基于SWOT分析与层次分析法的零部件供应商评价与选择

本文针对供应链中的零部件供应商评价与选择,提出了SWOT分析法及层次分析法的供应商评价体系模型,采用SWOT对零部件企业外部及内部环境进行分析,在此基础上建立零部件供应商评价指标体系,再结合层次分析法研究零部件供应商选择。     

基于偏离一份额分析法的邯郸市产业结构及竞争力分析

本文利用区域分析与区域规划中的产业结构分析方法：偏离—份额分析法,以河北省为背景,计算了邯郸市2000-2013年三次产业结构演进的数量特征,分析了产业结构发展现状扣竞争能力。结果表明,（1）2000-2007年,邯郸市产业结构中总的演变趋势是：第一产业的比重在持续下降,而第二产业的比重在持续上升,产业结构不断向良好方向转化。（2）2008-2013年,尤其是2008年以来,邯郸市经济增长中的结掏效应改变,产业竞争力趋于减弱,特别是第二产业,三次产业之间及其内部结构有待于进一步优化。     

Fisher判别法的应用——预测未分组省市的中国邮政储蓄银行的储蓄类别

判别分析是统计分析中的典型代表,判别分析的主要目的是识别一个个体所属类别。它是在已知观测对象的分类结果和若干表明观测对象特征的变量值的情况下,建立一定的判别准则,使得利用判别准则对新的观测对象的类别进行判断。Fisher判别方法是多元统计分析中判别分析方法的常用方法之一,能在各领域得到应用。     

企业人力资本投资水平量化评价

为了科学评价企业当前人力资本投资水平,明晰人力资本投入产出过程。本文基于企业人力资本投资和投资收益的特征。从投入产出的视角,构建企业人力资本投资水平量化评价指标体系;并借助因子分析法对案例企业进行量化评价,得出企业因子综合得分。研究结果表明,案例企业人力资本投资水平不高,投资数额和投资比例需要进一步改善。     

外国游客参观2010 年上海世博会的满意度研究 ——基于Travel Blog 日志的探讨

本文基于旅游者的博文资料,运用内容分析法和重要性—表现分析法(IPA),初步研究了外国游客对2010年上海世博会的满意度问题。研究发现,外国游客对上海世博会的满意度主要取决于城市环境、世博会参观质量和游客自身状况3个维度,具体包括"产品"、"游览环境"、"管理水平"、"其他游客"、"价格"、"形象"、"游客自身状况"、"外部环境因素"、"配套服务"和"工作人员"等10个概念类属;外国游客对2010年上海世博会的总体满意度为6.15,属于基本满意水平。基于IPA分析的结果得出,展出内容的质量、游览环境、工作人员培训以及游客行为等因素是大型活动现场管理的重点。     

小微物流企业的发展战略研究

本文研究了小微物流企业的发展战略。首先,通过对次级资料的整理,结合SWOT分析法分析了国内小微物流企业的发展现状。其次,通过基准化分析法找出本企业与行业标杆企业的指标差距。最后,在此分析法的基础之上,结合案例,提出了建立战略联盟、培养核心竞争力、加强人力资源管理的三点建议。     

二维象限分析法在项目管理中的应用

近年来,随着海上油气田开发逐步向国际化、深水、边际油田发展,海上油气田开发难度加大,技术创新水平提高,对项目管理的水平也提出了更高的要求.文章通过对海上油气田开发项目类型进行分析,将二维象限分析法引入项目管理,探索从不同类型、开发难度、开发风险等维度将海上油气田开发前期项目有针对性地进行项目分级分类,并针对不同级别不同类型的项目采取针对性的管理策略,旨在提高项目管理针对性和有效性,提高资源合理利用效率,保障各类型项目的高效完成.     

建模分析东莞“加博会”对经济的拉动作用

东莞市以产业立市,已经成为国际知名的制造业城市。东莞“中国加工贸易产品博览会”的举办,在推动广东省外商投资企业实现国内外市场对接、搭建内销展会平台、拓展发展空间、加快实现转型升级方面,起了巨大作用。本文欲通过建立数学模型,定量分析评估“加博会”对东莞经济的拉动作用。     

基于AHP法高校财务风险评价体系研究

随着高等教育事业的蓬勃发展,高校资金投入产出量的不断加大,财务风险逐渐凸显,主要表现在：贷款规模盲目扩大引发负债风险,校办企业经营不善产生投资风险,内控制度管理薄弱导致运营风险高等。文章通过层次分析法,分析现阶段高校普遍存在的新的风险,建立风险预警体制,找出影响高校财务风险的关键因素,并针对性地提出风险规避措施。     

后金融危机时代我国居民杠杆率现状和风险研究

近年来我国居民部门杠杆呈现快速增长态势,杠杆率增长在扩大内需支撑经济的同时也使得居民偿债压力进一步加大,对金融体系稳定造成一定的风险。本文分析居民债务的构成、杠杆率的现状以及居民杠杆率快速上升的原因,通过建立VAR模型实证分析居民杠杆对银行风险的影响,提出遏止炒房、控制杠杆率增速、强化社会保障、加强金融监管、加强预警等建议。