最新报告显示：中国商业信心指数创新高

广州日报讯（全媒体记者全杰）,ACCA（特许公认会计师公会）在广州举办《全球经济形势调查报告》媒体发布会。报告显示,全球会计师对中国的商业信心指数一路飙升,在2017年第三季度末更是创下历史新高,但投资机会是否会增加还有待观察。     

生产性服务业集聚促进能源利用结构优化了吗？———基于动态空间杜宾模型的实证分析

基于３１ 个省区市的面板数据,采用动态空间杜宾模型探讨生产性服务业集聚对能源利用结构的影响,结果显示：生产性服务业专业化集聚有助于促进本地区能源利用结构优化,但对周边地区能源利用结构优化却产生了负向空间外溢效应;生产性服务业多样化集聚对本地区和相邻地区的能源利用结构优化均具有明显的促进作用,且长期影响大于短期影响。进一步研究发现,科学研究和技术服务业及环境治理和公共设施管理业的专业化和多样化集聚均显著促进了本地区和周边地区的能源利用结构优化;交通运输仓储和邮政业、批发零售业、租赁和商务服务业专业化和多样化集聚仅对本地区能源利用结构优化具有促进作用,对周边地区未产生积极影响;信息传输、计算机服务和软件业集聚对能源利用结构优化的促进作用仅有长期效应而无短期影响;金融业专业化和多样化集聚在短期和长期均显著抑制了本地区和周边地区能源利用结构优化。     

台湾对外贸易模式的演进与背离：1998—2015

国际贸易模式主要分为产业间贸易和产业内贸易,在当前全球和区域经济一体化过程中,贸易模式逐渐从产业间贸易向产业内贸易转化。利用1998—2015年SITC十类产品的进出口数据对台湾贸易产品的Lafay指数进行测算,结果显示：台湾对外贸易仍然以产业间贸易为主,且产业内贸易和产业间贸易分别基于产品差异和规模经济、生产效率和要素禀赋差异而发生。进一步构造基于RSCA指数和TC指数的贸易模式背离倾向指数（H指数）可以发现,台湾对外贸易整体上存在净出口能力水平大于比较优势水平的正背离倾向。     

构建中国金融压力指数探析

加强宏观审慎管理,维护金融体系稳定,要求中央银行能够及时地监测金融市场总体状况,而现有指标多数局限于分析单个金融市场。2008金融危机后,美国圣路易斯联邦储备银行等机构开发出金融市场压力指数监测整个金融市场压力情况,从而更好地来评估货币政策效率和金融市场稳定状况。本文通过分析国际金融市场3种常用的金融压力指数,采用6个指标分别描述影响我国金融市场投资者信心和流动性状况的因素,并据此编制中国金融市场压力指数。实证研究结果表明,该指数与芝加哥期货交易所波动率指数存在长期协整关系,能够较好地刻划我国金融市场压力变动情况。     

旅游消费增长对拉动国民消费的贡献:以浙江为例

本文引入旅游消费倾向率、结构指数和消费弹性3个新概念,采用2002～2009年调查数据,分析了浙江省旅游消费结构变化及其对国民消费的贡献.结果发现,浙江省国内旅游消费和结构指数呈现"双向增长",人均旅游购物、旅游交通、餐饮业消费倾向率为正趋向;而入境旅游消费和结构指数"前升后降",旅游交通和住宿费倾向率为正趋向值,而人均旅游购物倾向率大幅度下降.最后,以旅游餐饮、旅游购物和旅游总收入占全社会餐饮业、批发零售业和GDP的比率及弹性系数变化,分析了旅游消费增长对拉动国民消费的贡献和作用.     

报刊发行业务“内修外养”的文化策略

随着网络、手机阅读的兴起和文化娱乐的多样化,为应对挑战,实现突破,报刊发行业务不妨突出文化特性,尝试“内修外养”的发展路径。     

用地理集中指数衡量游客集中程度方法的一个改进

地理集中指数用来衡量游客集中度存在着一些不足,其大小受到样本数量多少的影响,既没有一个衡量的标准,又不能进行不同样本数量的结果的比较,且不够直观。考虑引入完全均匀分布的地理集中指数,并计算其与地理集中指数之差,再运用这个差值与完全平均的地理集中指数之比来衡量游客集中度,并称这个比值为游客集中度系数,这一系数可以较科学、直观地反映游客集中程度。     

融资约束、 对外直接投资与企业绩效

本文选取我国A股上市公司2012～2017 年数据, 构建融资约束综合指标和SA指数, 运用logit模型验证融资约束与OFDI的关系, 采用倾向得分匹配法检验OFDI对企业绩效的影响及其滞后性,并探究了融资约束对OFDI经济后果的调节作用。实证结果显示： （1） 融资约束会对企业OFDI决策产生抑制作用; （2）OFDI对企业绩效具有显著的促进作用, 而且该正向影响存在滞后效应; （3） 融资约束在OFDI影响企业绩效的过程中起到了扩大振幅的作用, 即企业的融资约束程度越高,OFDI 对企业绩效的促进作用愈加明显。     

基于SARIMA-SVR组合模型的 空气质量指数预测

空气质量指数(AQI)在波动中既具有整体的时间序列线性特征和明显的季节性波动周期,又具有多种因素影响的不确定性,为了提高AQI的预测精度,基于Ri386 3.3.3和Matlab R2014a两种编程软件,提出了一种同时具有线性和非线性的复合特征的时间序列预测模型——SARIMA-SVR组合模型。以太原市2014年1月—2019年7月的AQI月均值数据为基础,利用SARIMA时间序列模型进行线性预测,利用SVR模型对残差进行非线性预测,加和得到组合预测模型的预测结果,分析比较SARIMA,SVR和SARIMA-SVR这3种模型的预测结果和平均绝对百分比误差。结果表明,组合预测模型发挥了2种模型各自的优势,相较于单一预测模型的预测结果而言,其预测精度更高,稳定性更好。通过此模型得到的空气质量预测结果不仅可为人们的日常生活提供指导,而且可为大气污染的防治工作提供科学依据和借鉴意义。     

巨无霸指数在汇率评估中的应用及修正

巨无霸指数作为空间价格指数的范畴,因指标构造的简洁性和对外发布的频繁性,自创建以来在各国货币汇价评估中发挥重要参考作用。但由于篮子产品的单一性,其在各国快餐业发展中的代表性和可比性饱受争议,其对各国汇率的评估结果与一国经济发展实情存在不小差距。为此,结合各国经济发展水平,对传统的巨无霸指数进行修正,拟合出反映各国汇率“公平价值”的最佳拟合线,结果显示,巨无霸汉堡在经济发展水平较低国家的售价普遍低于发达国家的美元标价,与实际情况相符