数字淘金：从银行数据中发现知识与财富—聆听中国工程院李德毅院士谈数据挖掘与数据安全

李德毅博士,少将,中国工程院院士,中国人智能学会副理事长,博士生导师,应中国人民银行邀请,前来为中国人民银行及国内26家商业银行的代表演讲"数据挖掘与数据安全"。夏日,雨后,空气格外清新,远处的青山和近处的碧树将爽人的绿色洒满视野,逐渐明亮的阳光,使李德毅院士郡清瘦的面宠显出智慧与潇涵,他走上讲台,风趣地对大家说:"来此之前,我被告知给银行的行长们讲课,从现场来看,好像不全是行长,因为这里有许多年轻的同志,我的感觉是你们还得再奋斗几年才能当上行长,"这时,全场听众都笑了,这笑声将演讲者与听众的距离拉得很近。然后,他拿出一块随身携带的活动硬盘对大家说;"我讲课的内容全在这块硬盘上面。银行的同志们算账都很快,请大家算一算,这块活动硬盘20个 G,换或软盘应当是多少张?"此时,场内的气氛再次活跃起来。起初我曾有些担心,一位计算机领域的专家如何能用通俗的语言将他的研究成果向公众作以介绍,其实这种担心是多余的,许多有名望的科学家往往能够更容易与公众交流、接下来。李德毅院士讲到——     

北京居民生活转向“富裕型”

居民恩格尔系数降为31.8%生活水平提高至"富裕型" 根据来自北京市统计局、国家统计局北京调查总队的数据,2005年北京城市居民恩格尔系数降至31.8%,比2000年降低4.5个百分点,比1985年的50.6%降低了近20个百分点.     

国债价格暴跌的原因及市场展望

8月21日,央行宣布提高银行法定准备金率。这一消息立即产生连锁反应:不仅国债和短期国债价格双双大幅下跌,市场利率却大幅上扬。而且导致今年第八期国债流标,第九期国债暂停发行。分析人士认为,本轮国债大跌是因为央行上调法定准备金率造成资金面紧张所引起的,那么本轮国债暴跌到底是什么原因?笔者就此问题进行简单阐述,并就国债后市走势谈几点看法。     

满载数据的“泰坦尼克”号会不会触及冰川—商行数据大集中留给我们的思考

2002年9月中旬,笔者赴北京参加金融设备展,有幸听取了几家商行领导关于数据大集中的有关论坛,不禁感叹科技发展如此迅猛,我辈当竭尽所能,方能跟上时代的步伐。如果退后10年,有人提起数据大集中的问题,肯定被人认为是痴人说梦。时至今日,数据大集中已经是我们努力的方向,各家商行纷纷仿效,人民银行也在积极行动。