使用Python语言分析金融数据的研究

在信息量剧增的现代社会,如何从海量信息中分析、提取出有用的特征信息,对于证券金融业有着极为重要的意义.Python是一种高效的动态编程语言,拥有众多的函数库,在网络数据挖掘,分析有广泛应用.本文对Python语言在金融证券业进行数据分析的应用进行了探讨.     

基于BSC的资产管理绩效评价指标体系的构建

目前,我国资产管理绩效评价指标设置存在一定局限,导致部分企业只注重资产管理的短期绩效。本文在分析我国资产管理绩效评价现状的基础上,从平衡计分卡与企业资产管理系统融合入手,以平衡计分卡四个维度的基本思想为指导,将企业资产管理目标分解落实到相应维度,并设置各个目标的评价指标,构建出基于平衡计分卡的资产管理绩效评价指标体系的基本框架。     

我国上市公司ROE预测研究(上)——基于扣除非经常性损益后盈余结构的经验分析

根据我国证监会2001年颁布的《公开发行证券公司信息披露编报规则第9号—净资产收益率和每股收益的计算及披露》及《公开发行证券的公司信息披露规范问答第1号—非经常性损益》,收集2001-2006年度的样本数据,以4年期为时间窗口采用行业水平下滚动随机系数回归分析了基于扣除非经常损益后的盈余结构的五个时间序列ROE预测模型的预测能力及其信息含量。结论表明,修正的ROE模型预测能力及其信息含量最优;CASHFLOW模型预测其信息含量最差。结论支持我国证券会上述两个文件能够实现其目的。     

境外“热钱”是否推动了股市、房市的上涨?——来自中国市场的证据北大核心CSSCISSCI

2002年以来,受人民币升值预期与国内资产价格上涨的吸引大量境外"热钱"流入国内已成为不争的事实。然而,股票市场与房地产市场在多大程度上依赖于这些境外"热钱"?如果这些境外"热钱"发生逆转将对股票市场或房地产市场产生多大冲击?针对这些问题,本文采用一种新的方法来估计流入我国的"热钱"规模及变化趋势;其次,本文构建了"热钱"与国内资产价格之间存在内生关系的理论模型,并在此基础上进行了实证分析,结果发现:"热钱"的涌入的确显著地推动了住宅价格尤其是豪华住宅价格指数的上升,并且住宅价格指数变化率的波动中有约20%是由于境外"热钱"发生异动所致,但这些境外"热钱"对股票指数变化的影响并不具备统计显著性。     

南通市社会消费品零售总额的预测模型对比分析

基于2010—2021年南通市社会消费品零售总额月度数据,本文采用因素分解模型对南通市社会消费品零售总额进行因素分解,从数据中提取的趋势效应与季节效应均能从现实出发得到合理解释。本文分别用Holt-Winters三参数指数平滑预测与SARIMA模型ARIMA(1,1,2)×(2,1,0)₁₂对南通市社会消费品零售额当期值进行预测分析。通过比较相对误差发现,SARIMA模型比因素分解模型预测的误差小。从预测结果来看,南通市未来短时间内的社会消费品零售总额仍将保持高速增长。     

云南省土地治理项目财政投入效果实证研究——基于LMDI指数分解

文章首次将LMDI分解法引入土地治理项目与农业经济增长之间动态驱动关系的研究,构建第一产业GDP总量分解模型,把云南省第一产业GDP变动总效应分解为土地治理项目财政投资效应、地区结构效应和效率效应,并由此对2003-2010年云南省16个地区的第一产业GDP与土地治理项目财政投入的关系进行了实证分析。分析结果给出了进一步优化云南省土地治理项目投入,实现农业经济科学合理增长的政策建议。     

我国卫生投资与经济增长动态计量分析

选取1978--2008年我国卫生投资与经济增长的年度数据为样本,在单位根检验、协整检验的基础上建立VAR模型,借助脉冲响应函数和方差分解进行实证研究。结果表明：我国卫生投资与经济增长之间存在长期均衡关系,且卫生投资对经济增长的影响程度大于经济增长对卫生投资的影响程度。     

用结构分解技术(SDA)提高投入产出模型的分析功能

本文从结构分解技术(SDA)出发,通过与投入产出模型的结合进而形成的分解模型,为研究经济系统变量构成因素之间的内在联系提供了良好的分析功能.     

铁路项目成本管理分解结构

目前国际通用的工作分解结构(WBS)技术是将主要的项目可交付成果分解为较小的且更易于管理的单元。在论述工作分解结构的作用和优点的基础上,给出项目成本WBS设计方法、设计步骤、工作包分拆原则和结构设计等,以及成本WBS的编码设计。