基于生产大数据的生产成本预测在A热电企业全面预算中的运用

A热电企业成本预算包含生产成本和输送成本两部分,其中生产成本中直接材料预算占总成本50％以上,直接材料主要包含煤炭、水、电、环保耗材等,品种比较少,但是预测直接材料预计需要量时,确定单位产品耗用直接材料的消耗定额(下称单耗)有很大难度,影响单耗的重要设备参数数十个,相关参数上百个,且热电企业采用小型锅炉进行城市供热,炉型较多,参数也有较大差别,同行业数据可比性不强,因此很难准确地进行全面预算.本文利用大数据技术对A热电企业的生产数据进行智能化处理,以此为基础对A热电企业直接材料成本进行预测分析,得到最优的生产参数组合,减少了人工工作量的同时提高了预测精度,为企业的战略发展提供了有力的工具.     

大数据时代农村信息服务实证研究

保证农村信息服务是大数据时代下能够顺利实现农业信息化的主要环节之一,在实际调查中显示,目前我国农村信息的基础设施发展已经非常迅速,但是仍然存在很多缺点,例如运行时不顺畅;传播信息的渠道虽然很多,但是深度还不能够满足于大众;农民的信息需求逐渐变强,但是他们的消费能力相对较弱;服务于农村信息的内容虽然丰富,但是不太适用等。这些信息都表示农村的信息服务还是要加强各个服务机构的建设,可以通过健全有关农村信息服务的规章制度、加强农村信息资源、构建完善的农村信息服务平台等措施来促进农村信息服务工作的发展,以便更好地适应大数据时代下农村信息服务发展的潮流。     

大数据背景下推进政府治理能力现代化问题研究

大数据时代的到来极大的改变了人们的生活方式、工作模式和思维理念,使我们所处的社会越来越智能化,这也为政府的治理理念、治理模式、治理内容、治理手段等带来深远影响。探索如何将大数据应用到政府实际工作中对于提高政府的管理水平、决策能力、服务质量,推进政府治理能力的现代化具有重要作用。     

经济杠杆视角下的债务与实体经济对冲探讨

近年来地方债务危机频发,政府和市场正在进行以去杠杆为主要目标的经济活动。合理的杠杆可以撬动资本市场,提升经济的活力,但杠杆过高会引发资本向高利润行业集中,提高社会债务危机几率,对实体经济产生重大冲击。通过对当前我国经济中杠杆现状的分析,总结了中国在经济杠杆视角下的主要财政问题以及高杠杆对实体经济产生的影响,并提出了相应的建议。希望通过抛砖引玉,对中国经济去杠杆,恢复实体经济活力带来新的启示。     

基于大数据的工程水环境影响评价模式探究

水利工程建设对社会经济的发展、改善民生非常重要。我国现有的环境评价标准、技术手段和评价体系开始难以满足公众的需求。引入大数据手段,对丰富现有评价体系,提高评价的时效性、准确性具有一定的作用。     

大数据背景下我国农牧企业投资决策面临的挑战和机遇

随着中国经济的高速发展,科技行业的不断进步,中国在国际的影响力日益增加。因此,受到其他国家的影响,中国逐渐重视各领域的协调发展。面对发展较为落后的农业领域,重点发展国家农牧企业,成为发展农业的主导方向。农牧企业的发展,不仅影响到农村生活的质量水平,而且是发展农村经济的有利保障。农牧企业的发展是推动农业整体水平进步的"排头兵",亦是建设国家新农村政策的基础。     

大数据视域下医院加强精细化成本管理的探讨

本文旨在探讨大数据视域下医院加强精细化成本管理的有效途径。通过对医院精细化成本管理的价值进行分析，我们发现精细化成本管理可以降低医院运营成本，提高经济效益，并调动医院全员的积极性，提升管理水平和运营效率。然而，针对公立医院成本管理现状的分析表明，成本管理意识淡薄，信息化建设不健全，成本控制监管机制不完善。因此，本文提出了在大数据视域下加强医院成本精细化管理的有效路径。以期医院可以更好地管理成本，在竞争激烈的医疗市场中获得优势，提高医疗服务水平。     

基于大数据环境下的中小型企业管理决策分析研究

对于中小企业来说,管理决策的准确性将会为企业有效提升市场竞争优势。大数据环境下,企业可凭借分析、整理、判断来为管理决策提供可靠依据,以此突破以往管理决策中存在的分析与判断局限性。因此,企业需要在管理决策过程中不断提升数据处理技术,为企业提升竞争力打下坚实基础。