太阳能光伏发电前景展望

文章分析了当前国内外太阳能光伏发电的现状,并对未来太阳能光伏发电的发展前景作出了展望。     

基于灰色预测理论看金融危机对河北上市公司的影响

<正>2007年开始的次贷危机迅速蔓延,经美国到欧洲,再到其他新兴市场国家,一场世纪金融海啸实实在在地冲击着全世界的经济。随着美国次贷危机引发的金融海啸席卷全球,对实体经济的影响进一步加剧,造成了世界经济增长的日益衰退,也给我国经济带来了显著的影响,同时对我国的企业也造成了一定影响,这些     

上市公司财务困境的回归预测

在合理选择财务指标的基础上,利用因子分析计算个体综合因子得分,并在综合因子得分与财务指标之间建立回归预测模型;最后,择取2003年“财务状况异常”的上市公司来检验模型的合理性,证明了模型对陷入财务困境的公司有较高的预测准确性。判断财务困境的回归模型引入和其较方便的操作性,可以使证券市场及时发现财务失败公司,市场监管者可以减少公司违规、违法的监督成本,证券投资者可以缩小择股范围、加大投资的准确性。同时,通过上市来融资的股份公司也可以利用其预警作用,提前采取对策,防止出现因财务进一步恶化而被退市的命运。     

应用数学方法进行房地产市场调查与预测

市场调查与预测是房地产企业为营销决策提供依据的重要手段,也是企业降低风险、提高竞争力的必要途径。在进行房地产市场调查与预测时,离不开数学方法:如应用数理统计方法对市场调查收集的数据进行处理;应用数学模型进行定量预测。将从这两个方面介绍数学方法在房地产市场调查与预测中的应用。     

大跨度连续梁桥施工控制的若干问题

文章结合桥梁施工控制需要,探讨了大跨度连续梁桥施工控制的理论方法及监控工作流程,为连续梁施工控制提供一些经验,保证工程的顺利进行。     

在预测中生存——一位民营企业家对2010宏观经济的展望与预判

41岁的中华先生(化名)算得上少壮派企业家群体——尤其是长三角地区企业家群体——的一个缩影:平素一身精致的休闲装,最喜欢的运动是打高尔夫和下围棋,座驾是宝马,上世纪90年代初本科毕业,拥有完整的知识结构,对国家大势和商业前沿动态具有敏锐的感觉,在清华大学、复旦大学等著名学府的总裁班里,经常可以看到他开朗的笑容。当然,在     

科技动态

全球首个巨无霸圆柱形锂离子电池问世近期,由天津大学和北京天路能源有限公司联合研制的超大容量圆柱形单体400 Ah锂离子电池成功问世,为大容量、高安全性、长寿命新型动力电池的研究开辟了新途径。     

Earnings disaggregation and analysts＇ forecasts

Accounting concepts dictate that separately disclosed components should contain separate useful information. This paper examines the relations between income statement components and analysts＇ earnings forecasts and forecast errors. Regressions explaining earnings forecasts using earnings components provide a better fit than regression using just aggregate income to explain forecasts. We interpret this as consistent with the hypothesis that analysts use incremental information in components not available in aggregate income. However, additional tests based on predictability of forecast errors indicate that analysts do not incorporate all information available in components into earnings forecasts. In addition, this inefficiency appears to increase at longer forecast horizons.     

赔本赚吆喝，感受“E-”时代的到来

互联网时代正向我们走来,电子商务以一种难以预测的速度冲击着我们原来的生活和经济规则。     

基于时间序列分析的我国能源需求的预测

随着世界主要能源价格的大幅上涨和中国经济的强劲上升,中国能源需求已成为世界关注的焦点。本文利用时间序列分析方法中的自回归求和ARIMA模型,对我国1963-2008年的能源消费总量数据进行了实证分析,构建了能源消费总量数据预测模型,以此准确地预测我国能源需求,最后证明该模型能够很好的描述我国能源消费总量的动态演变规律,并且s在此基础上对我国未来的能源需求进行了短期预测,同时,给出了结论及建议。