春兰无位置传感器控制技术项目列入国家火炬计划

日前,科技部下达的科技计划项目文件显示,春兰自主研发的“无位置传感器三相矢量控制技术的应用”项目被列入2010年国家火炬计划。     

基于Proteus软件的汽车制动强度显示的仿真设计

目前,车辆越来越多,车速也越来越快,尤其在高速公路上行驶时,驾驶员如果能清楚的知道前车的行驶情况就能很大程度的避免追尾事故的发生。本文以两片5l单片机作为主控芯片,将数据的采集和控制显示分开,在Proteus软件中设计和模拟了车辆制动信号采集和制动强度的显示。本系统能定性和定量的显示车辆的制动状况,并且还能起到减速预警的作用。在Keil软件中编写C程序,将其下栽到Proteus环境下的单片机芯片里面,对整个系统进行了联合仿真和调试。     

基于分辨力增益的综合识别传感器管理方法

为提高目标综合识别的效能,需对综合识别系统中多种传感器资源进行科学管 理。在分析综合识别中目标优先级和传感器使用约束条件的基础上,建立了利用分辨力增益 作为传感器资源管理优化准则的目标函数,提出了利用传感器混淆矩阵的预测分辨力增益计 算方法,并将粒子群优化算法引入传感器-目标分配NP-hard问题的求解中。仿真结果表明该 方法合理高效。     

基于无线生理传感器与虚拟现实技术的复愈性环境注意力恢复作用研究

基于卡普兰复愈性环境理论,运用脑机接口设备、智能腕带传感器等无线生理指标检测技术,测试大学生被试人群在沉浸式虚拟现实(VR)情境下,对4种复愈性环境及城市环境在注意力恢复和压力减轻方面的反应及其作用强度,获得被试在不同环境中脑电、心率、肌电的客观生理数据。采用非参数统计方法R语言对数据进行分析。结果显示,多数被试在复愈性环境中较城市环境表现出更好的注意力恢复效果。其中具有逃离性和迷人性特征的自然环境,复愈效果最为明显;在虚拟现实环境中,观赏城市环境图片也具有一定的复愈效果。     

基于PSO的信息熵数据融合非均匀分簇路由算法

针对无线传感器网络分簇算法中能量分布不均衡导致的"热区"和簇头负载过重问题,提出了一种基于PSO算法优化簇头选举的非均匀分簇算法。在候选簇头选举和竞争半径计算过程中综合考虑节点动态能量、节点密度和节点距基站距离,将网络进行非均匀分簇,并引入PSO算法进行最终簇头选举。根据节点能量、节点密度和距基站距离确定簇间单跳多跳结合的路由规则,选取代价函数小的节点作为下一跳节点。基于节点信息熵确定融合阈值,进行簇内数据融合剔除冗余数据。仿真结果表明,改进算法的数据传输量比EEUC算法和UCRA算法分别提高了20%和10%,提升了数据的融合效率,有效延长了网络生命周期,簇头能量消耗得到均衡,减少了网络能量消耗,网络的整体性能显著优于其他对比算法。     

化工企业火灾信号模拟设计

传感器网络广泛应用于火灾监测系统之中。而对于化工企业,由于情况复杂,需要设置多种探测器。文章介绍了传感器各种形式和特点,通过贝叶斯网络和D-S理论建立温度传感器、烟雾传感器、氢气传感器数据模型,并通过数据合成,计算了火灾能否发生的概率。     

传感器系列课程教学改革实践与探索

在传感器系列课程的教学、实验、设计等教学环节中进行教学改革,将知识传授、能力培养、素质教育融为一体,提高了学生的学习兴趣,获得了较好的工程实训效果。