基于交通特征参数预测的高速公路新型车检器布设方案研究

高速公路交通车检器合理布设有利于准确、快速地检测和预测路段交通状态,进而提高高速公路管控效率随着车检器技术的发展,一种新型车检器的应用带来了高精确度、高实时性的交通流数据。但是,目前关于交通区域车检器的布设还没有普适的理论运用一种基于BP神经网络的交通参数预测算法,选取300米、500米、800米、1000米、1300米、1500米这6种交通车检器布设间距,利用vissim仿真软件进行数据获取,通过分析不同布设间距下交通参数的预测效果,确定高速公路车检器最优布设间距,以期为高速公路监测系统建设提供理论依据     

高速公路车辆换道行为预测

车辆换道与交通安全息息相关,尤其在高速公路场景下更是一种具有潜在风险的驾驶行为.对车辆换道行为进行有效预测,将为自动驾驶车辆的决策规划提供重要依据.目前车辆换道预测所使用的数据大都来源于多个传感器,其中某一传感器失灵会造成预测错误.本文提出基于视觉的高速道路车辆换道行为预测,消除了多个传感间的数据依赖影响;同时,针对单...     

东江湖水质营养状态的监测评价及预测

通过对东江湖2013-2019年这7年的水质监测,人们发现,主要影响东江湖的水质营养状态因子为溶解氧、氨氮、总氮和总磷,水质基本为I类,呈现以年为周期的变化,东江湖总体为贫营养状态;东江湖水pH为中性偏碱性,是优质的水源,说明东江湖自净能力强.总体来看,开展水质评价与预测,对于有效开展东江湖水污染预防和治理具有重要指导...     

南通市社会消费品零售总额的预测模型对比分析

基于2010—2021年南通市社会消费品零售总额月度数据,本文采用因素分解模型对南通市社会消费品零售总额进行因素分解,从数据中提取的趋势效应与季节效应均能从现实出发得到合理解释。本文分别用Holt-Winters三参数指数平滑预测与SARIMA模型ARIMA(1,1,2)×(2,1,0)₁₂对南通市社会消费品零售额当期值进行预测分析。通过比较相对误差发现,SARIMA模型比因素分解模型预测的误差小。从预测结果来看,南通市未来短时间内的社会消费品零售总额仍将保持高速增长。     

PMML实现高速便捷的数据挖掘

业界平均客户流失率高达2．5％的．现状,已经成为众多大型无线通讯企业面临的经营难题。数据挖掘可以有效协助无线通讯企业有效解决上述问题。通过针对这些问题应用先进的分析方法,通讯企业就能够通过预测、描述、评分以及概括等方式收集到更有效的信息。透过这些信息,通讯企业将可以预测到那些最有可能离他们远去的客户,从而针对这一群体采取适当的挽留措施。此外,并非全部客户都是因为相同的原因要放弃该通讯企业,数据挖掘可以协助无线通讯企业为其不同的客户量身定制合适的促销方案与资费方案。     

关于天然气制乙炔装置副产炭黑处理技术探究

随着目前中国化工产业科技研发的全面快速飞跃发展,通过对天然气部分氧化,从而制造乙炔装置的副产品炭黑的处理工艺技术的探究,以及对乙炔装置制造过程所存在的相关局限性问题,展开相应的探索分析,提出了相应的在当前可持续发展环境保护战略目标要求下的对于原油资源的再次合理利用的具体解决方案。这种对于天然气制乙炔装置副产炭黑技术的科学合理应用,可以有效解决副产炭黑废水造成环境污染的问题,同时产生十分可观的化工产业经济效益。     

煤化工企业FMIS系统物资模块的实施与改进

发展新型煤化工,对我国能源安全具有十分重要的战略意义。相较于传统煤化工,其建设特点包括:根据不同煤种和产品,选择使用不同的煤炭转化新技术;以建设大型、超大型企业或工业园区为主;工艺综合了化工、机械、环保、材料等学科的高新技术和高新装备。克旗煤制天然气公司针对自身企业管理提升的需求,实施了FMIS及相关业务一体化项目。笔者作为物资模块的关键用户,参与项目实施全过程,目前此系统运行满足企业各项管理工作的要求。文章讨论此系统在实施以后续运行遇到的难点和解决方式,以期对同类型企业具有些许借鉴作用。     

农村居民收入变化及影响因素分析

以2012—2018年我国农村居民人均可支配收入的相关统计数据为依托,运用灰色系统理论中的GM(1,1)预测模型,对2019—2024年我国农村居民收入的发展趋势进行预测,并利用灰色关联分析方法对我国农村居民收入与其各构成因素之间的关联度进行量化研究,探析影响我国农村居民收入的主要因素,为拓宽多渠道以增加农村居民财产性收入提供科学依据。