大数据背景下企业加强预测分析以优化决策

由于大数据的极大丰富,企业进行大数据预测分析,获取更智能的决策信息.在数据预测分析的原则指导下,建立预测分析框架.在数据预测分析的各个阶段,运用数据预测分析的结果,将企业运营与预测分析结合起来,提高绩效管理并优化决策.     

金砖国家与发达国家对外直接投资经济增长效应比较研究——基于动态面板工具变量法的分析

本文选取1990—2015年金砖国家和发达国家两个年度面板数据,采用动态面板系统广义矩估计(System GMM)方法并使用额外工具变量,对比分析了金砖国家的对外直接投资经济增长效应。本文主要解决两个问题:一是以往模型中存在的解释变量内生性问题;二是样本选择问题,以往研究没有将发达国家与发展中国家区分开来,导致处于不同发展阶段的国家的具体效应不明确。本文得到的主要结论是:发达国家对外直接投资对经济增长具有显著正向效应,且作用迅速;金砖国家对外直接投资对经济增长的促进作用并不明显,但国际贸易对其具有显著的促进作用。因此,我国通过"金砖+"扩展金砖合作"朋友圈",探索适合金砖国家和发展中国家进行对外投资和国际贸易的方式,同时构建面向全球的自由贸易区网络,对我国经济持续增长具有重要意义。     

“海上丝绸之路”建设中的产业人才作用机理分析与实证预测——以珠海市为例

随着"海上丝绸之路"的推进,人才越来越成为各沿线地区争夺的资源。本文通过Johansen协整检验、Granger因果检验和误差修正模型,分析了交通运输业和商务服务业的增加值与人员数量的长短期关系。研究表明:国民生产总值与产业增加值、产业人员数量都存在正相关的长期均衡关系。人员数量的增长对产业发展起到了促进作用。交通运输业增加值每提高1%,产业人员数量就会提高0.79%;商务服务业增加值每提高1%,产业人员数量就会提高4.65%。通过线性回归模型法对未来10年内两种产业的人员数量进行了预测,并针对人员数量缺口问题提出了产业人才发展策略。     

美国各部门杠杆率变化与影响

新冠肺炎疫情突如其来,严重冲击了全球经济和金融市场。疫情大流行一度引发全球流动性危机,美股10天内四次熔断,债券遭到抛售,全球陷入流动性恐慌。在此背景下,各国政府迅速推出一系列大规模刺激计划,力度远超2008年国际金融危机,由此也导致政府部门和私人部门的债务不断累积,杠杆率高企。与西方国家无节制的政策扩张不同,我国在推进供给侧结构性改革中,首次提出了“跨周期调节”,以助力实现稳增长和防风险的长期均衡。     

颠覆性技术识别与预测方法研究进展

为了把握颠覆性技术识别与预测方法研究进展，首先对颠覆性的内涵、特征和运行机制进行论述；然后，通过对已有文献进行系统梳理，将识别与预测方法分为5类，分别展开详述；最后，对各类方法进行比较分析。研究发现，已有颠覆性技术识别与预测方法仍处于发展的初期阶段，所有识别研究方法均围绕颠覆性技术的外部影响或内在特征中的某一方面展开，并未将二者有机结合起来。未来，应综合把握颠覆性技术内外部特征，构建全面、系统的识别与预测框架。     

卷首语

本文采用新制度经济学和博弈论的方法，通过国有企业股份制改制的一个失败的案例。分析了国有企业改制中出现的问题及其原因。分析表明，减持国有股，进而减少政府的行政干预(正式约束)对于国有企业的改制起着决定性作用。     

温州经济增长之瓶颈

其实，说温州经济发展速度落后，只是相对于浙江其他城市经济发展较快而言。但不管怎样，温州经济发展速度位次在省内下滑应该引起温州人以及当地官员的重视与警惕。