据分析的应用进行了探讨.     

基于VAR模型的江苏省投资、消费与经济增长实证分析

本文利用江苏省1980年到2007年经济数据,在VAR模型的基础上,运用协整检验、格兰杰因果检验、脉冲响应分析和方差分解的方法对江苏省的投资、消费与经济增长之间的关系进行实证分析。结果发现,投资、消费和经济增长之间具有长期均衡关系,江苏省地区生产总值的增长与投资和消费都具有双向因果关系,消费对经济增长的贡献度比投资更大。因此,通过提高居民收入水平,才能刺激消费,促进江苏经济健康发展。     

中国股票市场买卖价差的决定因素

买卖价差作为证券市场流动性的一个重要度量．一直以来都是市场微观结构领域研究的焦点。本文利用上证180成分股票的高频交易数据和股票特征数据,采用面板数据回归模型实证研究了买卖价差的决定因素。和传统的截面回归研究一样,我们发现中国股票市场的买卖价差与股票价格负相关,与收益标准差正相关,与交易额负相关,与公司市值负相关。但是,公司市值对买卖价差的影响程度相对较弱。此外。截面不变的因素对买卖价差的影响要强于时间不变因素的影响,如市场或行业的共同特征。     

谱分解技术在A气田的应用

频谱分解技术是源于BP石油公司的一种基于频率域的储集层解释新技术,它利用短时窗傅里叶变化技术把目标地质体从时间域转换到频率域进行识别,从而更好地确定储集层几何形态,改善地震分辨率。该技术被广泛用于刻画横向上不连续的地质异常体、预测薄储集层结构以及判断沉积环境等方面,在A气田的储层预测工作中取得了良好的应用效果。     

出口波动与GDP增长稳定性的实证研究

出口是长期以来中国经济增长的重要途径之一。实证分析发现,中国出口波动和GDP增长稳定性存在着长期的均衡关系,两者之间只存在单向Granger因果关系。根据脉冲响应函数和方差分解,GDP波动的45%可以由我国出口波动来解释,我国出口的外部冲击势必影响GDP,所以我国经济的发展模式不具有高效率和可持续性。我国应该在重视出口的基础上,运用好"第二双手",建立稳定市场结构,拉动内需。