美债玄机

8月6日,标普下调美国国债信用评级,维持94年最高级别AAA级的美国主权信用首次被下调至AA＋,引爆全球对美债危机的恐慌,股市全线重挫,原油、大宗商品以及风险资产全线下跌,全球金融市场几近崩盘。作为美国最大海外债权人、最大出口国,在美国信用评级下调的“覆巢之下”,中国也难以独善其身。市场普遍认为,美债评级下调使中国外汇实际购买力大幅下降。     

影响大宗蔬菜“农超对接”效率的因素与对策研究

"农超对接"是政府为应对大宗蔬菜的中间流通加价环节过多而实施的一项措施,但是从当前"农超对接"实施状况来看,其实施过程中尚存在着"对接"成本较高、农超间"对接"意愿缺乏、"对接"运营效率低下等现象,需要结合当前大宗蔬菜的生产、流通特点,结合国内蔬菜供销基础设施条件状况,研究如何提高大宗蔬菜"农超对接"的效率问题。     

国际大宗粮贸合同中的“Certificate final”条款解析

在国际大宗粮油谷物贸易中广泛使用由GAFTA、FOSFA等国际贸易协会制定的标准化格式合同。这些合同中的"品质条款(Quality)按其内容及重要性可分为四类,分别是:(1)Certificate fina(交货品质以装港检验证书为准)(2)Analysis results at discharge for the settlement of allowances(以卸港检验结果作为价格折让依据)     

为何中国银行股走不强

未来国际油价和大宗商品价格还会上涨,欧美市场资产价格的泡沫还会继续膨胀,但短期调整或上涨速率放慢的趋势是可以预见的。     

钢铁物流现状分析及未来发展策略

引言: 钢铁物流是一种为钢铁行业服务的专项物流产业,目的是满足钢铁这种大宗商品的物流运输需求,是物流产业中的主营业务之一.随着钢铁生产行业和市场的整体降速,钢铁物流作为附加产业也受到了严重的影响.面对严峻的市场形态,钢铁物流企业不得不寻求转型升级的机会和方向,以谋求市场过饱和情况下的生存和新发展.互联网与产业的结合最初...     

中小型民营企业拓展海外市场的SWOT分析

自20世纪90年代以来,我国经济增长速度主要依赖于中小企业的发展。工业新增产值的76.6%是由中小企业创造的,我国出口的许多大宗商品,如服装、玩具、工艺品等劳动密集型产品,基本上都是由中小型民营企业生产的,形成了“三分天下有其一”的局面。随着我国改革开放深入,民营企业异     

外冷内热 先抑后扬--2008年中国宏观经济展望北大核心CSSCISSCI

美国房价下跌拖累经济,消费放缓,影响中国出口。但是2008年是中国史无前例的奥运年和五年一次的地方政府换届年,消费和投资需求强劲,足以抵御外需走弱。从资金面来看,美元贬值和美国经济走弱将使其货币政策更趋宽松,推高或支撑大宗商品价格。全球流动性"水位"将继续上涨。在全球流动性泛滥的背景下,美元持续贬值导致大量资金涌入新兴市场,且这种趋势在2009年之前还将持续,未来短期内新兴市场资金充裕的局面不改,可谓树欲静而风不止。最后,中国政策层面的紧缩势在必行,但一些宏观政策因带有强烈行政色彩而难以把握其力度,结构性政策(如产业政策、技术创新、收入政策等)更是难以立竿见影。一旦外部环境"温度"低于预期,调控可能先抑后扬,经济增速则先降后升。具体而言,美国将于未来一年内减息100～150个基点,美元1～2年内将贬值15%。若其有更大幅度的减息,只能加速美元贬值。中国出口增速将受外需放缓影响而明显下降,但消费和投资仍将保持强劲,经济保持在11%左右的高速增长,内需将在经济增长中发挥更重要的作用。中国加息空间正在缩小,全年最多两次共54个基点,而且都在上半年。而人民币升值速度有望加快,对美元全年升值10%。在这些背景下,通胀将在下半年明显缓解,2008年全年约为4.0%～4.5%。投资者应该回避对外依存度较高的出口板块,转移至以内需为主的板块,特别是受益于人民币升值与弱势美元的板块。另外,投资者还应关注2007年底和2008年前期在调控力度较强时受负面影响较大的行业在2008年下半年的反弹机会。我们希望看到政府的调控政策充分考虑到全球经济走势及其不确定性。更多地运用市场手段(如汇率和对冲工具)执行从紧的货币政策以降低经济和市场波动,稳健的财政政策应当包含一个扩张性的、具体的备选方案(Contingency Plan),以备出口一旦大幅下滑时拉动内需,改善民生。至于结构性政策,尽管有必要强调其重要性,但其短期效果有限,更不能替代宏观政策。     

LBMA黄金定价机制对国内大宗商品定价的启示

存续近百年的伦敦黄金定盘价被LBMA黄金定价机制取代后,其国际影响力不断增强,运行稳定。LBMA黄金定价机制的运作过程与原有定价机制相比具有独特优势。我国现有的大宗商品定价模式主要有三种,在运行过程中,各自存在缺陷。未来国内大宗商品定价可以借鉴LBMA黄金定价机制的经验,从采用电子盘定价、参与企业开放化、期货交易所参与定价等方面进行改进。     

基于LSTM神经网络模型对大宗矿产资源放行风险预测研究

本文旨在研究准确预测大宗矿产资源的放行风险,采用海关2016年至2020年的进口大宗矿产资源通关数据,选取22个特征值,基于TensorFlow框架,建立了LSTM神经网络时间序列模型,并将该模型用于预测大宗矿产资源的放行风险等级。通过F1-score评价该模型的预测精度,该模型的F1-score值为87.9%,研究表明该模型预测结果满意,适用于大宗矿产资源的放行风险的预测。     

大宗淡水鱼养殖病害防治要点分析

伴随水产养殖科技、经济的不断向前发展,大宗淡水鱼养殖产业得到了迅猛发展,养殖规模显著扩大,养殖模式也发生了变化,产量和效益显著提升。但目前菏泽一些地方的大宗淡水鱼养殖还存在诸多问题,其中疾病高发是一个影响较为严重的问题。淡水鱼发病率升高,会严重影响到整个水产养殖产业的健康可持续发展。为此需要我们深入掌握引起大宗淡水鱼养殖疾病发生的原因,然后构建针对性的防治措施,提高防治效果。