基于小波的黄金和白银期货价格波动分析

本文采用小波变换分析方法对黄金和白银期货价格进行小波多分辨率信息提取,然后分别对黄金和白银相同尺度下的波动项进行脉冲响应和格兰杰因果检验,.由此得出不论在短、中、长期黄金期货价格都会影响白银期货价格,这个影响时间随时期不同而变化.     

一种基于Gabor小波和LBP的服装图像检索方法

在网页中的服装图像难免会有褶皱,而褶皱所构成的纹理不是提取所需的纹理,因此提取的纹理特征并不能很好的对服装图像进行表述;同时基本的LBP算法提取的纹理特征太过于细微,款式的纹理与构造,都是一些比较低频的粗糙纹理,这两种现象的存在极大地影响了检索算法的准确性,为了提高纹理特征在服装图像检索中的准确性,文章提出了一种通过Gabor小波去除褶皱和改进的LBP纹理特征提取以提高服装图像检索精度的算法。实验表明,改进后的算法比已有的算法有更好的检索效果。     

基于小波的多尺度图像处理及其在纸浆纤维检测中的应用研究

从社会产业技术发展的层面来看,随着图像处理技术的不断升级,纸浆纤维检测环节工作的操作质量也较以往有所改善。实际上,这与基于小波的多尺度图像处理方法的选用有着直接的关联。小波多尺度边缘检测的原理较为科学,即将小波的多尺度因子与不同方向上的梯度连写起来,使其在梯度大的方向采用小尺度的因子,从而突显出较强的图像边缘细节的保持特性。本文就基于小波的多尺度图像处理的过程及其基本情况进行论述,结合具体的使用范围挖掘此种多尺度图像处理模式在纸浆纤维检测中的具体应用实效,以期为该领域实践带来有益的借鉴。     

复变函数与积分变换课堂方法探索

本文主要探讨了复变函数与积分变换课堂教学中的方法。主要包括:教学前的准备工作;课堂教学环节应注意的问题;教学后记。     

利用小波包分析古建筑结构损伤研究

对古建筑结构的损伤进行有限元分析,提出随机激励作用下古建筑结构的小波包能量变化率指标。把古建筑结构梁上各节点的加速度响应信号进行小波包变换来进行损伤定位,该指标对于古建筑结构的损伤比较敏感,能准确判定古建筑结构的损伤位置,损伤程度越大,此指标越大。随后又提出损伤程度的判别方法并验算了其有效性,为研究环境激励下古建筑的损伤预警提供了理论依据。     

基于实时数据的日冕物质抛射自动检测方法

本文介绍了自主检测日冕物质抛射的应用程序,我们所用到的日冕物质抛射图像数据来源于LASCO(Large Angle Spectrometric Coronagraph)。这个应用程序的关键是在(time,height)图中将Cme进行Hough变换成明亮的脊线。第二步,使用和形态学标识出不同的Cmes。这个程序的输出事件列表类似于传统的人工目录,它也包含Cmes的起始时间,主角,角宽度和速度。与人工操作相比,自动监测方法可以在每天24小时内没有人工干预的情况下把Cmes被检测出来。因此,这种自动检测方法不仅快,而且客观。     

数字图像置乱算法的研究与比较

随着信息技术及互联网技术的快速发展,数字图像正逐渐成为传递和接收信息的主要载体。数字图像置乱技术能达到图像信息的保护及实时使用的目的。文章从数字图像置乱的理论及概念入手,对几种具有代表性的数字图像置乱算法进行分析、比较及改进,阐述了各自的优缺点,且通过实验实现了不同置乱方式的效果。     

沁水县水库洪水水位及流量智能化预测研究

水库洪水预测对于水利工程的运行和管理至关重要。为精确预测洪水水位流量,研究以沁水县张峰水库为例,提出了一种基于特征提取的混合小波神经网络(WNN)方法来预测水库流量。通过小波变换处理,特征提取方法来确定人工神经网络的输入数。分析了水库洪水水位及流量变化规律,建立智能化预测模型并进行流量预测分析。研究结果表明：模型相关性值达到了0.99738,预测效果十分出色。研究发现特别在长期预测方面,提出的特征提取模型的表现优于同类模型。     

创新地图

多毛摩天大楼瑞典可作风力发电站摩天大楼的假发结构事实上是一种纤维体,通过使用压电科技,它们随风飘动可将风能转化为电能,并将大楼转变成一个能量生产实体。晃晃悠悠的摩天大楼仿佛是会呼吸的生命体,同时它夜间能够发光,并不断变换颜色。上市时间:未知