安徽省工资、物价和经济增长变动关系的动态分析——基于VAR模型的实证分析

文章根据安徽省1998-2010年的统计年鉴数据,选取一些具有代表性的指标,对安徽省工资、物价和经济增长进行了动态分析,建立了向量自回归模型并对模型进行了检验;在此基础上,还进行了因果关系检验、预测方差分析,并针对结果提出了相应的政策建议.     

区域物流发展与区域经济增长关系的实证分析——以贵州为例

为了研究区域物流与区域经济增长之间的关系，文章通过对贵州在1978—2007年期间经济增长和物流业的时间序列进行协整分析与因果关系检验，建立了二者之间的误差修正模型，并进行脉冲响应函数和方差分解。研究结果表明：贵州经济增长与物流产业发展之间具有长期稳定的协整关系，贵州物流业是经济增长的granger原因，经济增长不是物流业发展的granger原因；从脉冲响应函数可以看出物流发展的一个正向冲击使GDP增长逐渐上升，GDP正向冲击对物流的影响为负；方差分解表可以看出物流产业对GDP的影响和贡献较大，GDP对物流产业的影响不显著。     

私奔的城市路演

骆驼，耐饥渴，擅在沙漠中奔跑。 驼峰里储存的脂肪能够在得汪以食物的时候分解成身体所需养分，脂肪分解完之后的骆驼即将饥渴而死，或者即将狂奔，去寻找沙漠中那片绿洲。     

上证50ETF流动性效应分析

本文首先使用沪市高频分笔数据对上证50指数成份股在上证50ETF上市前后的买卖价差、市场深度等流动性指标进行比较；其次，利用Glosten and Harris（1988）买卖价差分解模型对上证50ETF上市前后上证50指数成份股的成交买卖价差与逆向选择成本进行比较，得出的结论是：1、ETF具有显著提高标的股票与市场的流动性以及降低其逆向选择风险作用；2．股票价格水平与单位逆向选择成反方向变化。     

我国房地产泡沫与银行信贷规模的相关性研究

本文首先从理论上深刻剖析了房地产泡沫与银行信贷规模相互之间的作用与传导机制,在此基础上选取2006年-2018年相关指标的年度数据,对房地产泡沫与银行信贷规模进行了图形拟合与周期性波动规律分析,分析发现二者存在极高的契合度。建立房地产泡沫的函数,构建协整方程实证发现银行信贷规模对房地产泡沫的长期弹性系数为0.51,从长期来看银行信贷规模每增加1%,房地产泡沫也相应增加0.51%,进一步建立VAR模型实证发现房地产泡沫与银行信贷规模互为格兰杰因果关系,二者相互影响、相互促进。通过方差分解实证发现银行信贷规模对房地产泡沫的变动具有重要的影响,另一方面,房地产泡沫是影响银行信贷规模变动最主要的因素。     

浅谈海洋石油改造工程EPC总包项目范围管理

海洋石油改造工程项目涉及相关方多,各方项目的期望、目标、进度不一致,很容易造成项目范围蔓延,导致项目成本增加,耽误项目进度。文章结合海上石油改造工程实例,对引起项目范围争议的原因及如何有效的范围管理进行了阐述分析。     

使用Python语言分析金融数据的研究

在信息量剧增的现代社会,如何从海量信息中分析、提取出有用的特征信息,对于证券金融业有着极为重要的意义.Python是一种高效的动态编程语言,拥有众多的函数库,在网络数据挖掘,分析有广泛应用.本文对Python语言在金融证券业进行数据分析的应用进行了探讨.     

基于VAR模型的江苏省投资、消费与经济增长实证分析

本文利用江苏省1980年到2007年经济数据,在VAR模型的基础上,运用协整检验、格兰杰因果检验、脉冲响应分析和方差分解的方法对江苏省的投资、消费与经济增长之间的关系进行实证分析。结果发现,投资、消费和经济增长之间具有长期均衡关系,江苏省地区生产总值的增长与投资和消费都具有双向因果关系,消费对经济增长的贡献度比投资更大。因此,通过提高居民收入水平,才能刺激消费,促进江苏经济健康发展。