一种Mark XIIA模式5信号的分选方法

针对复杂电磁环境下北约新型Mark XIIA模式5信号分选难度大的问题,提出了一种基于空域、时域特征的信号分选方法。通过方位角对脉冲序列进行聚类,研究前导脉冲偏移量生成规则,提出了基于通信安全有效性间隔与交错索引的框架识别算法。通过改进的脉冲重复间隔（Pulse Repetition Interval,PRI）变换法对信号进行周期估计,实现同向交错信号分离的目的。通过仿真对比,该框架识别算法对动态偏移的脉冲信号有很好的识别效果,能在更低信噪比条件下识别正确率达到90%。此外,改进的PRI变换法对抖动范围10%的周期信号,估计误差不超过2%。     

基于重频的雷达信号分选技术

对雷达辐射源信号进行及时准确地分选是电子战的关键技术之一.文章首先给出了重频的类型,然后系统阐述了几种基于重频的雷达信号分选技术,并从理论上分析了他们的优缺点.文章最后指出了当前这一领域亟需解决的几点问题.     

关于TBS的应用与研究

介绍了目前粗煤泥分选设备TBS在实际生产中的应用情况,分别分析了TBS适应的工艺范围和在实际生产中影响TBS分选效果的几个重要因素以及操作要点,并且分析总结了TBS作为粗煤泥分选设备在洗选工艺应用中带来的良好经济效益.     

厂前就地回水应用及设想

广西某矿区周边没有固定水源,选矿生产用水靠就地生产回水系统提供。广西华锡集团再生资源分公司2008年完成内部生产用水改造以后,生产能正常维持。随着7#坝尾砂矿回采的枯竭,以及进行内部工艺流程改造,选矿一车间便成为二车间和三车间的尾矿再处理车间,选矿生产用水问题便将成为生产组织的关键问题,解决好西24m循环回水处理系统,将是确保该公司生产组织的根本。     

以单片机为核心的产品图像数字化识别检测系统

现有的多种机器自学习系统中,被广泛应用的主要是单片机,文章基于单片机为核心设计产品图像数字化的识别检测系统。单片机自学习系统通过模式识别在程序上不断完善。产品识别检测系统包括图像数字化过程与自学习系统图像匹配过程,产品的检测通过标准产品与待测产品的图像信息是否匹配对产品是否合格作出判断。     

油气田废弃旧油管绿色再制造关键技术创新与工业化应用

近年来,陕北气田在试油、试气以及压裂作业后,产生了大量的废旧油管,亟需解决回收现场混放废旧油管钢级材质分选困难、经修复后的API（美国石油学会）螺纹粘扣及采用的特殊扣无法通用等再制造油管使用周期不长等问题。提出基于“化学成分+硬度”现场测试值判据的综合分析方法区分管材的钢级和材质,以N80及以上钢级抗拉强度高、抗粘扣性能优异的特殊螺纹油管代替加厚油管作为压裂管柱专用扣型,再生油管经全尺寸实物试验评价及示范应用,质量指标和服役性能满足气井压裂作业工况要求。项目试验及推广期间,完成安62井、子22-2等现场压裂83井次,使用再生油管30 896根（包括变扣和短节）,节约管材投资总额2 798余万元。同时开展了再生油管多次压裂试验,其中开展二次压裂14井次,三次压裂2井次,最大作业深度达到3 854 m,作业压力52～54 MPa,取得较好成效。通过旧油管绿色再制造,将旧油管变为满足压裂作业使用要求的作业管柱,不仅能延长管材服役周期,也能大量挽回油气田的间接损失,经济效益和社会效益可观。