机械加工零件的热处理技术研究

工农业的发展对热处理技术提出了更高的要求，机械加工零件在加热时如何很好地控制温度已成为关键性的技术。为了克服传统RBF网络控制中存在的问题，本文设计了自适应模糊C -均值聚类算法优化的RBF神经网络预测器及BP神经网络控制器。通过合理地初始化RBF神经网络预测器中的三个参数，使控制器的输出更好地稳定在给定值。仿真表明，模糊优化的网络比原始网络控制具有更好的控制效果，节约能源，提高热处理性能。     

基于均值比较及T检验的我国网贷问题平台特征分析

本文通过均值比较、回归分析、独立样本T检验等方法,对网贷问题平台进行实证研究。研究发现,网贷问题平台具有注册资本相对少、存续时间短、区域发展不平衡以及地区性风险不显著等特征。本文在研究方法上,创新运用了均值比较和独立两样本T检验,对目前研究中的一些结果进行了修正;提出了我国P2P网贷平台风险识别的基本方法,并指出网贷平台实力和经营方式应是当前监管的重点。     

基于次线性期望下的中心极限定理

受金融中易变不确定的一致风险度量的启发,彭实戈97年通过导向随机微分方程引入了G-期望的概念,从而在一定的框架下建立了动态非线性数学期望理论。次线性期望下的中心极限定理随之而产生。本文我们主要在均值不确定的次线性期望空间下讨论随机变量序列,在次线性热方程及无需假设同分布的次线性期望空间下我怎么证明了一个全新的中心极限定理。     

全国社会保障基金投资风险管理研究

本文采用均值一方差模型、VAR模型等分析工具,对全国社会保险基金投资的风险进行了度量,构建了社保基金投资组合模型并进行了实证分析,对社保基金可量化风险的管理提供了解决思路。本文所提供的社保基金最优资产配置方法,对全国社保基金的投资管理实践具有现实指导意义。     

基于显著区域提取的红外图像舰船目标检测

针对复杂海面背景下红外图像舰船目标由于灰度不均匀、海杂波干扰大等因素造成的自动检测虚警率高、准确率低的问题,提出了一种显著区域提取和目标精确分割相结合的红外舰船目标检测方法。首先,利用基于图论的视觉显著性(Graph-based Visual Saliency ,GBVS)模型计算待检测图像的显著图,使得目标区域信息增强;其次,结合舰船目标先验信息（长短轴、面积等）,利用多级阈值划分算法提取关注的显著区域,并确定原图中候选目标区域;最后,利用空间约束模糊C均值(Fuzzy C-Means,FCM)算法对候选区域进行分割,结合目标先验知识对分割区域筛选并输出目标位置。所提方法在公开数据集IRShips上与相关方法进行比较,结果表明,相比直接进行全图目标搜索的方法,所提方法不仅准确率高、执行速度快,且检测目标的位置更加精确。     

基于DEM的三岔河流域河网提取分析

文章选取贵州省三岔河流域作为研究区域,基于DEM数据,利用ArcGIS软件平台下的水文分析模块自动提取河网信息,采用均值变点法拟定最合适的集水面积阈值,分析了河网分布与地形地貌以及坡度的关系特征。结果表明:采用均值变点法确定最佳集水面积的阈值为1 100,计算出的三岔河流域的河网密度为1.722 km/km²,河网主要分布在丘陵和小起伏山地,河网密度随着坡度的增大呈现逐渐递减的趋势。     

沪市不同行业间信息的溢出效应研究

通过向量自回归模型和多元GARCH-BEKK模型对沪市工业、商业和地产行业之间的均值过程和条件方差过程的信息溢出效应分析发现,三个行业间存在收益过程的单向溢出效应,且除工业类对商业类股价波动的溢出效应不明显之外,其它均存在显著的波动双向溢出效应。     

中国能源消费增长的驱动因素分析

随着我国经济的持续高速增长,能源消费迅速攀升,能源供需矛盾日益激化。使用LMDI分解方法,对1995—2010年我国能耗总量进行分解分析。结果表明:1995—2010年,我国能源消费总量累计增长134.30%,主要受劳动生产率及能源强度两个因素驱动,其余因素的贡献很小。短期内应降低各行业能源强度,尤其是重化工业和交通运输业能源强度以实现节能减排目标。从长远来看,应对产业结构和能源结构进行战略性调整。     

中小河流治理中非均质土堤的稳定性测定研究

稳定性分析是中小河流治理中非均质土堤设计的关键,传统采用野外采样结合室内试验方式进行,这种方式由于采样过程应力释放原因不能完全反应土堤的力学指标,存在一定的测定误差,结合公路路基建设常用的原位动力触探方式,通过原位动力锤击试验,对中小河流治理中非均质土堤不同土层的力学指标进行分析,从而对其稳定性进行测定。研究方法对于土堤稳定性设计提供重要参考。